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          《30天吃掉那只 TensorFlow2.0 》(附下載)

          共 1025字,需瀏覽 3分鐘

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          2021-02-17 15:19









          本書面向讀者?

          本書假定讀者有一定的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ),使用過Keras或者Tensorflow1.0或者Pytorch搭建訓(xùn)練過模型。
          對(duì)于沒有任何機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的同學(xué),建議在學(xué)習(xí)本書時(shí)同步參考學(xué)習(xí)《Python深度學(xué)習(xí)》一書。
          《Python深度學(xué)習(xí)》這本書是Keras之父Francois Chollet所著,該書假定讀者無任何機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí),以Keras為工具,使用豐富的范例示范深度學(xué)習(xí)的最佳實(shí)踐,該書通俗易懂,全書沒有一個(gè)數(shù)學(xué)公式,注重培養(yǎng)讀者的深度學(xué)習(xí)直覺。

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          本書寫作風(fēng)格

          本書是一本對(duì)人類用戶極其友善的TensorFlow2.0入門工具書,不刻意惡心讀者是本書的底限要求,Don t let me think是本書的最高追求。

          本書主要是在參考TensorFlow官方文檔和函數(shù)doc文檔基礎(chǔ)上整理寫成的。

          但本書在篇章結(jié)構(gòu)和范例選取上做了大量的優(yōu)化。

          不同于官方文檔混亂的篇章結(jié)構(gòu),既有教程又有指南,缺少整體的編排邏輯。

          本書按照內(nèi)容難易程度、讀者檢索習(xí)慣和TensorFlow自身的層次結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)內(nèi)容,循序漸進(jìn),層次清晰,方便按照功能查找相應(yīng)范例。

          不同于官方文檔冗長的范例代碼,本書在范例設(shè)計(jì)上盡可能簡約化和結(jié)構(gòu)化,增強(qiáng)范例易讀性和通用性,大部分代碼片段在實(shí)踐中可即取即用。

          如果說通過學(xué)習(xí)TensorFlow官方文檔掌握TensorFlow2.0的難度大概是9的話,那么通過學(xué)習(xí)本書掌握TensorFlow2.0的難度應(yīng)該大概是3。

          謹(jǐn)以下圖對(duì)比一下TensorFlow官方教程與本教程的差異。

          本書學(xué)習(xí)目錄及方案?

          學(xué)習(xí)計(jì)劃:

          本書是作者利用工作之余和疫情放假期間大概2個(gè)月寫成的,大部分讀者應(yīng)該在30天可以完全學(xué)會(huì)。

          預(yù)計(jì)每天花費(fèi)的學(xué)習(xí)時(shí)間在30分鐘到2個(gè)小時(shí)之間。

          當(dāng)然,本書也非常適合作為TensorFlow的工具手冊(cè)在工程落地時(shí)作為范例庫參考。



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