機(jī)器學(xué)習(xí)算法與Python實戰(zhàn)

大家吼，我是長期大量網(wǎng)上沖浪??的章北海最近武漢的蘿卜快跑被炒的很火熱，褒貶不一。看了一些博主測評，大部分都正面評價，些許會提到對出租車、網(wǎng)約車的沖擊。網(wǎng)上眾多評論，尤其是司機(jī)，對此評價則跳出事情本身，聊飯碗、民生什么的。我們?nèi)ビ懻撌裁吹蛢r、盈虧平衡了、要大局?jǐn)U張了、百萬計司機(jī)失業(yè)了，種種這般都意義不

大家好，我是章北海推薦幾本好書1、不斷更新再版到第14版的統(tǒng)計學(xué)書我們說，評價一本書好壞可以參照的一個標(biāo)準(zhǔn)就是其再版次數(shù)，一本書可以出版到第14版，可見其暢銷經(jīng)典程度！而且這本書連續(xù)25年在美國統(tǒng)計類教材排名第一，已被翻譯成多國文字，堪稱國際版統(tǒng)計教材！這本神書就是《基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)（第14版）（雙色）》

人工智能的基本思想提出來已經(jīng)很多年了，在經(jīng)過高速的發(fā)展后目前已經(jīng)呈現(xiàn)飽和狀態(tài)了，大廠目前需要的是能夠落地的算法工程師，自學(xué)人工智能需要系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)，今天給大家推薦10個原創(chuàng)公眾號，這些公眾號定期會發(fā)些高質(zhì)量原創(chuàng)，希望可以讓你更高效的學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)STUDIO?????寶藏級????? 原創(chuàng)公眾號 『數(shù)據(jù)ST

Token是大模型最基礎(chǔ)、最常見的概念，如何翻譯沒有定論，“標(biāo)記”“詞”“令牌”都有，復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)學(xué)院邱錫鵬教授將其翻譯為“詞元”，個人認(rèn)為比較恰當(dāng)。眾所周知，大語言模型訓(xùn)練語料數(shù)量、上下文的限制、生成速度都用Token表示。比如：通義千問-7B使用超過2.4萬億tokens的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，模型

在機(jī)器學(xué)習(xí)篇章中，我們簡單介紹了卷積核，今天，我們借助知乎的一篇文章，梳理一下對卷積核一些基本情況。什么是卷積核在數(shù)學(xué)上，卷積核的標(biāo)準(zhǔn)定義是兩個函數(shù)在反轉(zhuǎn)和移位后的乘積的積分：其中，函數(shù)g一般稱為過濾器(filters)，函數(shù)f指的是信號/圖像。在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里，卷積核其實就是一個過濾器，但在深度學(xué)

大家是不是都感覺寫學(xué)術(shù)論文真是無從下手?。懳恼轮踝铍y的是找到一個不錯的idea，這是非常重要的。這個比寫作難的不止一點，如果你有idea的話寫起來其實挺快的。主要是多看領(lǐng)域內(nèi)頂刊文章，模仿別人文獻(xiàn)的框架和寫作思路，找?guī)灼墨I(xiàn)一段一段的模仿寫作各個部分！模仿結(jié)構(gòu)、論文框架、模仿數(shù)據(jù)圖、模仿論文各個

機(jī)器之心報道 編輯：陳陳、小舟不會寫 prompt 的看過來。在構(gòu)建 AI 應(yīng)用時，prompt 質(zhì)量對結(jié)果有著重大影響。但制作高質(zhì)量的 prompt 具有挑戰(zhàn)性，需要研究者深入了解應(yīng)用需求，并具備大型語言模型方面的專業(yè)知識。為了加快開發(fā)速度并改善結(jié)果，AI 初創(chuàng)公司 Anthropic

大家吼，我是章北海搭建機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境及Python基礎(chǔ)，108頁P(yáng)DF116頁P(yáng)DF小冊子：機(jī)器學(xué)習(xí)中的概率論、統(tǒng)計學(xué)、線性代數(shù)最近出的兩個小冊子PDF版手機(jī)閱讀起來太費(fèi)勁了，也試著制作了適合手機(jī)端閱讀的epub版。手機(jī)閱讀很方便：其實epub格式在電腦端閱讀也不錯，自動適配窗口大小。這里分享一下

在訓(xùn)練模型的時候，我們需要將損失函數(shù)一直訓(xùn)練到0嗎？顯然不用。一般來說，我們是用訓(xùn)練集來訓(xùn)練模型，但希望的是驗證機(jī)的損失越小越好，而正常來說訓(xùn)練集的損失降到一定值后，驗證集的損失就會開始上升，因此沒必要把訓(xùn)練集的損失降低到0既然如此，在已經(jīng)達(dá)到了某個閾值之后，我們可不可以做點別的事情來提升模型性能呢

統(tǒng)計學(xué)神書，中文版，來了2009年，圖靈出版了著名數(shù)學(xué)物理學(xué)家，圣路易斯華盛頓大學(xué)和斯坦福大學(xué)教授，統(tǒng)計力學(xué)和概率統(tǒng)計推斷方面權(quán)威埃德溫·湯普森·杰恩斯的最重要的代表作《概率論沉思錄》的英文版。引來眾多數(shù)學(xué)專業(yè)人士的交口稱贊，至今保持著豆瓣9.4的高分。被稱為“一本至今尚無中譯本的神書”。而現(xiàn)在，這

北京時間6月22日24時，阿里巴巴全球數(shù)學(xué)競賽決賽正式結(jié)束，據(jù)悉，共有來自全球17個國家和地區(qū)的800多名選手入圍。接下來將進(jìn)入專家組獨立閱卷階段。23日中午，“達(dá)摩院DAMO”微信公眾號公布了2024阿里巴巴全球數(shù)學(xué)競賽決賽試題。決賽閱卷包括初評、交叉復(fù)審、最終核驗等流程。決賽的五個賽道將按成績分

大家好，我是章北海我正在撰寫《機(jī)器學(xué)習(xí)算法與Python實戰(zhàn)》專欄，分為基礎(chǔ)篇、數(shù)學(xué)篇、模型篇、實戰(zhàn)篇。最近我把基礎(chǔ)篇的6章內(nèi)容整理了一下，做成了這個106頁的PDF小冊子。目錄如下一. 機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境搭建1.1 Python & Anaconda 安裝及配置1.2 Jupyter Not

來源：DeepHub IMBA本文約3100字，建議閱讀6分鐘本文中介紹了使用PyTorch Profiler來查找運(yùn)行瓶頸和一些簡單的提速方法。如果所有機(jī)器學(xué)習(xí)工程師都想要一樣?xùn)|西，那就是更快的模型訓(xùn)練——也許在良好的測試指標(biāo)之后。加速機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練是所有機(jī)器學(xué)習(xí)工程師想要的一件事。更快的訓(xùn)練等

機(jī)器之心報道 機(jī)器之心編輯部自 ChatGPT 發(fā)布以來，大型語言模型（LLM）已經(jīng)成為推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。近期，機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 研究員、暢銷書《Python 機(jī)器學(xué)習(xí)》作者 Sebastian Raschka 又寫了一本新書 ——《Build a Large

隨著每個 Python 版本的發(fā)布，都會添加新模塊，并引入新的更好的做事方式，雖然我們都習(xí)慣了使用好的舊 Python 庫和某些做事方式，但現(xiàn)在也時候升級并利用新的和改進(jìn)的模塊及其特性了。Pathlib 而不是 OSpathlib 絕對是 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中最近添加的更大的內(nèi)容之一， 自 Pyt

都說 Python 是人工智能的“天選”語言，為什么呢？可能很多讀者都知道，Python 的解釋器是用 C 語言寫的，所以其實我們在談?wù)?nbsp;“Python” 的時候，99.9% 的情況說的就是 “CPython”！CPython 是目前最流行的 Python 運(yùn)

先聽下我女兒的跟讀。。。有沒有英國倫敦腔？??????大家好，我是老章我女兒 6 歲了，喜歡看小豬佩奇，為給她英語啟蒙，看的英文版。很想給她練練口語，但是無奈我雖然考過 6 級，但口語是開口跪。最近剛好看到李笑來的一個項目，介紹學(xué)習(xí)英語的方法論和路徑。這個項目中還塞了一個學(xué)英語的 APP，名叫enjoy界

大家好，我是章北海OpenAI 競爭對手 Anthropic 發(fā)布了公司性能最強(qiáng)大的 AI 模型 Claude 3.5 Sonnet。體驗地址：https://claude.ai/下面我們一起看看到底強(qiáng)在哪里？首先，現(xiàn)在只放出了 SonnetClaude 3.5 Haiku 和 Optus 還在路上

搭建機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境及Python基礎(chǔ)，108頁P(yáng)DF116頁P(yáng)DF小冊子：機(jī)器學(xué)習(xí)中的概率論、統(tǒng)計學(xué)、線性代數(shù)本地運(yùn)行“小型”大模型，配合筆記應(yīng)用王者Obsidian做知識管理可能是全網(wǎng)最全的速查表：Python Numpy Pandas Matplotlib 機(jī)器學(xué)習(xí) ChatGPT等

大家好，我是老章我女兒 6 歲了，喜歡看小豬佩奇，為給她英語啟蒙，看的英文版。很想給她練練口語，但是無奈我雖然考過 6 級，但口語是開口跪。最近剛好看到李笑來的一個項目，介紹學(xué)習(xí)英語的方法論和路徑。這個項目中還塞了一個學(xué)英語的 APP，名叫enjoy界面長這樣我試了一下，雖然 BGM 可能影響轉(zhuǎn)錄效

克雷西 發(fā)自 凹非寺 量子位 | 公眾號 QbitAI只要1/200的參數(shù)，就能讓大模型擁有和GPT-4一樣的數(shù)學(xué)能力？來自復(fù)旦和上海AI實驗室的研究團(tuán)隊，剛剛研發(fā)出了具有超強(qiáng)數(shù)學(xué)能力的模型。它以Llama 3為基礎(chǔ)，參數(shù)量只有8B，卻在奧賽級別的題目上取得了比肩GPT-4的準(zhǔn)確率。這款模型名為MC

經(jīng)過了五年的鏖戰(zhàn)，終于通過了正式答辯?？梢援厴I(yè)了！心里很輕松，也有很多感慨！終于可以實現(xiàn)自己目前為止最大的理想了>>>>五年博士生活，是目前為止我所經(jīng)歷的最為艱難的一段日子，我承受了從未有過的壓力和痛苦，每向前邁進(jìn)一步都是那么艱難，流淚、傷心、難過、痛苦、自怨自艾整整伴隨了我

作者：Big fish地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33992733從網(wǎng)上各種資料加上自己實踐的可用工具。主要包括：模型層數(shù)：print_layers_num模型參數(shù)總量：print_model_parm_nums模型的計算圖：def print_autograd_