現(xiàn)在應(yīng)用中的報(bào)表大都使用報(bào)表工具開(kāi)發(fā)，成熟的報(bào)表工具提供了豐富的顯示設(shè)置、圖表類型、導(dǎo)出打印等功能可以簡(jiǎn)化報(bào)表開(kāi)發(fā)，非常方便。但是，實(shí)際報(bào)表開(kāi)發(fā)中還是經(jīng)常碰到一些非常棘手的深層次問(wèn)題，即使是已經(jīng)熟練使用報(bào)表工具的開(kāi)發(fā)老手也會(huì)很撓頭。為什么有了報(bào)表工具還會(huì)出現(xiàn)這些問(wèn)題呢？報(bào)表開(kāi)發(fā)，看起來(lái)就是將數(shù)據(jù)按照指定格式的表格或圖形呈現(xiàn)出來(lái)，這也是報(bào)表工具一直很擅長(zhǎng)的環(huán)節(jié)。但是，原始數(shù)據(jù)經(jīng)常并不適合直接呈現(xiàn)，需要先做一些復(fù)雜的處理，這就是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備環(huán)節(jié)。從報(bào)表工具的眼光上看，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備屬于報(bào)表之外的事情，可以堂而皇之地拒絕處理。但是，拒絕不等于不存在，這個(gè)工作總還要做。沒(méi)有好的工具，目前報(bào)表的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備還處于比較原始的硬編碼階段，幾百上千行的 SQL、幾十上百 K 的存儲(chǔ)過(guò)程和大量的 JAVA 代碼充斥在報(bào)表之后。落后的工具必然導(dǎo)致低下的生產(chǎn)效率，會(huì)嚴(yán)重拖累整個(gè)報(bào)表開(kāi)發(fā)的進(jìn)程，也就出現(xiàn)了前述的“撓頭”現(xiàn)象。再由于大多數(shù)報(bào)表工具的不重視，這個(gè)問(wèn)題遲遲還沒(méi)有被解決的跡象。報(bào)表數(shù)據(jù)準(zhǔn)備之于報(bào)表有如樹(shù)根之于大樹(shù)，如果根本得不到解決，在枝葉上花多少精力都是白費(fèi)。開(kāi)源 SPL 的出現(xiàn)，將使報(bào)表數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的困難得到巨大的改觀。SPL（Structured Process Language）是專業(yè)的開(kāi)源結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)計(jì)算引擎，提供了豐富的計(jì)算類庫(kù)，支持過(guò)程計(jì)算，擅長(zhǎng)完成各類復(fù)雜計(jì)算。同時(shí)開(kāi)放計(jì)算體系支持多數(shù)據(jù)源混合計(jì)算，支持熱切換，提供標(biāo)準(zhǔn) JDBC 接口可與報(bào)表工具無(wú)縫集成。降低報(bào)表的開(kāi)發(fā)工作量
報(bào)表開(kāi)發(fā)主要分兩個(gè)階段：第一階段是為報(bào)表準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，也就是把原始數(shù)據(jù)通過(guò) SQL/ 存儲(chǔ)過(guò)程 /Java 加工成報(bào)表可用的數(shù)據(jù)集；第二階段是使用已準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)編寫表達(dá)式進(jìn)行報(bào)表呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)使用報(bào)表工具可以簡(jiǎn)單地完成，尤其近些年前端可視化技術(shù)的進(jìn)步，越來(lái)越多報(bào)表都以圖形的方式呈現(xiàn)，這更降低了報(bào)表呈現(xiàn)階段的難度。然而，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備并沒(méi)有工具化。粗略統(tǒng)計(jì)，在報(bào)表工具支持下，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在當(dāng)前報(bào)表開(kāi)發(fā)的工作量占比能降到 20%，剩下80% 都是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，甚至更高。這時(shí)候，如果要優(yōu)化報(bào)表開(kāi)發(fā)、提升報(bào)表開(kāi)發(fā)效率也要從報(bào)表數(shù)據(jù)準(zhǔn)備方面入手。當(dāng)前數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的主要方式是 SQL（包括存儲(chǔ)過(guò)程）和 Java。后者要比前者麻煩得多，主要是因?yàn)?Java 缺少結(jié)構(gòu)化計(jì)算類庫(kù)，并非專門的集合計(jì)算語(yǔ)言。但 SQL 缺乏分步機(jī)制實(shí)現(xiàn)復(fù)雜計(jì)算時(shí)也非常繁瑣，加上只能基于數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)碰到其他類型的數(shù)據(jù)源時(shí)就只能依靠 Java 了。另外，目前的一些前后端分離、微服務(wù)架構(gòu)要求只能在應(yīng)用端用 Java 硬編碼。這些因素都增加了報(bào)表數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的工作量，導(dǎo)致報(bào)表開(kāi)發(fā)效率不高。使用開(kāi)源 SPL 可以輔助 / 替代原有的報(bào)表數(shù)據(jù)準(zhǔn)備方式，借助 SPL 簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法和豐富的類庫(kù)可以快速完成報(bào)表數(shù)據(jù)準(zhǔn)備任務(wù)，從而減少報(bào)表開(kāi)發(fā)的工作量。與 SQL 不同，SPL 提倡分步計(jì)算，算法可以按照自然思維一步步實(shí)現(xiàn)，這樣就可以避免編寫過(guò)于復(fù)雜的 SQL（復(fù)雜 SQL 不僅難寫，維護(hù)也不方便）。這里拿 SPL 和 SQL 做個(gè)對(duì)比（Java 計(jì)算要復(fù)雜得多，不太具備可比性）。查詢目標(biāo)：根據(jù)股票記錄表查詢股價(jià)連續(xù)上漲超過(guò) 5 天的股票及上漲天數(shù)（股價(jià)相等記為上漲）SQL 實(shí)現(xiàn)要嵌套 3 層子查詢才能完成：select code,max(risenum)-1 maxRiseDays from ( select code,count(1) risenum from ( select code,changeSign,sum(changeSign) over(partition by code order by ddate) unRiseDays from ( select code, ddate, case when price>=lag(price) over(partition by code order by ddate) then 0 else 1 end changeSign from stock_record ) ) group by code,unRiseDays)group by codehaving?max(risenum)?>?5
而同樣的計(jì)算用 SPL 則要簡(jiǎn)單很多：
| A |
|
| 1 | =connect@l("orcl").query@x("select * from stock_record order by ddate") |
|
| 2 | =A1.group(code) |
|
| 3 | =A2.new(code,~.group@i(price | 計(jì)算每只股票的連續(xù)上漲天數(shù) |
| 4 | =A3.select(maxrisedays>=5) | 選出符合條件的記錄 |
SPL 還提供了簡(jiǎn)潔易用的開(kāi)發(fā)環(huán)境，單步執(zhí)行、設(shè)置斷點(diǎn)，所見(jiàn)即所得的結(jié)果預(yù)覽窗口…
每步計(jì)算的結(jié)果都可以實(shí)時(shí)查看，相比 SQL 和存儲(chǔ)過(guò)程不好調(diào)試要方便高效得多。SPL 可以與報(bào)表工具集成嵌入使用，SPL 提供了標(biāo)準(zhǔn) JDBC 接口供報(bào)表工具調(diào)用，這樣就可以無(wú)縫取代原來(lái)實(shí)現(xiàn)報(bào)表數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的硬編碼方式，甚至可以與原有方式共存。改善存儲(chǔ)過(guò)程和 JAVA 做數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的缺點(diǎn)
在報(bào)表開(kāi)發(fā)中為了應(yīng)對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備邏輯而使用存儲(chǔ)過(guò)程和 Java 處理數(shù)據(jù)的情況并不少見(jiàn)，在獲得非常有限的開(kāi)發(fā)便利時(shí)，卻帶來(lái)了巨大的麻煩。存儲(chǔ)過(guò)程編輯調(diào)試?yán)щy，沒(méi)有移植性更難以擴(kuò)展，會(huì)造成報(bào)表與數(shù)據(jù)庫(kù)的高度耦合，創(chuàng)建修改存儲(chǔ)過(guò)程需要較高的數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限會(huì)帶來(lái)安全隱患，存儲(chǔ)過(guò)程往往需要專門的 DBA 維持，也推高了報(bào)表開(kāi)發(fā)成本。不僅如此，同一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程還可能被不同模塊甚至不同應(yīng)用共用，這就造成了應(yīng)用間的緊耦合，牽存儲(chǔ)過(guò)程一發(fā)而動(dòng)應(yīng)用全身。SPL 提供了不依賴數(shù)據(jù)庫(kù)的計(jì)算能力，從存儲(chǔ)過(guò)程的角度看 SPL 類似一種“庫(kù)外存儲(chǔ)過(guò)程”。這樣可以充分解耦報(bào)表和數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用與應(yīng)用，不再存在安全問(wèn)題，移植性也大大增強(qiáng)，再借助 SPL 開(kāi)放的多樣數(shù)據(jù)源支持，數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展或更改時(shí)只需要修改數(shù)據(jù)源連接，無(wú)需更改計(jì)算邏輯，可以很好實(shí)現(xiàn)平滑移植。Java 由于缺少結(jié)構(gòu)化計(jì)算類庫(kù)，實(shí)現(xiàn)報(bào)表數(shù)據(jù)準(zhǔn)備代碼編寫難度大，同樣存在依賴專業(yè)程序員推高報(bào)表開(kāi)發(fā)成本的問(wèn)題。Java 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備還會(huì)造成報(bào)表模塊和應(yīng)用其他模塊的緊耦合，不利于將查詢壓力大的報(bào)表模塊單獨(dú)維護(hù)。作為編譯型語(yǔ)言，Java 缺乏有效的熱切換機(jī)制，對(duì)頻繁多變的報(bào)表業(yè)務(wù)十分不利。SPL 的語(yǔ)法更為簡(jiǎn)潔，實(shí)現(xiàn)同樣的計(jì)算代碼更短，報(bào)表開(kāi)發(fā)人員就可以學(xué)習(xí)使用，人力成本更低。SPL 可以與報(bào)表模塊集成，獨(dú)立于應(yīng)用其他模塊，單獨(dú)運(yùn)行維護(hù)，降低應(yīng)用間的耦合性。同時(shí)，SPL 解釋執(zhí)行支持熱切換，可以更好適應(yīng)多變的報(bào)表業(yè)務(wù)。減少數(shù)據(jù)庫(kù)中的中間表
為了簡(jiǎn)化 SQL 運(yùn)算難度或提高查詢性能，或應(yīng)對(duì)多源情況，經(jīng)常會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，事先加工出一部分中間結(jié)果存在數(shù)據(jù)庫(kù)中形成數(shù)據(jù)庫(kù)中間表。報(bào)表開(kāi)發(fā)時(shí)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備基于這些中間表完成，通?？梢砸欢ǔ潭群?jiǎn)化開(kāi)發(fā)難度并獲得較高的查詢性能。但中間表是一把雙刃劍，提供便利的同時(shí)缺點(diǎn)也很多。大多數(shù)情況下的中間表一旦建立幾乎就無(wú)法刪除（因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)表的管理機(jī)制是線性的，很難分類以確定中間表的歸屬，不敢輕易刪除），這就會(huì)導(dǎo)致中間表越來(lái)越多，有時(shí)竟然高達(dá)數(shù)萬(wàn)。中間表要占用數(shù)據(jù)庫(kù)空間，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)容量不夠；而加工中間表則需要數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算資源，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)性能下降，中間表過(guò)多會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)面臨擴(kuò)容壓力。SPL 提供了不依賴數(shù)據(jù)庫(kù)的計(jì)算能力，可以將中間表存儲(chǔ)到庫(kù)外文件中（開(kāi)放數(shù)據(jù)文件格式或 SPL 存儲(chǔ)格式），SPL 基于文件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理為報(bào)表輸出計(jì)算結(jié)果，完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。將大量中間表外置到文件系統(tǒng)可以大幅減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力，既不用占用數(shù)據(jù)庫(kù)的寶貴空間，更不需要犧牲數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算資源來(lái)加工中間表可謂一舉兩得。不僅如此，“庫(kù)外中間表”可以使用文件系統(tǒng)的樹(shù)狀結(jié)構(gòu)進(jìn)行管理，不同目錄的中間數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)不同業(yè)務(wù)的報(bào)表，不僅方便管理，還能進(jìn)一步降低報(bào)表模塊間的耦合性。實(shí)現(xiàn)報(bào)表的熱切換
熱切換（Hot Swap）是指在系統(tǒng)不停機(jī)的情況下更換系統(tǒng)部件，在報(bào)表業(yè)務(wù)中則是指在不重啟報(bào)表及相關(guān)應(yīng)用的情況下完成對(duì)報(bào)表的維護(hù)（新增、修改、刪除），實(shí)時(shí)修改，實(shí)時(shí)生效。目前大部分報(bào)表工具開(kāi)發(fā)的呈現(xiàn)模板都能熱切換，不過(guò)作為報(bào)表一部分的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備情況卻有所不同。使用數(shù)據(jù)庫(kù) SQL 完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備可以直接做到熱切換，但編譯型的 Java 不行。而現(xiàn)在隨著更先進(jìn)架構(gòu)（如微服務(wù)）的應(yīng)用，使用 Java 完成報(bào)表數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的情況非常常見(jiàn)。為了解決報(bào)表熱切換的問(wèn)題，可以使用 SPL 替代 Java 完成諸如微服務(wù)架構(gòu)中的報(bào)表數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。SPL 解釋執(zhí)行，天然支持熱切換，同時(shí)具備完善的計(jì)算體系以及敏捷語(yǔ)法可以很方便地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理任務(wù)。解決多樣性數(shù)據(jù)源
當(dāng)前報(bào)表的數(shù)據(jù)來(lái)源十分豐富，RDB、NoSQL、CSV、Excel、HDFS、Restful/Webservice、Kafka…都可以成為報(bào)表數(shù)據(jù)源，多樣性數(shù)據(jù)源會(huì)帶來(lái)兩個(gè)問(wèn)題，如何連接這些數(shù)據(jù)源？連接后如何關(guān)聯(lián)計(jì)算？而在前后端分離、微服務(wù)等架構(gòu)下，幾乎所有報(bào)表都不會(huì)直接基于數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)，多樣數(shù)據(jù)源問(wèn)題就更加嚴(yán)重。以往解決報(bào)表多樣源問(wèn)題的方式有三種：一是借助報(bào)表工具的能力。有些報(bào)表工具提供了多種數(shù)據(jù)源連接支持，分別取數(shù)后在報(bào)表呈現(xiàn)模板中完成關(guān)聯(lián)等計(jì)算。不過(guò)，報(bào)表工具的計(jì)算能力很弱，只能實(shí)現(xiàn)很有限的多源混合計(jì)算。二是將多源數(shù)據(jù) ETL 到一個(gè) RDB 中，將多源轉(zhuǎn)化成單源再借助 SQL 能力完成計(jì)算。這種方式不僅很繁瑣，數(shù)據(jù)也不實(shí)時(shí)，數(shù)據(jù)量大或計(jì)算復(fù)雜時(shí)還會(huì)引發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)性能問(wèn)題。而且這也嚴(yán)重有悖于微服務(wù)架構(gòu)的原則。三是使用 Java 硬編碼。Java 的問(wèn)題我們已經(jīng)說(shuō)過(guò)多次，不僅編碼難度高，而且也不支持熱切換。開(kāi)源 SPL 目前提供了幾十種數(shù)據(jù)源支持，可以快速連接這些數(shù)據(jù)源完成取數(shù)計(jì)算。不僅是連接取數(shù)，SPL 提供豐富的計(jì)算類庫(kù)可以很方便進(jìn)行異構(gòu)源混合計(jì)算，實(shí)現(xiàn)多源關(guān)聯(lián)等復(fù)雜計(jì)算。SPL 實(shí)時(shí)基于多源完成計(jì)算，將計(jì)算后結(jié)果直接輸出報(bào)表進(jìn)行呈現(xiàn)，不僅解決了數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性問(wèn)題，也改善了報(bào)表工具計(jì)算能力不足、Java 編碼難熱切換難的困境，是報(bào)表多樣源問(wèn)題的有效解決方式。提升報(bào)表性能
報(bào)表性能是總也避不開(kāi)的話題，報(bào)表作為 OLAP 中的最主要應(yīng)用場(chǎng)景，涉及的數(shù)據(jù)可能很多，大數(shù)據(jù)量、計(jì)算邏輯復(fù)雜經(jīng)常會(huì)引發(fā)報(bào)表性能問(wèn)題。而報(bào)表是面向業(yè)務(wù)用戶呈現(xiàn)的，性能差就會(huì)帶來(lái)很惡劣的用戶體驗(yàn)。報(bào)表性能問(wèn)題表象上是報(bào)表查詢慢，但其實(shí)絕大多數(shù)都是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備引起的，一旦數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好，呈現(xiàn)效率往往很高。報(bào)表數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是將原始數(shù)據(jù)加工成報(bào)表需要的數(shù)據(jù)集，報(bào)表要呈現(xiàn)的通常是聚合后的匯總結(jié)果數(shù)據(jù)量并不大，但原始數(shù)據(jù)卻可能非常大，不僅數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)處理邏輯也可能很復(fù)雜，這些都會(huì)造成低性能。解決辦法除了常見(jiàn)的優(yōu)化 SQL 以外，還可以使用 SPL 提速。SQL 執(zhí)行效率依賴數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化能力，而對(duì)復(fù)雜 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化引擎經(jīng)常失效，導(dǎo)致執(zhí)行效率不高。這時(shí)可以將計(jì)算邏輯使用 SPL 實(shí)現(xiàn)，借助 SPL 的高性能算法達(dá)到提速的目的。如果因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)過(guò)于繁忙（壓力過(guò)大）導(dǎo)致查詢慢，優(yōu)化 SQL 也無(wú)能為力；甚至根本無(wú) SQL 可用（非 RDB 源）時(shí)，使用不依賴數(shù)據(jù)庫(kù)能力的 SPL 就比較有效了。特別說(shuō)明的是，對(duì)于計(jì)算密集型任務(wù)，使用 SPL 優(yōu)化時(shí)經(jīng)常需要將數(shù)據(jù)事先外置到文件系統(tǒng)再進(jìn)行，目的是減少 RDB 到 SPL 的 IO 時(shí)間，如果從數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)取數(shù)計(jì)算，IO 時(shí)間可能比計(jì)算時(shí)間還要長(zhǎng)。另外，SPL 存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)組織方式上有很大優(yōu)勢(shì)，基于 SPL 存儲(chǔ)計(jì)算可以獲得更高性能。除了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備外，數(shù)據(jù)傳輸也是另一個(gè)瓶頸。報(bào)表通過(guò) JDBC 接口訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)讀取所需數(shù)據(jù)時(shí)，如果數(shù)據(jù)量比較大或者數(shù)據(jù)庫(kù) JDBC 性能較差（各種數(shù)據(jù)庫(kù)的 JDBC 效率是不同的）會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，導(dǎo)致報(bào)表變慢。對(duì)于數(shù)據(jù)密集型的報(bào)表，可以通過(guò) SPL并行取數(shù)來(lái)提速。在 SPL 中建立多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接（這時(shí)要求數(shù)據(jù)庫(kù)相對(duì)空閑），采用多線程的方式同時(shí)讀取報(bào)表所需數(shù)據(jù)，可以是同一個(gè)表，也可以是多個(gè)表關(guān)聯(lián)計(jì)算后的結(jié)果，這樣數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)間理論上就會(huì)縮短到原來(lái)的 1/n（n 是線程數(shù)），從而提升報(bào)表性能。此外，報(bào)表本身也可能發(fā)生計(jì)算較慢的問(wèn)題。比如報(bào)表工具完成多數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)是在報(bào)表單元格的表達(dá)式中完成的，類似這樣 ds2.select(ID==ds1.ID)，報(bào)表引擎在解析這個(gè)表達(dá)式時(shí)會(huì)按照順序遍歷的方式完成關(guān)聯(lián)，即從 ds2（數(shù)據(jù)集 2） 中拿出一條記錄，到 ds1 （數(shù)據(jù)集 1）中遍歷，查找 ID 相同的記錄；然后再拿第二條再去遍歷查找；…
這個(gè)運(yùn)算復(fù)雜度是平方級(jí)的，數(shù)據(jù)量小的時(shí)候沒(méi)什么影響，數(shù)據(jù)量稍大時(shí)性能就會(huì)急劇下降。解決辦法是將在報(bào)表端實(shí)現(xiàn)的多數(shù)據(jù)集關(guān)聯(lián)運(yùn)算轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段完成。如果是同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可以使用 SQL，但如果 SQL 運(yùn)行效率不高，或者數(shù)據(jù)來(lái)自多源時(shí)，可以使用 SPL 完成關(guān)聯(lián)計(jì)算。仍然是借助 SPL 的多源能力、高性能算法以及高性能存儲(chǔ)來(lái)達(dá)到提速的目的。低成本應(yīng)對(duì)沒(méi)完沒(méi)了
報(bào)表不同于企業(yè)信息系統(tǒng)的其他部分，會(huì)伴隨系統(tǒng)生命周期一直不斷新增、修改。這是由于企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中會(huì)不斷催生出新的報(bào)表需求，這就造成了沒(méi)完沒(méi)了的報(bào)表。沒(méi)完沒(méi)了的報(bào)表無(wú)法消除，只能適應(yīng)，這就需要低成本的適應(yīng)方案。總體來(lái)講，想要高效率、低成本地應(yīng)對(duì)報(bào)表沒(méi)完沒(méi)了可以按照這樣幾步來(lái)走：第一步，引入報(bào)表工具解決報(bào)表呈現(xiàn)階段的人力。先把最容易解決的問(wèn)題解決掉，通過(guò)引入專業(yè)的報(bào)表工具解放報(bào)表數(shù)據(jù)呈現(xiàn)階段的人力，完成各類圖表呈現(xiàn)。目前大部分用戶都會(huì)使用報(bào)表工具開(kāi)發(fā)報(bào)表，因此這一步已基本實(shí)現(xiàn)。第二步，引入計(jì)算工具解決報(bào)表數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的人力。跟第一步類似，要將報(bào)表數(shù)據(jù)準(zhǔn)備也工具化才能徹底解決以往報(bào)表數(shù)據(jù)準(zhǔn)備效率低下的問(wèn)題。前文我們討論的都是這個(gè)階段的問(wèn)題，利用開(kāi)源 SPL 編碼簡(jiǎn)潔、多源支持、熱切換等特性可以很好實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具化。配合第一步，可以讓整個(gè)報(bào)表開(kāi)發(fā)工作全面工具化，從而獲得更高的開(kāi)發(fā)效率。第三步，獨(dú)立報(bào)表模塊優(yōu)化應(yīng)用結(jié)構(gòu)。報(bào)表開(kāi)發(fā)全面工具化后，就可以調(diào)整應(yīng)用結(jié)構(gòu)，把報(bào)表模塊從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中解耦出來(lái)。報(bào)表模塊僅僅共享業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源（數(shù)據(jù)庫(kù)或別的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)），而不再和業(yè)務(wù)系統(tǒng)緊密耦合。報(bào)表呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備都工具化之后，報(bào)表運(yùn)算可以被中間件解釋執(zhí)行，這樣，報(bào)表的頻繁修改增加也不需要讓業(yè)務(wù)系統(tǒng)都重新啟動(dòng)，大幅降低運(yùn)維的復(fù)雜度。這個(gè)過(guò)程特別重要的是梳理數(shù)據(jù)源，把報(bào)表模塊需要的數(shù)據(jù)源單獨(dú)整理出來(lái)，以后開(kāi)發(fā)報(bào)表只需要和這些數(shù)據(jù)源打交道。通過(guò)這樣三步將報(bào)表開(kāi)發(fā)全面工具化，提升了報(bào)表開(kāi)發(fā)效率，同時(shí)還優(yōu)化了應(yīng)用結(jié)構(gòu)，獨(dú)立后的報(bào)表模塊單獨(dú)運(yùn)維，無(wú)論從技術(shù)架構(gòu)上還是人員架構(gòu)上都更為合理，有效應(yīng)對(duì)沒(méi)完沒(méi)了的報(bào)表。附錄
報(bào)表做不完，都賴數(shù)據(jù)源；報(bào)表開(kāi)發(fā)快與慢，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是關(guān)鍵。有了 SPL，報(bào)表開(kāi)發(fā)效率將提升到一個(gè)新臺(tái)階，再怎么沒(méi)完沒(méi)了也不怕。我們?cè)鯓影?A 石油集團(tuán)油井分析報(bào)表開(kāi)發(fā)周期縮短 10+ 倍
我們?cè)鯓影?B 石化集團(tuán)多維度多層級(jí)叉乘統(tǒng)計(jì)報(bào)表開(kāi)發(fā)周期縮短 120 倍
我們?cè)鯓影?C 銀行績(jī)效考核報(bào)表開(kāi)發(fā)周期縮短 5 倍
我們?cè)鯓影?D 制造企業(yè)庫(kù)齡計(jì)算報(bào)表開(kāi)發(fā)周期縮短 7.5 倍
我們?cè)鯓影?E 電力企業(yè)風(fēng)機(jī)監(jiān)控報(bào)表開(kāi)發(fā)周期縮短 16 倍
我們?cè)鯓影?F 科技公司動(dòng)態(tài)科目報(bào)表開(kāi)發(fā)周期縮短 6 倍
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