IT的地位為什么會(huì)這么低？

最近在網(wǎng)上看到一個(gè)靈魂拷問(wèn)：為什么沒(méi)有企業(yè)敢用非專業(yè)人事兼職CFO，但是對(duì)CIO就敢非常任性，可以總經(jīng)理兼職，可以人事總監(jiān)兼職，也可以財(cái)務(wù)總監(jiān)兼職…

無(wú)論是IT的管理層還是IT的基層，不知道為什么給人的感覺(jué)好像都是修電腦的，形象就是無(wú)法高大起來(lái)，特別在中小微企業(yè)特別明顯。

按理說(shuō)IT才是負(fù)責(zé)利用數(shù)字化、智能化的手段幫公司搭建一套行之有效的業(yè)務(wù)信息管理系統(tǒng)的崗位。但是IT又是地位很低的部門(mén)，很難做宏觀的規(guī)劃，信息化所花的錢(qián)是巨大的，值不值得做，要不要做是董事會(huì)商議的結(jié)果，這背后投射的是巨大的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。

業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，說(shuō)簡(jiǎn)單點(diǎn)就是業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流并行管理的系統(tǒng)。業(yè)務(wù)流我們?nèi)菀鬃サ玫剑吹玫?，你進(jìn)部門(mén)一看大家有沒(méi)有在偷懶一目了然。而數(shù)據(jù)流更像是幕后的工作人員，如果業(yè)務(wù)演砸了，那么幕后工作的貢獻(xiàn)就是零。

一、數(shù)據(jù)無(wú)法做決策

平常翻開(kāi)數(shù)字化相關(guān)的文章，看完很容易產(chǎn)生一個(gè)誤解，好像只要數(shù)據(jù)分析到位了就能一步登天，不帶有一絲絲僥幸的收獲成功。但真實(shí)情況怎么可能是這樣？

我們?nèi)メt(yī)院做手術(shù)，醫(yī)生會(huì)告訴你這個(gè)手術(shù)的死亡率是多少有什么風(fēng)險(xiǎn)，然后讓你決定要不要做。我們會(huì)結(jié)合自己人文價(jià)值的分析，年齡不大就冒個(gè)險(xiǎn)，如果年齡大了就不做了。

在醫(yī)生給我們精致的數(shù)據(jù)面前，我們是迷茫的。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析結(jié)果不能代替我們?nèi)宋膬r(jià)值的判斷，很多時(shí)候數(shù)據(jù)就跟天氣預(yù)報(bào)一樣是沒(méi)辦法決定第二天的天氣的。如果這個(gè)手術(shù)成功了，不是因?yàn)槭虑爸浪劳雎实筒懦晒Φ模窍铝藳Q策后醫(yī)生和你自己共同努力的結(jié)果。公司管理也一樣，數(shù)據(jù)可以告訴你新產(chǎn)品有沒(méi)有賺錢(qián)，但最后應(yīng)不應(yīng)該加大投入沒(méi)辦法告訴你。你只能根據(jù)對(duì)未來(lái)的預(yù)期做出決策，最后如果你做出的決策剛好成功了，你才可能說(shuō)我們公司的數(shù)據(jù)分析做得很好。

因?yàn)閿?shù)據(jù)分析結(jié)果只能提供參考，所以在公司中做決策的是總經(jīng)理，是董事會(huì)，是其他可以決定錢(qián)該怎么花的領(lǐng)導(dǎo)，但基本不會(huì)是IT。這很容易導(dǎo)致IT提供完數(shù)據(jù)就可以不參加高層的會(huì)議，然后就缺失了公司高層所密切關(guān)注的東西，這又會(huì)間接影響信息工作的連續(xù)性和前瞻性，在很多信息項(xiàng)目的研究方向上，決策上，推動(dòng)上造成信息工作的瓶頸。所以很多公司讓總經(jīng)理兼職做CIO，或者讓CFO來(lái)兼職，但時(shí)間是兼職最大的敵人，兩手抓最后往往一只手空空如也、停滯不前。

我們要給決策者最大的尊重，因?yàn)樽鰶Q策的人總是承擔(dān)最大的風(fēng)險(xiǎn)和心理負(fù)擔(dān)。所以如果做決策的人最后收獲了成功，那么最大的功勞理應(yīng)歸這個(gè)做決策的人。只是數(shù)據(jù)在這里面提供過(guò)的幫助很容易讓人忽略掉，因?yàn)槲覀儫o(wú)法證明如果沒(méi)有這份數(shù)據(jù)他做不出這份決策。

對(duì)于很多成功者而言，比較喜歡事后去編造一些成功的理由，從而給人一種必然而然人生贏家的感覺(jué)。而事實(shí)上，這些他們特意去強(qiáng)調(diào)的某些想法，是裁剪掉了當(dāng)初無(wú)意的一些理由，同時(shí)忽略甚至隱瞞了過(guò)去的另外一些想法得到的。

個(gè)人的嗅覺(jué)、直覺(jué)、甚至一絲絲的運(yùn)氣，以及突然萌生的一種想法也是我們做出成功決策的關(guān)鍵之一，否則就不會(huì)有共享單車(chē)，網(wǎng)紅直播的出現(xiàn)了。人的想法是不可預(yù)測(cè)的，所以未來(lái)才會(huì)是不可預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)只提供分析做決策的永遠(yuǎn)是人。

二、數(shù)據(jù)不喜歡絕對(duì) 

很多人說(shuō)我們近一百年的發(fā)展頂?shù)蒙线^(guò)去幾千年的變化，這離不開(kāi)信息技術(shù)的加持。以前蒸汽時(shí)代也好，電氣化時(shí)代也好，帶來(lái)了效率的飛躍，卻打不開(kāi)人們受限的眼界。我們?nèi)匀粫?huì)執(zhí)著于自己所看到的場(chǎng)景，靠著在有限的場(chǎng)景里的小概率事件引導(dǎo)突破躍遷是很難的。信息技術(shù)的變革讓數(shù)據(jù)獲取觸手可及，行業(yè)之間的壁壘被打破，各行各業(yè)的數(shù)據(jù)放到一塊如鏈?zhǔn)桨惝a(chǎn)生天翻地覆的化學(xué)反應(yīng)，這股燃料最后給文明的地基安上了加速器。

這個(gè)過(guò)程會(huì)越來(lái)越快，可能以后十年的變化頂?shù)纳线^(guò)去的一百年。但在此之前，我們很多數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析還是脫離于現(xiàn)實(shí)的，我們喜歡去除很多的影響因素，然后建立一套優(yōu)雅而絕對(duì)的數(shù)學(xué)模型支持做數(shù)據(jù)分析。但在這個(gè)過(guò)程中我們很容易自嗨，會(huì)被圖形系統(tǒng)的美感所迷惑而和現(xiàn)實(shí)漸行漸遠(yuǎn)。

這有點(diǎn)像去聽(tīng)很多卓越管理課程時(shí)的感受，我們會(huì)不自覺(jué)沉醉在這一套套邏輯自洽、自圓其說(shuō)的體系中無(wú)法自拔，但到了解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)又往往事與愿違。

既卓越又普世的東西，必然有很多的前提條件和限定因素。這只是一套理想的模型，它可以拓寬我們認(rèn)知的邊界，但它不是一套解決問(wèn)題的方法論。因?yàn)槿耸呛莒`性的生物，任何政策都會(huì)有對(duì)策，我們不能像設(shè)計(jì)一個(gè)絕對(duì)的數(shù)學(xué)模型一樣去管理公司，社會(huì)充滿了博弈的過(guò)程。

就好像ERP剛出來(lái)的時(shí)候，大家說(shuō)“不上ERP等死，上ERP找死”，現(xiàn)在沒(méi)人說(shuō)這個(gè)了，但又換了個(gè)爭(zhēng)議的話題：云ERP是不是個(gè)騙人的東西？

對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的挖掘我們不可能不走彎路，可能會(huì)出現(xiàn)很多偷換概念，掩耳盜鈴的事情。但加入時(shí)間維度后，這些東西都是可以被證偽的，我們很容易看到我們當(dāng)時(shí)放棄了什么，得到了什么。數(shù)據(jù)之所以是科學(xué)的，是因?yàn)樵绞峭暾膬?nèi)容出錯(cuò)的可能性越大，科學(xué)的誕生就是一次次修繕的過(guò)程，往里面不斷放入條件的過(guò)程，所以IT的思維會(huì)更偏向于去解決小概率事件（俗稱bug的東西），只是當(dāng)我們可以解決時(shí)早已經(jīng)不再關(guān)心過(guò)去的問(wèn)題了。

三、數(shù)據(jù)是缺失的 

只靠數(shù)據(jù)很多時(shí)候是很難發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的。戰(zhàn)爭(zhēng)中我們能收集到幸存的飛機(jī)數(shù)據(jù)，卻看不到失事飛機(jī)的彈孔。歷史中我們能看到勝利者的歡呼，卻聽(tīng)不到失敗者的低鳴。打架先動(dòng)手的死亡率更高，但我們只聽(tīng)得到幸存者的口述。以上這些無(wú)不告訴我們數(shù)據(jù)是缺失的，很多時(shí)候我們不可能擁有完整的數(shù)據(jù)去驗(yàn)證。即從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)獲得未知部分的推測(cè)，必然無(wú)法保證百分百正確。我們工作中的業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流也一樣，永遠(yuǎn)無(wú)法實(shí)現(xiàn)知行合一，兩者之間總是有或多或少的偏差存在。我們知道喝冷水會(huì)導(dǎo)致拉肚子，看到的是喝了冷水，看不到的是冷水里有細(xì)菌才導(dǎo)致了拉肚子。于是我們把水燒開(kāi)，雖仍然看不到細(xì)菌卻不會(huì)在拉肚子。體溫計(jì)告訴我們發(fā)燒了，但我們看不到細(xì)菌或病毒的感染。于是我們通過(guò)血液檢測(cè)判斷了原因，雖仍然看不到但卻可以對(duì)癥下藥。我們盡可能的讓數(shù)據(jù)流更完整，是為了更好的發(fā)現(xiàn)那些看不到的地方。從業(yè)務(wù)到財(cái)務(wù)，如果沒(méi)有實(shí)現(xiàn)一體化，這里面的消耗是巨大的，且是毫無(wú)意義的。不受財(cái)務(wù)束縛的業(yè)務(wù)自然可以天馬行空，但終歸會(huì)摔得粉身碎骨。所以我們普遍認(rèn)可業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)要實(shí)現(xiàn)一體化，減少了內(nèi)耗我們才能把更多的精力去發(fā)現(xiàn)那些看不到的地方。看見(jiàn)看不見(jiàn)的意味著，我們?cè)谧灾鞯耐貙捴R(shí)的邊界，不刻意回避無(wú)法解釋的現(xiàn)象，不盲信自己所知的東西。所以如果只關(guān)心數(shù)據(jù)本身就顯得越來(lái)越不夠看了。

藝術(shù)家給我們的感覺(jué)都是長(zhǎng)頭發(fā)，但我留了長(zhǎng)頭發(fā)成為不了藝術(shù)家。因?yàn)樗囆g(shù)家和長(zhǎng)頭發(fā)之間只是相關(guān)性，而非因果性。但我們可以從這個(gè)相關(guān)性拓展得到真正的原因是因?yàn)椤亓ⅹ?dú)行’。每天堅(jiān)持喝牛奶的小朋友會(huì)更聰明，但喝牛奶和更聰明也是一對(duì)相關(guān)性而非因果性，我們?cè)谕盍搜芯亢蟀l(fā)現(xiàn)使小孩聰明的因素是收入，而收入背后又有教育，甚至出身，個(gè)性，基因等因素。

數(shù)據(jù)幫助我們不迷失在紛繁復(fù)雜的表象里，在探索過(guò)程中不斷的改變角度，放入時(shí)間的元素，放入競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)制來(lái)打破我們固定的思維回路。

四、結(jié)束語(yǔ)

我們不要給自己設(shè)限，也不要害怕被人貼標(biāo)簽，如果我們做的是IT的工作，做的是探索真理的工作，又何必糾結(jié)于我們是身處財(cái)務(wù)，還是身處在人事呢？

聚是一團(tuán)火，散是滿天星。企鵝馬總不想做程序員了于是弄了個(gè)騰訊出來(lái)，李彥宏不想做程序員了于是弄了個(gè)百度，周鴻祎不想做程序員了于是弄了個(gè)360，還有小米的雷軍，微信的張小龍，今日頭條的張一鳴，京東的劉強(qiáng)東，李開(kāi)復(fù)，丁磊，王江民，史玉柱…

無(wú)論他們身處在何處何位置，他們還是會(huì)很驕傲的說(shuō)自己曾經(jīng)是個(gè)牛逼轟轟的IT程序員。所以IT的地位為什么這么低，這是個(gè)偽命題，我們把IT的范圍定義的太局限了。

無(wú)知帶來(lái)恐懼，變化帶來(lái)迷茫。只要我們堅(jiān)守住本心，少做憑感覺(jué)拍腦袋的事，堅(jiān)信信息化是一條正確的道路。那么就算你覺(jué)得我是個(gè)修電腦的，又有什么關(guān)系呢？

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