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各位，小異帶來一本重磅新書：O'Reilly動(dòng)物書《生成式AI入門與AWS實(shí)戰(zhàn)》！這本書美亞4.6星，得到了賈揚(yáng)清、王小川、周明等數(shù)十名國內(nèi)外大咖鼎力推薦！

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《生成式AI入門與AWS實(shí)戰(zhàn)》你的第一本大模型入門實(shí)戰(zhàn)書，輕松掌握生成式AI核心要點(diǎn)，駕馭未來技術(shù)浪潮！

Part.1

什么是生成式AI？

“所有產(chǎn)品都值得用大模型重做一次。”是近幾年在AI圈子非常火爆的觀點(diǎn)。

當(dāng)大家都在熱議大模型和生成式AI時(shí)，怎么讓這些炫酷的技術(shù)快速落地，真正幫到商業(yè)和社會(huì)，成了個(gè)大難題。不過，AWS已經(jīng)把大模型和生成式AI的門檻大大降低了。

什么是生成式AI?

生成式AI是一種利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（特別是深度學(xué)習(xí)）來創(chuàng)造新的、原創(chuàng)內(nèi)容的通用技術(shù)。它能夠基于從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到的模式和規(guī)則，利用大型語言模型（LLM）和基礎(chǔ)模型（FM）來生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼、網(wǎng)頁等多種形式的內(nèi)容。

（生成式 AI 項(xiàng)目生命周期框架）

目前已有多種類型的多模態(tài)生成式AI任務(wù)，比如：

· 文本摘要

生成一段較短的文本，同時(shí)保留主要思路。通常在客戶支持中使用摘要功能，以快速地概述客戶與客服代表之間的互動(dòng)。

· 重寫

修改文本措辭以適應(yīng)不同的受眾、正式程度或語氣。

· 信息提取

從文檔中提取諸如姓名、地址、事件、數(shù)據(jù)或數(shù)字等信息。

· 問答（Question Answering，QA）和視覺問答（Visual Question Answering，VQA）

直接針對(duì)一組文檔、圖像、視頻或音頻提出問題。

· 有害內(nèi)容檢測

作為問答任務(wù)的擴(kuò)展，你可以詢問生成式模型一組文本、圖像、視頻或音頻中是否包含有害內(nèi)容。

· 分類和內(nèi)容審查

為給定的內(nèi)容（如文檔、圖像、視頻或音頻剪輯）分配一個(gè)類別。

· 對(duì)話式界面

通過提供類似聊天界面的方式處理多輪對(duì)話，以完成相應(yīng)任務(wù)。

· 翻譯

語言翻譯是生成式AI最早的用例之一。

· 源代碼生成

根據(jù)自然語言代碼注釋或者手繪草圖生成源代碼。

· 推理

通過問題推理來發(fā)現(xiàn)潛在的新解決方案、權(quán)衡或隱藏的細(xì)節(jié)。

· 掩蔽個(gè)人身份識(shí)別信息

可以使用生成式模型從給定的文本語料庫中掩蔽個(gè)人身份識(shí)別信息。對(duì)于許多需要處理敏感數(shù)據(jù)并希望從工作流中刪除PII數(shù)據(jù)的用例，這非常有用。

· 個(gè)性化營銷和廣告

根據(jù)用戶個(gè)人資料特征生成個(gè)性化的產(chǎn)品描述、視頻或廣告。

在這些生成式AI的用例和任務(wù)中，模型創(chuàng)建的內(nèi)容已接近于人類對(duì)語言的理解，這確實(shí)令人驚嘆。這是由Transformer 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)的。

那AWS是如何實(shí)現(xiàn)生成式AI落地的最后一公里的？

AWS，即Amazon Web Services的簡稱，是Amazon公司提供的云計(jì)算平臺(tái)，它致力于提供企業(yè)級(jí)的安全性和隱私性，同時(shí)提供工具和基礎(chǔ)設(shè)施來構(gòu)建和擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用程序。

（支持生成式AI的AWS服務(wù)和對(duì)應(yīng)功能）

我們通常從模型中心開始生成式AI項(xiàng)目，比如在本書中，我們將用到模型中心里Hugging Face Model Hub 和Amazon SageMaker JumpStart的資源來探索Meta的Llama 2、TII的Falcon和Google的FLAN-T5等基礎(chǔ)模型。

不過，生成式AI應(yīng)用程序的構(gòu)建不僅限于生成模型本身。為了創(chuàng)建一個(gè)既可靠又可擴(kuò)展，同時(shí)確保安全性的應(yīng)用程序，并且最終能夠交付給用戶或其他系統(tǒng)作為服務(wù)，需要多個(gè)組件的密切協(xié)作和整合。而AWS便能幫你完美地組合起來，它不僅提供像Amazon CodeWhisperer這樣的打包生成式AI服務(wù)，更提供了構(gòu)建端到端生成式AI應(yīng)用程序所需的廣泛服務(wù)。

（AWS提供了構(gòu)建端到端生成式AI應(yīng)用程序所需的廣泛服務(wù)）

提高選擇的靈活性、企業(yè)級(jí)的安全和治理能力、先進(jìn)的生成式AI能力、通過全托管的服務(wù)降低運(yùn)營成本，以及持續(xù)創(chuàng)新的能力。這些都是我們選擇AWS來構(gòu)建生成式AI項(xiàng)目的重要原因。

Part.2

為什么選擇這本書學(xué)習(xí)大模型？

如果你是程序員，對(duì)O'Reilly動(dòng)物書就不會(huì)陌生，這本書延續(xù)了O'Reilly動(dòng)物書的風(fēng)格，封面上是一只可愛的嘲鶇鳥。O'Reilly出版社40多年來專注于前沿技術(shù)，幫助專業(yè)人士掌握最佳實(shí)踐，引領(lǐng)科技創(chuàng)新。

這本書美亞4.6星，口碑保證！

三位AWS生成式AI專家編寫，深入淺出，引領(lǐng)大模型學(xué)習(xí)。

Chris Fregly

AWS生成式AI首席解決方案架構(gòu)師，也是O'Reilly圖書Data Science on AWS的合著者。

Antje Barth

AWS生成式Al首席開發(fā)倡導(dǎo)者，也是O'Reilly圖書Data Science on AWS的合著者。

Shelbee Eigenbrode

AWS生成式AI首席解決方案架構(gòu)師，她在各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域擁有超過35項(xiàng)專利。

這樣一本符合時(shí)代需求的好書自然而然地得到了AWS、Meta、Snowflake、Lepton AI、CSDN、百川智能等科技巨頭的大佬和行業(yè)專家的聯(lián)袂推薦。

Part.3

這本書可以幫你學(xué)習(xí)什么？

理論

在本書中，你將先探索生成式AI的概念及其在產(chǎn)品和服務(wù)中的應(yīng)用潛力，了解生成式AI項(xiàng)目的完整生命周期。接著學(xué)習(xí)提示工程、小樣本上下文學(xué)習(xí)、生成式模型預(yù)訓(xùn)練、領(lǐng)域自適應(yīng)、模型評(píng)估、參數(shù)高效微調(diào)（Parameter Efficient Fine-Tuning，PEFT）和基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）等主題。

實(shí)踐

翻開這本書，你將了解當(dāng)今產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界常用的生成式AI用例和任務(wù)。

首先，你將和作者一同探討多種模型類型，如大語言模型和多模態(tài)模型，并了解通過提示工程和上下文學(xué)習(xí)來優(yōu)化這些模型的實(shí)際技巧。了解如何構(gòu)建這些前沿的生成式模型，獲得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)后，你可以選擇是重用現(xiàn)有的生成式模型還是從頭開始構(gòu)建一個(gè)新模型。然后，你將學(xué)習(xí)如何把這些生成式模型適配到特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集、任務(wù)和用例中，以支持商業(yè)應(yīng)用。

你想要學(xué)習(xí)的LORA、RLHF、LangChain和ReAct等關(guān)鍵的生成式AI技術(shù)，在本書中都能找到。如何利用LoRA技術(shù)對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)？如何通過RLHF使模型與人類價(jià)值觀對(duì)齊？如何利用LangChain和ReAct等開發(fā)agent？此類技術(shù)的詳細(xì)解析和實(shí)際應(yīng)用案例應(yīng)有盡有。

本書還附贈(zèng)豐富代碼示例，助你快速上手生成式AI關(guān)鍵技術(shù)！

（本書配套代碼：https://github.com/generative-ai-on-aws ）

最后，你將學(xué)會(huì)利用Amazon Bedrock構(gòu)建基于生成式AI的應(yīng)用程序。

簡而言之，這本書從原理到實(shí)踐，深入剖析了生成式AI的核心要點(diǎn)與開發(fā)難點(diǎn)！

它不僅為初學(xué)者提供了一條清晰的學(xué)習(xí)路線，幫助他們?nèi)胬斫膺@個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的深度和廣度，同時(shí)也為那些想要在AWS上打造強(qiáng)大、靈活的生成式AI應(yīng)用的專業(yè)人士，提供了深入的行業(yè)洞察和具體的操作指南。

有了這本書，你將從AI應(yīng)用開發(fā)的小白，變身為精通訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和開發(fā)等高級(jí)技巧的高手。對(duì)于剛?cè)胄械腁I工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、營銷人員或商業(yè)領(lǐng)袖而言，這本書絕對(duì)是你的得力助手！

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GPT大模型入門實(shí)戰(zhàn)書來了！