我們做數(shù)據(jù)建模工作，需要一個建模工作環(huán)境。

我基于公司申請的Ubuntu20.10系統(tǒng)的服務(wù)器搭建過可供多人使用Jupyter Hub建模平臺，支持Python工作、R工作和Linux工作三種方式，同時，也可以做賬戶管理、權(quán)限管理、共享管理等。我也基于自己的本地機器，在Win系統(tǒng)上面搭建建模工作環(huán)境，支持Python工作和R工作。順便說一下，我在金融科技行業(yè)做數(shù)據(jù)科學工作，Python語言和R語言，我都會使用。我從不做語言的好壞選擇，只看語言是否有利于我解決問題。（年后在看機會，有相關(guān)崗位的，請引薦，先謝謝了）

在這里，我分享下如何快速而高效地在本地機構(gòu)建建模環(huán)境？

01

1 軟件下載和安裝

1.1 安裝Anaconda軟件

軟件下載鏈接：

https://www.anaconda.com/products/individual

下載到本地后，逐步安裝即可。

1.2 安裝R軟件

軟件下載鏈接：

https://cran.r-project.org/bin/windows/base/old/
選擇一個版本安裝就可以了，你可以安裝R4.0.0

下載到本地后，逐步安裝即可。

1.3 安裝PyCharm軟件

軟件下載鏈接：
https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/download/#section=windows
你可以下載一個提供30天試用期的專業(yè)版軟件。

我這邊有一個他人分享的試用期重置的補丁，可以讓試用期無限長。
你可以添加我微信，我發(fā)給你。

02

2 Jupyter Lab作為建模環(huán)境

2.1 添加R核

首先，啟動Anaconda Prompt，進入R的安裝路徑下的bin文件夾，輸入R，進入到R控制臺
其次，執(zhí)行如下安裝命令

install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools',
'uuid', 'digest'))
devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')

最后，配置R核

IRkernel::installspec(user = FALSE)

2.2 使用PyCharm創(chuàng)建數(shù)據(jù)項目

第一步：打開PyCharm軟件
第二步：進入File-New Project可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)項目，命名建議以任務(wù)為導向，例如Prod_App_Credit_Score_Model，如下圖所示：

Python解釋器的配置，你可以在上圖中第2個紅色方框里面完成，找到你已經(jīng)安裝的Anaconda軟件下的python.exe解釋器。

2.3 啟動Jupyter Lab

在數(shù)據(jù)項目Prod_App_Credit_Score_Model，啟動Jupyter Lab

啟動方式，如下圖所示。

執(zhí)行命令

jupyter-lab

成功啟動后，如下圖所示。

這個時候，就可以使用Python工作方式或者R工作方式，針對數(shù)據(jù)項目開展數(shù)據(jù)建模工作了。
如何高效做數(shù)據(jù)建模，我推薦你看下這篇文章《金融科技：數(shù)據(jù)建模框架》。

03

3 一些測試用例

3.1 Python工作環(huán)境測試用例

在Jupyter Lab下，打開Python的notebook，做如下測試用例。

1 查看已經(jīng)安裝的Python庫

執(zhí)行如下命令

!pip list

部分結(jié)果如下圖所示：

2 評分模型的Python庫

寫入如下代碼

import toad as td
import scorecardpy as sc

print(td.__version__)
print(sc.__version__)

結(jié)果如下圖所示：

3.2 R工作環(huán)境測試用例

在Jupyter Lab下，打開R的notebook，做如下測試用例。

1 查看已經(jīng)安裝的R包

寫入如下代碼

library(tidyverse)
installed.packages() %>%
    as.data.frame() %>%
    dplyr::select(Package, Version)

部分結(jié)果如下圖所示：

3 評分模型的R包

寫入如下代碼

if(!require(scorecard)){  
    install.packages("scorecard")
    require(scorecard)
}
# 查看R包的幫助信息
help(package="scorecard")

結(jié)果如下圖所示：