沒用過這幾招，別說你會使用Jupyter Notebook！

如果你想用Python進行數(shù)據(jù)分析，那么Jupyter notebook是你必須要熟練掌握的工具之一，而Notebook也有很多省時好用的小技巧，本文將分享我在使用Notebook時習慣使用的一些操作！

有時我們在進行數(shù)據(jù)分析的過程中，或者是使用一些在線/遠程Notebook，需要臨時安裝一個第三方庫，如果從命令行(甚至沒有命令行界面)安裝后再重啟notebook，那么所有進度都將丟失！

這時我們可以使用！pip install xxx 就可以直接在notebook將第三方庫安裝到本地，比如安裝pyecharts

!?pip?install?pyecharts

其實!就是在notebook中執(zhí)行shell語句的符號，你也可以使用!來執(zhí)行! ls等任意命令行代碼。

以前經(jīng)常有粉絲讓我?guī)兔o他看代碼，發(fā)來的.ipynb文件打開后，所有說明性的文字都用#來注釋給出，讀起來那是一個難受。

其實在Notebook中也可以使用markdown語句，寫文字、打公式、貼圖片都很輕松，就像上圖一樣只需要選中目標單元格，然后按下ESC，再按下M即可，也可以在菜單欄將當前單元格轉(zhuǎn)為標簽

有時候我們需要計算一些函數(shù)或過程運行時間，以此來衡量代碼的效率，在其他IDE可能需要寫個函數(shù)或者使用第三方模塊來完成，而在Notebook中，提供了便捷的魔法函數(shù)?

• %time：在行模式下，代碼運行一次所花費的時間
• %%time：在單元模式下，代碼運行一次所花費的時間
• %timeit：在行模式下，執(zhí)行代碼塊若干次，取最佳結(jié)果
• %%timeit：在單元模式下，執(zhí)行代碼塊若干次，取最佳結(jié)果

這樣我們只要敲幾下鍵盤，就能快速得到代碼塊的運行時間?

當我們的代碼越寫越多，定義的變量越來越多，有時候就容易忘記曾經(jīng)起過哪些名字，這時候回去翻代碼是痛苦的，而在Notebook中，可以使用%who_ls查看當前定義了多少變量

當然也可以指定變量類型查看，比如查看有哪些變量是字符串

有時候，當我們將別人的代碼復制進Notebook后，常常會發(fā)生縮進錯誤就像上圖所示的一樣，如果我們手動刪除紅框中的空白，那將會是很無聊的，需要按很多次退格鍵，這時我們可以按住option(Win下為Alt)鍵，此時光標會變成十字形，現(xiàn)在就可以選中目標區(qū)域一次性刪除?

如果我們需要查看某些函數(shù)的用法，可能需要通過百度或者查找官方文檔，額外打開很多頁面來檢索，其實在Notebook中可以使用Shift + Tab直接獲取該方法的文檔

就像上圖一樣，直接顯示pd.merge的用法，一目了然，點開還能查看更詳細的解釋?

還是魔法命令，使用%load 可以直接加載外部文件，比如%load test.py就可以直接在notebook中打開對應文件，省去切換頁面-復制粘貼的時間。

直接打開在線文檔也是可以的，比如打開Matplotlib官方文檔中的示例代碼

%load?http://matplotlib.org/mpl_examples/pylab_examples/contour_demo.py

上面是直接打開外部文件，那么能不能直接運行？答案是可以的，只要使用%run xxx.py即可在notebook中運行Python腳本并輸出結(jié)果，以運行當前工作目錄下的test.py為例

%run?test.py

以上就是我在使用Jupyter Notebook時常用的8個命令，并且使用上述命令無需安裝任何插件/外部模塊，快去試試吧。

本文分享就到這里，如果對你有所幫助或者想看更多Jupyter的奇技淫巧歡迎給本文來個三連(點贊、收藏、轉(zhuǎn)發(fā))