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以下文章來(lái)源于Python自動(dòng)化辦公社區(qū)

作者牛穩(wěn)穩(wěn)

今天繼續(xù)給大家分享2周時(shí)間整理的Python自動(dòng)化辦公庫(kù)。

本次內(nèi)容涵蓋了Excel、Word、PPT、ODF、PDF、郵件、微信、文件處理等所有能在辦公場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的庫(kù)，希望能夠?qū)Υ蠹矣兴鶐椭?/section>

Python

Excel自動(dòng)化庫(kù)

// 1.xlwings 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://www.xlwings.org/

特點(diǎn)：xlwings 是開(kāi)源且免費(fèi)的，預(yù)裝了 Anaconda 和 WinPython，可在 Windows 和 macOS 上運(yùn)行。通過(guò) Python 腳本或 Jupyter notebook 自動(dòng)化 Excel，通過(guò)宏從 Excel 調(diào)用 Python，并編寫(xiě)用戶定義的函數(shù)（UDF 僅適用于 Windows）

// 2.openpyxl 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://openpyxl.readthedocs.io

特點(diǎn)：openpyxl 是一個(gè)用于讀取 / 編寫(xiě) Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 庫(kù)。它是由于缺乏從 Python 中讀取 / 編寫(xiě) Office Open XML 格式的現(xiàn)有庫(kù)而誕生的。

// 3.xlrd 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://pypi.python.org/pypi/xlrd

特點(diǎn)：在 python 中，xlrd 庫(kù)是一個(gè)很常用的讀取 excel 文件的庫(kù)，其對(duì) excel 文件的讀取可以實(shí)現(xiàn)比較精細(xì)的控制。

// 4.xlwt 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://pypi.org/project/xlwt/

特點(diǎn)：類比于 xlrd 的 reader，那么 xlwt 就相對(duì)于 writer，而且很純正的一點(diǎn)就是它只能對(duì) Excel 進(jìn)行寫(xiě)操作。xlwt 和 xlrd 不光名字像，連很多函數(shù)和操作格式也是完全相同。

// 5.xlutils 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://pypi.org/project/xlutils/

特點(diǎn)：xlutils（excel utilities）是一個(gè)提供了許多操作修改 excel 文件方法的庫(kù)。xlutils 庫(kù)也僅僅是通過(guò)復(fù)制一個(gè)副本進(jìn)行操作后保存一個(gè)新文件，xlutils 庫(kù)就像是 xlrd 庫(kù)和 xlwt 庫(kù)之間的一座橋梁，因此，xlutils 庫(kù)是依賴于 xlrd 和 xlwt 兩個(gè)庫(kù)的。

// 6.xlsxwriter 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://xlsxwriter.readthedocs.io/

特點(diǎn)：xlsxwriter 是用于創(chuàng)建 Excel XLSX 文件的 Python 模塊，可用于將文本、數(shù)字、公式和超鏈接寫(xiě)入 Excel2007 + XLSX 文件中的多個(gè)工作表。它支持格式化等功能。可以說(shuō)除了 Excel 本身，就屬這個(gè)功能最齊全了。

// 7.pandas 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://www.pypandas.cn/docs/

特點(diǎn)：pandas 是基于 NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas 納入了大量庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。

// 8.Marmir 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://github.com/brianray/mm

特點(diǎn)：Marmir 采用 Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并將其轉(zhuǎn)換為電子表格。它是類固醇上的 xlwt 和 google 電子表格。目標(biāo)是使用最少的配置輕松生成多種類型的有用表文件。

Python

Word自動(dòng)化庫(kù)

// 9.python-docx 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/

特點(diǎn)：python-docx 是一個(gè)用于創(chuàng)建和更新 Microsoft Word (.docx) 文件的 Python 庫(kù)?？焖匍_(kāi)始、處理文檔、處理文本、使用截面、使用頁(yè)眉和頁(yè)腳、API基礎(chǔ)理、解樣式、使用樣式理解圖片和其他形狀。只對(duì) windows 平臺(tái)有效。

// 10.textract 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://gitee.com/mirrors/textract

特點(diǎn)：它同時(shí)兼顧 “doc” 和 “docx”，但安裝過(guò)程需要一些依賴。你可以批量的用 python 生成 word 文件，推薦使用 docx，不需要會(huì)太多。

Python

PPT自動(dòng)化庫(kù)

// 11.python-pptx 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://python-pptx.readthedocs.io

特點(diǎn)：python-pptx 是一個(gè)用于創(chuàng)建和更新 PowerPoint (.pptx) 文件的 Python 庫(kù)。典型用途是從數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容生成自定義 PowerPoint 演示文稿，可通過(guò)單擊 Web 應(yīng)用程序中的鏈接下載。

Python

ODF自動(dòng)化庫(kù)

// 12.Relatorio 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://pypi.org/project/relatorio/

特點(diǎn)：Relatorio 是一個(gè)模板庫(kù)，它提供了一種輕松輸出多種文件（odt、ods、png、svg 等）的方法。通過(guò)為它們創(chuàng)建插件可以輕松添加對(duì)更多文件類型的支持。Relatorio 還提供了一個(gè)報(bào)告存儲(chǔ)庫(kù)，允許您將 python 對(duì)象和報(bào)告鏈接在一起，按 mimetype/name/python 對(duì)象查找報(bào)告。ODF：開(kāi)放文檔格式（外文名：OpenDocument Format，外語(yǔ)簡(jiǎn)稱：ODF）是一種規(guī)范，基于 XML（標(biāo)準(zhǔn)通用標(biāo)記語(yǔ)言的子集）的文件格式，因應(yīng)試算表、圖表、演示稿和文字處理文件等電子文件而設(shè)置。

Python

PDF自動(dòng)化庫(kù)

// 13.PyPDF2 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://github.com/mstamy2/PyPDF2

特點(diǎn)：PyPDF2 是一個(gè)純 Python PDF 庫(kù)，能夠拆分、合并、裁剪和轉(zhuǎn)換 PDF 文件的頁(yè)面。它還可以向 PDF 文件添加自定義數(shù)據(jù)、查看選項(xiàng)和密碼。它可以從 PDF 中檢索文本和元數(shù)據(jù)，也可以將整個(gè)文件合并在一起。

// 14.ReportLab 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://www.reportlab.com/opensource/

特點(diǎn)：ReportLab 是久經(jīng)考驗(yàn)、超強(qiáng)大的開(kāi)源引擎，用于創(chuàng)建復(fù)雜的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的 PDF 文檔和自定義矢量圖形。它是免費(fèi)的、開(kāi)源的，并且是用 Python 編寫(xiě)的。

// 15.PDFminer 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://github.com/euske/pdfminer

特點(diǎn)：PDFMiner 是一款用于 PDF 文檔的文本提取工具。

Python

郵件自動(dòng)化庫(kù)

// 16.Django Celery SES 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://github.com/StreetVoice/django-celery-ses

特點(diǎn)：這個(gè)包提供了一個(gè) EmailBackend 來(lái)利用 django-celery 發(fā)送電子郵件。您可以將 EmailBackend 插入您的項(xiàng)目中，而無(wú)需對(duì)代碼進(jìn)行任何修改。

// 17.Envelopes 庫(kù)

官網(wǎng)：

http://tomekwojcik.github.io/envelopes/

特點(diǎn)：Envelopes 是 Python 的電子郵件和 smtplib 模塊的包裝器。它旨在使在 Python 中處理外發(fā)電子郵件變得簡(jiǎn)單而有趣。

// 18.Flanker 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://github.com/mailgun/flanker

特點(diǎn)：由 mailgun 開(kāi)源的 Flanker - email address and MIME parsing for Python 是一個(gè)解析高效、容錯(cuò)率不錯(cuò)的 python 第三方擴(kuò)展庫(kù)。python 3 也可以正常使用，該庫(kù)包含了郵件地址解析和郵件 mime 格式解析。

// 19.imbox 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://github.com/martinrusev/imbox

特點(diǎn)：用于讀取 IMAP 郵箱并將電子郵件內(nèi)容轉(zhuǎn)換為機(jī)器可讀數(shù)據(jù)的 Python 庫(kù)

// 20.inbox.py 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://github.com/billzhong/inbox.py

特點(diǎn)：這是您見(jiàn)過(guò)的最簡(jiǎn)單的 SMTP 服務(wù)器。它是異步的。一個(gè)實(shí)例每秒應(yīng)該處理一千多封電子郵件。

// 21.sync-engine 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://github.com/nylas/sync-engine

特點(diǎn)：Nylas 同步引擎在強(qiáng)大的電子郵件同步平臺(tái)之上提供了一個(gè) RESTful API，可以輕松地在電子郵件之上構(gòu)建應(yīng)用程序。

// 22.Lamson 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://github.com/zedshaw/lamson

特點(diǎn)：Lamson 是一個(gè)純 Python SMTP 服務(wù)器，旨在以現(xiàn)代 Web 框架（如 Django）的風(fēng)格創(chuàng)建強(qiáng)大而復(fù)雜的郵件應(yīng)用程序。

// 23.Marrow Mailer 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://github.com/marrow/mailer

特點(diǎn)：Marrow Mailer 是一個(gè) Python 庫(kù)，可以輕松地從您的應(yīng)用程序發(fā)送電子郵件。通過(guò)使用 Marrow Mailer，您可以：輕松構(gòu)建純文本和 HTML 電子郵件；提高電子郵件傳遞的可測(cè)試性；使用不同的郵件投遞管理策略；例如立即，延遲，甚至多服務(wù)器等。

// 24.Modoboa 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://github.com/modoboa/modoboa

特點(diǎn)：Modoboa 是一個(gè)郵件托管和管理平臺(tái)，包括一個(gè)現(xiàn)代和簡(jiǎn)化的 Web 用戶界面。它提供了有用的組件，例如管理面板或網(wǎng)絡(luò)郵件。

// 25.smtplib 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/smtplib.html

特點(diǎn)：smtplib 模塊是 python 中 smtp (簡(jiǎn)單郵件傳輸協(xié)議) 的客戶端實(shí)現(xiàn)。我們可以使用 smtplib 模塊，輕松的發(fā)送電子郵件。

Python

微信自動(dòng)化庫(kù)

// 26.Python wxpy 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/

特點(diǎn)：微信機(jī)器人/可能是最優(yōu)雅的微信個(gè)人號(hào)API，wxpy 在 itchat 的基礎(chǔ)上，通過(guò)大量接口優(yōu)化提升了模塊的易用性，并進(jìn)行豐富的功能擴(kuò)展。

Python

文件處理自動(dòng)化庫(kù)

// 27.os 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/os.html?highlight=os#module-os

特點(diǎn)：本模塊提供了一種使用與操作系統(tǒng)相關(guān)的功能的便捷式途徑。如果你只是想讀寫(xiě)一個(gè)文件，請(qǐng)參閱 open()，如果你想操作文件路徑，請(qǐng)參閱 os.path 模塊，如果你想讀取通過(guò)命令行給出的所有文件中的所有行，請(qǐng)參閱 fileinput 模塊。為了創(chuàng)建臨時(shí)文件和目錄，請(qǐng)參閱 tempfile 模塊，對(duì)于高級(jí)文件和目錄處理，請(qǐng)參閱 shutil 模塊。

Python

綜合功能自動(dòng)化庫(kù)

// 28.win32com 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://pypi.org/project/pywin32/

特點(diǎn)：win32com 模塊主要為 Python 提供調(diào)用 windows 底層組件對(duì) word 、Excel、PPT 等進(jìn)行操作的功能，只能在 Windows 環(huán)境下使用，并且需要安裝 office 相關(guān)軟件才行（WPS 也行）。

// 29.unoconv 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://github.com/unoconv/unoconv

特點(diǎn)：是一個(gè)命令行工具，可以將 LibreOffice 可以導(dǎo)入的任何文檔格式轉(zhuǎn)換為 LibreOffice 可以導(dǎo)出的任何文檔格式。它利用 LibreOffice 的 UNO 綁定進(jìn)行文檔的非交互式轉(zhuǎn)換，也支持 OpenOffice。

// 30.Tablib 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://www.osgeo.cn/tablib/

特點(diǎn)：Python tablib 模塊是第三方模塊，主要作用是將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為各種不同的格式，包括 excel，json，html，yaml，csv，tsv 等格式，怎么樣，有點(diǎn)心動(dòng)了吧，當(dāng)然這個(gè)模塊使用起來(lái)也是超級(jí)簡(jiǎn)單的。

// 31.SnowNLP 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://github.com/isnowfy/snownlp

特點(diǎn)：SnowNLP 是一個(gè) python 寫(xiě)的類庫(kù)，可以方便的處理中文文本內(nèi)容，是受到了 TextBlob 的啟發(fā)而寫(xiě)的，由于現(xiàn)在大部分的自然語(yǔ)言處理庫(kù)基本都是針對(duì)英文的，于是寫(xiě)了一個(gè)方便處理中文的類庫(kù)，并且和 TextBlob 不同的是，這里沒(méi)有用 NLTK，所有的算法都是自己實(shí)現(xiàn)的，并且自帶了一些訓(xùn)練好的字典。注意本程序都是處理的 unicode 編碼，所以使用時(shí)請(qǐng)自行 decode 成 unicode。

// 32.TextBlob 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://textblob.readthedocs.io

特點(diǎn)：TextBlob 是一個(gè)用于處理文本數(shù)據(jù)的 Python（2 和 3）庫(kù)。它提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的 API，用于深入研究常見(jiàn)的自然語(yǔ)言處理 (NLP) 任務(wù)，例如詞性標(biāo)注、名詞短語(yǔ)提取、情感分析、分類、翻譯等。

// 33.TextGrocery 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://textgrocery.readthedocs.io

特點(diǎn)：TextGrocery 是一個(gè)基于 LibLinear 和結(jié)巴分詞的短文本分類工具，特點(diǎn)是高效易用，同時(shí)支持中文和英文語(yǔ)料。

// 34.NumPy 庫(kù)

官網(wǎng)：

https://www.numpy.org.cn/

特點(diǎn)：NumPy 是 Python 中科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)包。它是一個(gè) Python 庫(kù)，提供多維數(shù)組對(duì)象，各種派生對(duì)象（如掩碼數(shù)組和矩陣），以及用于數(shù)組快速操作的各種 API，有包括數(shù)學(xué)、邏輯、形狀操作、排序、選擇、輸入輸出、離散傅立葉變換、基本線性代數(shù)，基本統(tǒng)計(jì)運(yùn)算和隨機(jī)模擬等等。

整理了 34 個(gè) Python 自動(dòng)化辦公庫(kù)