【Python小技巧】Python中有哪些讓你覺得相見恨晚的模塊/庫/函數(shù)？

提到Python的庫，大家可能首先會想到下面幾個：

但除此以外，Python還有大量功能豐富的庫，比如下面這些：

當(dāng)然，除了一些有意思的模塊，本文還會一些Python的獨特功能，包括：

emoji 模塊可以幫助Python輸出表情符號包/符號。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Jun 18 01:52:59 2021
@Software: Spyder
@author: 盲區(qū)行者王

"""

from emoji import emojize

emojize(":thumbs_up:")
Out[19]: ' '

emojize("Python is fun :red_heart:")
Out[20]: 'Python is fun ?'

官網(wǎng)：歡迎使用Geopy文檔！- GeoPy 2.0.0 文檔

geopy 模塊提供一系列地理編碼服務(wù)的API，讓地址獲取和經(jīng)度、維度、海拔等地理信息處理變得簡單。在此基礎(chǔ)之上，我們可以計算兩個地點的距離。

先看下如何從維度、經(jīng)度和海拔定義一個位置：

import geopy

p1 = geopy.point.Point(41.5, -81.0, 12.3)

str(p1)  ## 查看結(jié)構(gòu)
Out[31]: '41 30m 0s N, 81 0m 0s W, 12.3km'

接下來，我們嘗試計算兩地的距離：

from geopy import distance
newport_ri = (41.49008, -71.312796)  ##定義地點1
cleveland_oh = (41.499498, -81.695391)  ##定義地點2
distance.distance(newport_ri, cleveland_oh).kilometers ##以km為單位

Out[21]: 866.4554329098687

inspect 模塊可以幫助我們理解Python在運行背后的源代碼，以及類的結(jié)構(gòu)。

import inspect
inspect.getsource(inspect.getsource)
Out[35]: 'def getsource(object):\n    """Return the text of the source code for an object.\n\n    The argument may be a module, class, method, function, traceback, frame,\n    or code object.  The source code is returned as a single string.  An\n    OSError is raised if the source code cannot be retrieved."""\n    lines, lnum = getsourcelines(object)\n    return \'\'.join(lines)\n'

這個包兼有爬蟲了NLP的功能，可以幫助我們從大量國際出版處中檢索新聞文章，極其對應(yīng)的元數(shù)據(jù)。從新聞文章數(shù)據(jù)中，我們可以檢索具體的人名、關(guān)鍵詞、圖像等等。

## 基于Article方法檢索單條新聞

from newspaper import Article

url = "https://edition.cnn.com/2021/06/18/china/billion-vaccine-shots-mic-intl-hnk/index.html"

news = Article(url, language='en')

news.download()        ##下載網(wǎng)頁

news.parse()           ##解析該網(wǎng)頁

news.title      ## 標(biāo)題
Out[98]: "China's about to administer its billionth coronavirus shot. Yes, you read that right"

news.text      ## 新聞?wù)?                                     
Out[99]: '(CNN) Editor\'s note: CNN is launching the Meanwhile in China newsletter on June 21, a ##很長，省略。

news.authors     ## 作者
Out[100]: ['Nectar Gan', 'Laura He']

news.keywords    ## 關(guān)鍵詞，結(jié)果為空
Out[101]: []

news.summary     ## 摘要
Out[102]: ''

news.top_image ## 配圖的URL
Out[103]: 'https://cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/210618002412-china-coronavirus-vaccine-0603-super-tease.jpg'

news.publish_date ## 新聞發(fā)布日期
Out[104]: datetime.datetime(2021, 6, 18, 0, 0)

官網(wǎng)：scalene

scalene：一個優(yōu)秀的，用于查看CPU、GPU和內(nèi)存運行情況的專用模塊。

不過在安裝的時候，我搞了半天沒裝好，所以這里給出官網(wǎng)的說明，大家了解一下。

這個包和matplotlib等不同指出在于，可以什么方便地制作html格式的圖形。pyecharts還可以進一步和Flask、Django等熱門Web框架集成，并支持基于百度地圖的地理數(shù)據(jù)可視化。

from pyecharts.charts import Bar

bargraph = Bar()
bargraph.add_xaxis(["經(jīng)濟學(xué)", "金融學(xué)", "金融工程", "Stata", "Python"])
bargraph.add_yaxis("盲區(qū)行者王 同學(xué)", [91, 92, 93, 94, 95])

render
bargraph.render()

官網(wǎng)：tqdm/tqdm

tqdm，來自于阿拉伯語“taqaddum”，= progress，進程/進度 的意思。

通過tqdm，可以查看算法在具體執(zhí)行過程中的進度。尤其在一些運行時間很長的算法當(dāng)中（比如冒泡排序100萬個整數(shù)），我們可以實時查看算法運行完成的比例。

演示代碼：

from tqdm import tnrange, tqdm_notebook
from time import sleep

for i in tqdm_notebook(tnrange(4), desc = "第1層的循環(huán)"):
    for j in tqdm_notebook(tnrange(100), desc = "第2層的循環(huán)", leave = False):
        sleep(0.02)

列表推導(dǎo)式和下面要介紹的匿名函數(shù)有點像，兩者可以進行對比學(xué)習(xí)。它們可以大幅提升Python的效率。

a = [1, 2, 3, 4, 5]

b = [x**3 for x in a]  ##列表推導(dǎo)式

b
Out[49]: [1, 8, 27, 64, 125]

c = [x**3 for x in a if x%2 == 0]

c
Out[51]: [8, 64]

lambda 函數(shù)也叫匿名函數(shù)，是一種不同于普通函數(shù)的函數(shù)。通過map() 函數(shù)，lambda函數(shù)生成的新元素可以轉(zhuǎn)換為列表或元組等對象。

a = [1, 2, 3, 4, 5]

b = map(lambda a:a**3, a)

list(b) ##轉(zhuǎn)換為列表
Out[46]: [1, 8, 27, 64, 125]

關(guān)

注

我

們

一鍵三連~~

關(guān)注小編~