<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          快速排序算法實現(xiàn)及優(yōu)化

          共 9806字,需瀏覽 20分鐘

           ·

          2021-03-07 00:55

          ?

          本文已被Github倉庫收錄 https://github.com/silently9527/JavaCore

          程序員常用的IDEA插件:https://github.com/silently9527/ToolsetIdeaPlugin

          完全開源的淘客項目:https://github.com/silently9527/mall-coupons-server

          微信公眾號:貝塔學Java

          ?

          前言

          快速排序可以說是使用最廣的排序算法了,主要的特點是基于原地排序(不需要使用輔助數(shù)組,節(jié)省空間);其實對于長度為N的數(shù)組使用快速排序時間復(fù)雜度為 NlogN;在前幾篇也一起討論了其他的排序算法,都沒能夠把這兩個特點結(jié)合起來。

          快速排序思路

          快速排序也是一種分治的排序算法,把數(shù)組劃分為兩個子數(shù)組,然后遞歸對子數(shù)組進行排序,最終保證整個數(shù)組有序。

          算法思路:

          1. 隨機選擇一個切分元素,通常選擇的是數(shù)組的第一個元素
          2. 從數(shù)組的左邊開始掃描找出大于等于切分元素的值,從數(shù)組的右邊開始掃描找出小于等于切分元素的值,交換這兩個值
          3. 循環(huán)這個過程直到左右兩個指針相遇,這樣就排定了一個元素,保證了切分元素左邊的值都是小于它的值,右邊的元素都是大于它的值
          4. 遞歸這個過程,最終保證整個數(shù)組有序

          算法實現(xiàn)

          根據(jù)快速排序算法的思路,我們可以寫出第一版實現(xiàn):

          public class QuickSort implements SortTemplate {
              @Override
              public void sort(Comparable[] array) {
                  quickSort(array, 0, array.length - 1);
              }

              private void quickSort(Comparable[] array, int lo, int hi) {
                  if (lo >= hi) {
                      return;
                  }
                  int partition = partition(array, lo, hi);
                  quickSort(array, lo, partition - 1);
                  quickSort(array, partition + 1, hi);
              }

              private int partition(Comparable[] array, int lo, int hi) {
                  int i = lo, j = hi + 1;
                  Comparable el = array[lo];
                  while (true) {
                      while (less(array[++i], el)) {
                          if (i == hi) {
                              break;
                          }
                      }
                      while (less(el, array[--j])) {
                          if (j == lo) {
                              break;
                          }
                      }
                      if (i >= j) {
                          break;
                      }
                      exch(array, i, j);
                  }
                  exch(array, lo, j);
                  return j;
              }
          }
          ?

          其中exchless方法的實現(xiàn)請看之前的文章《常見的初級排序算法,這次全搞懂》

          ?

          這段代碼是實現(xiàn)快速排序的常規(guī)實現(xiàn),考慮最糟糕的情況,假如需要排序的數(shù)組是已經(jīng)有序的[1,2,3,4,5,6,7,8],執(zhí)行快速排序的過程如圖:

          對一個長度為N的數(shù)組,最糟糕的情況下需要遞歸N-1次,所以時間復(fù)雜度是O(n2),為了避免這種情況出現(xiàn),我們來看下算法如何改進

          算法改進

          • 保證隨機性 為了避免最糟糕的情況出現(xiàn),有兩個辦法,第一是在排序數(shù)組之前先隨機打亂數(shù)組;第二是在partition方法中隨機取切分元素,而不是固定取第一個,簡單實現(xiàn):
          private int partition(Comparable[] array, int lo, int hi) {
              int i = lo, j = hi + 1;
              int random = new Random().nextInt(hi - lo) + lo;
              exch(array, lo, random);
              Comparable el = array[lo];
              while (true) {
                  while (less(array[++i], el)) {
                      if (i == hi) {
                          break;
                      }
                  }
                  while (less(el, array[--j])) {
                      if (j == lo) {
                          break;
                      }
                  }
                  if (i >= j) {
                      break;
                  }
                  exch(array, i, j);
              }
              exch(array, lo, j);
              return j;
          }
          • 切換到插入排序 這點和歸并排序一樣,對于小數(shù)組的排序直接切換成插入排序
          private void quickSort(Comparable[] array, int lo, int hi) {
              if (lo >= hi) {
                  return;
              }
              
              if (hi - lo < 5) {  //測試,小于5就切換到插入排序
                  insertionSort(array, lo, hi);
                  return;
              }

              int partition = partition(array, lo, hi);
              quickSort(array, lo, partition - 1);
              quickSort(array, partition + 1, hi);
          }

          //插入排序
          private void insertionSort(Comparable[] array, int lo, int hi) {
              for (int i = lo; i <= hi; i++) {
                  for (int j = i; j > lo && less(array[j], array[j - 1]); j--) {
                      exch(array, j, j - 1);
                  }
              }
          }

          • 三向切分 當我們需要排序的數(shù)組中出現(xiàn)了大量的重復(fù)元素,我們實現(xiàn)的快速排序在遞歸的時候會遇到許多全部重復(fù)的子數(shù)組,我們的算法依然會對其進行切分,這里有很大的提升空間。

          思路就是先隨意選擇一個切分元素(el),然后把數(shù)組切換成大于、等于、小于三個部分,一次遞歸可以排定所有等于切分元素的值;維護一個指針lt、gt,使得a[lo..lt-1]都小于切分元素,a[gt+1..hi]都大于切分元素;

          • 初始化變量:lt=lo, i=lo+1, gt=hi
          • if a[i] < el ; 交換a[i]與a[lt], i++, lt++
          • if a[i] > el ; 交換a[gt]與a[i], gt--
          • a[i] == el; i++

          代碼實現(xiàn):

          public class Quick3waySort implements SortTemplate {
              @Override
              public void sort(Comparable[] array) {
                  quickSort(array, 0, array.length - 1);
              }

              @SuppressWarnings("unchecked")
              private void quickSort(Comparable[] array, int lo, int hi) {
                  if (lo >= hi) {
                      return;
                  }
                  int lt = lo, i = lo + 1, gt = hi;
                  Comparable el = array[lo];
                  while (i <= gt) {
                      int tmp = el.compareTo(array[i]);
                      if (tmp > 0) {
                          exch(array, lt++, i++);
                      } else if (tmp < 0) {
                          exch(array, i, gt--);
                      } else {
                          i++;
                      }
                  }
                  quickSort(array, lo, lt - 1);
                  quickSort(array, gt + 1, hi);
              }
          }

          最后(點關(guān)注,不迷路)

          文中或許會存在或多或少的不足、錯誤之處,有建議或者意見也非常歡迎大家在評論交流。

          最后,「寫作不易,請不要白嫖我喲」,希望朋友們可以「點贊評論關(guān)注」三連,因為這些就是我分享的全部動力來源??

          ?

          文中所有源碼已放入到了github倉庫https://github.com/silently9527/JavaCore

          ?


          瀏覽 64
          點贊
          評論
          收藏
          分享

          手機掃一掃分享

          分享
          舉報
          評論
          圖片
          表情
          推薦
          點贊
          評論
          收藏
          分享

          手機掃一掃分享

          分享
          舉報
          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  欧美操逼的| 撸一撸在线观看 | 五月丁香小说色原网站 | 青青草视频在线免费观看 | 亚洲成人AV电影 |