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隨著新醫(yī)改的不斷深入,智慧醫(yī)療建設和發(fā)展的重要性日益彰顯,加速構建完善的智慧醫(yī)院體系是目前醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展一項重要的議題。

現(xiàn)階段，我國醫(yī)療資源不足且分布不均的問題雖有所改善，但尚未完全解決。因此，持續(xù)加速數字化轉型、推動智慧醫(yī)療建設，依然是醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)階段發(fā)展的核心內容。數據作為智慧醫(yī)療發(fā)展的源動能，如何充分挖掘與應用其價值便顯得至關重要。

雖然以“云大物移智”為代表的新興技術正在不斷滲透到越來越多的醫(yī)療場景中，但要構建完善的智慧醫(yī)療體系，還有很長的路要走。“通過提升自身數據應用能力來推動智慧醫(yī)療體系建設”已成為當前醫(yī)院管理者、醫(yī)療信息化建設者所關注的焦點。

破局存短板，

智慧醫(yī)療仍需“臨門一腳”

診療能力欲提升，

緩解專業(yè)人才不足難題至關重要

正所謂：“多士成大業(yè)、群賢濟弘績。”提升醫(yī)療機構診療能力離不開專業(yè)人才的支撐。尤其在醫(yī)療場景日漸復雜的今天，面對持續(xù)涌現(xiàn)的新型醫(yī)療設備，具備專業(yè)能力的醫(yī)療服務從業(yè)者無疑是保障醫(yī)療服務質量、提升診療能力的關鍵。然而，在需求不斷攀升、要求不斷提高的境況下，醫(yī)療機構發(fā)展普遍缺乏專業(yè)人才力量，這不僅很大程度延長了患者的就診等待時間，更嚴重者則會直接影響疾病診斷結果的準確性。因此，醫(yī)療行業(yè)亟待兼具高效性和準確性的輔助診斷解決方案出現(xiàn)。

醫(yī)療資源需拉通，

加速推進分級診療進程勢在必行

“一號難求”、“門可羅雀”似乎已經成為描述我國突出醫(yī)療現(xiàn)狀的高頻詞。優(yōu)質醫(yī)療資源總量相對不足、分布不均衡，導致了醫(yī)療服務體系格局和人民群眾看病就醫(yī)需求間的不匹配，因此，分級診療作為緩解群眾“看病難、看病貴”問題的基本途徑，是緩解這一矛盾的重要舉措。“十四五”全民醫(yī)療保障規(guī)劃也提出，推進分級診療和醫(yī)療聯(lián)合體發(fā)展，是建立基本醫(yī)療體系、基本醫(yī)保制度相互適應機制的落腳點之一。

數據價值待挖掘，

克服海量數據管理挑戰(zhàn)迫在眉睫

國家衛(wèi)生健康委副主任李斌曾表示，隨著我國經濟社會發(fā)展和衛(wèi)生健康服務水平的不斷提高，居民人均預期壽命不斷增長，慢性病患者生存期的不斷延長，加之人口老齡化、城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進程加快和行為危險因素流行對慢性病發(fā)病的影響，我國慢性病患者基數仍將不斷擴大。

面對該現(xiàn)狀，“預防為主、治療為輔”策略的實施尤為關鍵，通過長期跟蹤患者數據進而做到“早篩查、早預防、早治療”，是當前醫(yī)療機構革新診療模式的一項重要課題。完成這一課題，需要對海量數據進行有效挖掘和利用，高效穩(wěn)定的數據管理解決方案之重要性不言而喻。

協(xié)同“云”與“邊”，

打通醫(yī)療健康“信息鏈”

醫(yī)療行業(yè)高質量發(fā)展需要打破以往 IT 系統(tǒng)的信息“孤島”，讓日益豐富的醫(yī)療數據充分釋放價值。如何提升數據應用能力？打造“云-邊-端”整體協(xié)同、一體化的架構成正解。

病有所治：發(fā)揮“云邊”勢能，助力診療服務躍升

國家衛(wèi)生健康委發(fā)布《關于進一步完善預約診療制度加強智慧醫(yī)院建設的通知》明確指出：醫(yī)療機構要積極探索建立醫(yī)院智慧服務，為患者提供全流程的個性化、智能化、精準化醫(yī)療服務。

對醫(yī)生綜合判斷能力要求高、輔助診斷設備使用成本高效率低、醫(yī)療數據分散且收集和利用難度大，數據信息安全要求高......諸多桎梏下，將如此多樣化的醫(yī)療檢查結果轉化為準確的診斷分析并非易事。那么，將 AI、大數據、機器視覺等領先的信息化技術引入醫(yī)療輔助診斷，成為改變這一窘態(tài)的有效方式。如何構建高效的智能醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)呢？

基于云化部署及云邊協(xié)同的醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)為行業(yè)提供“披荊之劍”。實踐證明，該醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)能夠有效幫助醫(yī)療機構提高醫(yī)學檢查結果判讀效率和精準度、極大增強臨床診療能力、提升疾病治愈率、減少病患等待時間，從而彌補因醫(yī)療發(fā)展水平不同和醫(yī)療資源不均衡帶來的多種問題。

為助力智慧醫(yī)療發(fā)展，英特爾攜手合作伙伴，基于英特爾? 至強? 可擴展平臺豐富的軟硬件產品組合，通過云邊端分布式架構，針對多樣化的應用場景加速打造了眾多高性能的解決方案。

以醫(yī)學影像領域為例：醫(yī)學影像技術的飛速進步讓越來越多的臨床診斷有“據”可依。為幫助醫(yī)療機構輕松面對不斷擴張的影像數據處理需求，匯醫(yī)慧影與英特爾攜手打造了智慧影像云平臺。該平臺通過引入第二代英特爾? 至強? 可擴展處理器、OpenVINO? 工具套件以及面向英特爾? 架構優(yōu)化的 Python 等領先軟硬件產品和技術，有效實現(xiàn)了醫(yī)生端、患者端、醫(yī)療機構端的”三端互聯(lián)“，從而幫助醫(yī)生提高診療效率和準確度，為醫(yī)院管理、診療服務、就醫(yī)體驗的全面提升提供有力支撐。

此外，據了解，基于 Cooper Lake 架構和全新 Ice Lake 架構在內的第三代英特爾? 至強? 可擴展處理器，都針對醫(yī)療行業(yè)多樣化的工作負載類型和性能需求進行了優(yōu)化，并通過平衡的架構以及多種集成加速以及先進的安全功能，幫助醫(yī)療行業(yè)用戶將工作負載更加從容、安全地放置在從邊緣到云的更佳性能位置上。

病有可醫(yī)：激發(fā)數據力量，加速醫(yī)療資源共享

分級診療的加速推進有效緩解了看病就醫(yī)難題，而醫(yī)療信息化的發(fā)展，讓分級診療在具體實施中獲得了有效的依托。如何讓各類醫(yī)療信息化系統(tǒng)、數字化醫(yī)療設備中產生的數據獲得充分地交互和流通，實現(xiàn)高效和安全的流通和計算呢？“云邊協(xié)同”提供了無限可能和廣闊空間。

信息的高效傳遞是醫(yī)療機構打造高質量診療水平的保證。以患者熟悉的病歷為例，基于“云邊協(xié)同”架構并通過分布計算模式，能夠幫助醫(yī)療機構輕松應對電子病歷集中存儲以及跨科室、跨機構利用存在的效率低的問題；而在數據管理方面，基于“云邊協(xié)同”重構的醫(yī)療機構信息化系統(tǒng)，可通過云端部署的調度管理系統(tǒng)對各系統(tǒng)數據的交互協(xié)同請求進行統(tǒng)一調度，而數據則通過云端部署的高性能分布式數據庫進行統(tǒng)一存儲和處理。

為確保業(yè)務連續(xù)性、可用性和安全性，有效提升對健康檔案、電子病歷、人口庫等各種數據進行存儲管理與分析應用能力，臨沂衛(wèi)健委是怎么做的呢？通過引入英特爾? 傲騰? 固態(tài)盤 P4800X 產品作為存儲系統(tǒng)的硬件基座，基于 SQL Server 軟件定義存儲解決方案，臨沂衛(wèi)健委成功構建了云端部署的高性能集中化數據存儲系統(tǒng)，保障了數據安全性和業(yè)務連續(xù)性。

值得一提的是，在該實踐中實踐證明，英特爾? 傲騰? 固態(tài)盤具備的更高存儲密度、更優(yōu)的讀寫性能以及更低的 P99 延遲，能夠更有效幫助 “云邊協(xié)同”架構解決方案更好地釋放效能。而作為全新一代的高性能固態(tài)盤產品，英特爾? 傲騰? 固態(tài)盤 P5800X 系列集出色的低時延、高服務質量 (QoS)、快速吞吐和高耐用性于一身，還具備同時支持讀取和寫入而不會降低性能的特點；其次，P5800X系列固態(tài)盤產品符合 PCIe 4.0 規(guī)范，能夠更快訪問大型復雜的數據集，幫助醫(yī)療行業(yè)用戶有效改善總擁有成本（TCO）；此外，英特爾? 傲騰? 固態(tài)盤 P5800X 系列克服了傳統(tǒng)存儲產品處理日益密集的工作負載時的性能短板，能為“云邊協(xié)同”方案提供更高效穩(wěn)健的存儲架構。

健康先行：攻破信息壁壘，賦能健康中國建設

《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》明確：要以預防為主、關口前移，實現(xiàn)可負擔、可持續(xù)的發(fā)展。在人口老齡化、慢性疾病問題顯著的當前，提供覆蓋全生命周期的健康服務是加速建設健康中國的有效途徑。

現(xiàn)階段，信息化建設已經逐步走向醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的中心位，隨著各級衛(wèi)生服務信息化網絡的逐漸完善，電子病歷、遠程會診、健康檔案等信息化能力的加入，有效提升了基層醫(yī)療機構的服務水平，同時也加速了優(yōu)質醫(yī)療資源的下沉，為慢病防治等全生命周期醫(yī)療保健服務開拓出新局面。這樣的發(fā)展趨勢下，醫(yī)療數據的多源異構問題尤其凸顯。

“云邊協(xié)同”的誕生為醫(yī)療數據挖掘與應用提供了有力驅動：該架構能夠以計算、存儲、網絡、數據等各種資源分別協(xié)同方式，按用戶需要以服務的方式進行交付，以高效靈活的部署方式，構建多種應用場景，能夠重新定義醫(yī)療健康服務模式。

以JLK Inspection為例。為讓更多人能夠享受到更好的醫(yī)療條件、避免病癥遷延難治帶來的沉重負擔，JLK Inspection 計劃通過模塊化的便攜式設備來提供偏遠地區(qū)病患的檢測、預防、篩查、跟蹤、評估服務能力，并通過“云邊協(xié)同”架構來保障數據的高效交互，以踐行“早篩查、早發(fā)現(xiàn)，早治療”的理念。該實踐基于英特爾? NUC 產品、英特爾? OpenVINO? 工具套件分發(fā)版提供的軟硬件能力，以及英特爾提供的‘云邊協(xié)同’方案參考，有效提高了篩查效率和患者護理質量。

經了解，該實踐中用到的英特爾? OpenVINO? 工具套件提供了模型優(yōu)化器（Model Optimizer）和推理引擎（InferenceEngine）兩個核心組件，能以豐富的功能組件為“云-邊”兩側的各類醫(yī)療場景提供深度學習推理加速和機器視覺性能優(yōu)化；此外，它還對 OpenCV、OpenCL? 等標準計算機視覺庫開展了優(yōu)化，集成了英特爾? Media SDK（僅在面向 Linux 的 OpenVINO? 工具套件分發(fā)版中）來提供媒體性能增強。

體量更“輕”、IT 架構兼容性更強、適用性更廣，部署簡單、成本可控等......諸多實踐表明英特爾“云邊協(xié)同”的醫(yī)療信息化系統(tǒng)架構在保障人民健康方面發(fā)揮出巨大優(yōu)勢，為行業(yè)破除信息互通壁壘、提升數據管理應用能力提供了強有力的支撐。此外，尤其值得一提的是，“云邊協(xié)同”架構與 5G 等新一代通信技術的天然契合，能夠幫助對移動性有較強需求的醫(yī)療場景實現(xiàn)傳信息的實時回傳，在效率方面取得有效提升。

英特爾：聚合云端“超能力”，

為構筑醫(yī)療智慧生態(tài)添力

由國家衛(wèi)生健康委印發(fā)的《關于進一步完善預約診療制度加強智慧醫(yī)院建設的通知》明確指出，各地和各醫(yī)院要在疫情常態(tài)化防控下進一步建立完善預約診療制度，加強智慧醫(yī)院建設，加快建立線上線下一體化的醫(yī)療服務新模式，不斷增強人民就醫(yī)獲得感。

隨著新醫(yī)改的不斷深入,智慧醫(yī)療建設和發(fā)展的重要性日益彰顯,加速構建完善的智慧醫(yī)院體系是目前醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展一項重要的議題。英特爾方表示，未來，英特爾將與更多合作伙伴一起攜手推進“云邊協(xié)同”架構在醫(yī)療領域的廣泛實踐與深度應用，助力更多醫(yī)療行業(yè)伙伴基于“云邊協(xié)同”架構的各類技術、產品和解決方案，提升智慧醫(yī)療應用水平，推進以人為本的醫(yī)療服務理念和服務模式的變革，賦能醫(yī)療行業(yè)智慧生態(tài)構建。

云邊協(xié)同賦能，激發(fā)數據力量，實現(xiàn)醫(yī)療資源共享

云邊協(xié)同賦能，激發(fā)數據力量，實現(xiàn)醫(yī)療資源共享