沒用過這幾招，別說你會(huì)使用Jupyter Notebook！

如果你想用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，那么Jupyter notebook是你必須要熟練掌握的工具之一，而Notebook也有很多省時(shí)好用的小技巧，本文將分享我在使用Notebook時(shí)習(xí)慣使用的一些操作！

有時(shí)我們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過程中，或者是使用一些在線/遠(yuǎn)程N(yùn)otebook，需要臨時(shí)安裝一個(gè)第三方庫，如果從命令行(甚至沒有命令行界面)安裝后再重啟notebook，那么所有進(jìn)度都將丟失！

這時(shí)我們可以使用！pip install xxx 就可以直接在notebook將第三方庫安裝到本地，比如安裝pyecharts

!?pip?install?pyecharts

其實(shí)!就是在notebook中執(zhí)行shell語句的符號(hào)，你也可以使用!來執(zhí)行! ls等任意命令行代碼。

以前經(jīng)常有粉絲讓我?guī)兔o他看代碼，發(fā)來的.ipynb文件打開后，所有說明性的文字都用#來注釋給出，讀起來那是一個(gè)難受。

其實(shí)在Notebook中也可以使用markdown語句，寫文字、打公式、貼圖片都很輕松，就像上圖一樣只需要選中目標(biāo)單元格，然后按下ESC，再按下M即可，也可以在菜單欄將當(dāng)前單元格轉(zhuǎn)為標(biāo)簽

有時(shí)候我們需要計(jì)算一些函數(shù)或過程運(yùn)行時(shí)間，以此來衡量代碼的效率，在其他IDE可能需要寫個(gè)函數(shù)或者使用第三方模塊來完成，而在Notebook中，提供了便捷的魔法函數(shù)?

• %time：在行模式下，代碼運(yùn)行一次所花費(fèi)的時(shí)間
• %%time：在單元模式下，代碼運(yùn)行一次所花費(fèi)的時(shí)間
• %timeit：在行模式下，執(zhí)行代碼塊若干次，取最佳結(jié)果
• %%timeit：在單元模式下，執(zhí)行代碼塊若干次，取最佳結(jié)果

這樣我們只要敲幾下鍵盤，就能快速得到代碼塊的運(yùn)行時(shí)間?

當(dāng)我們的代碼越寫越多，定義的變量越來越多，有時(shí)候就容易忘記曾經(jīng)起過哪些名字，這時(shí)候回去翻代碼是痛苦的，而在Notebook中，可以使用%who_ls查看當(dāng)前定義了多少變量

當(dāng)然也可以指定變量類型查看，比如查看有哪些變量是字符串

有時(shí)候，當(dāng)我們將別人的代碼復(fù)制進(jìn)Notebook后，常常會(huì)發(fā)生縮進(jìn)錯(cuò)誤就像上圖所示的一樣，如果我們手動(dòng)刪除紅框中的空白，那將會(huì)是很無聊的，需要按很多次退格鍵，這時(shí)我們可以按住option(Win下為Alt)鍵，此時(shí)光標(biāo)會(huì)變成十字形，現(xiàn)在就可以選中目標(biāo)區(qū)域一次性刪除?

如果我們需要查看某些函數(shù)的用法，可能需要通過百度或者查找官方文檔，額外打開很多頁面來檢索，其實(shí)在Notebook中可以使用Shift + Tab直接獲取該方法的文檔

就像上圖一樣，直接顯示pd.merge的用法，一目了然，點(diǎn)開還能查看更詳細(xì)的解釋?

還是魔法命令，使用%load 可以直接加載外部文件，比如%load test.py就可以直接在notebook中打開對(duì)應(yīng)文件，省去切換頁面-復(fù)制粘貼的時(shí)間。

直接打開在線文檔也是可以的，比如打開Matplotlib官方文檔中的示例代碼

%load?http://matplotlib.org/mpl_examples/pylab_examples/contour_demo.py

上面是直接打開外部文件，那么能不能直接運(yùn)行？答案是可以的，只要使用%run xxx.py即可在notebook中運(yùn)行Python腳本并輸出結(jié)果，以運(yùn)行當(dāng)前工作目錄下的test.py為例

%run?test.py

以上就是我在使用Jupyter Notebook時(shí)常用的8個(gè)命令，并且使用上述命令無需安裝任何插件/外部模塊，快去試試吧。