推薦一位7年工作經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)大神，他每天一篇干貨文章！

大家如果覺得不錯，就關(guān)注大鵬老師的公眾號，他會持續(xù)給大家奉上最有料、最實(shí)操的數(shù)據(jù)干貨，原創(chuàng)累計300多篇，每篇文章都很通俗易懂，廣受讀者好評。

關(guān)注公眾號，回復(fù)“電子書”，就可以免費(fèi)領(lǐng)取數(shù)據(jù)人實(shí)戰(zhàn)手冊。

145+篇文章，30+萬文字，14+個數(shù)據(jù)方向領(lǐng)域……這是“一個數(shù)據(jù)人的自留地”數(shù)十名來自業(yè)內(nèi)知名大廠的數(shù)據(jù)工作從業(yè)者，在2020年不到一年的時間里，為關(guān)注數(shù)據(jù)人自留地的伙伴們帶來的、數(shù)據(jù)理論與實(shí)踐的知識干貨。現(xiàn)在，我們將這一篇篇凝聚著知識與經(jīng)驗(yàn)的寶貴文章，整理成一本近1000頁的手冊——《數(shù)據(jù)人實(shí)戰(zhàn)手冊》，希望小伙伴們收藏學(xué)習(xí)。2021年，“一個數(shù)據(jù)人的自留地“將繼續(xù)為大家?guī)韺I(yè)知識與實(shí)戰(zhàn)的分享，陪伴大家在職業(yè)發(fā)展道路上，勇往前行，逆勢成長！

下面，大鵬老師把公眾號的文章，進(jìn)行了一個系統(tǒng)的整理，方便大家閱讀。

目錄

一、數(shù)據(jù)產(chǎn)品

01 我這個朋友老曹，居然用數(shù)據(jù)產(chǎn)品搞了這么多事

02 不給點(diǎn)顏色看看，你是真不知道數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價值！

03 當(dāng)在談數(shù)據(jù)質(zhì)量時，我們都在談什么？

04 當(dāng)在談數(shù)據(jù)應(yīng)用時，我們都在談什么？

05 當(dāng)在談數(shù)據(jù)工具時，我們都在談什么？

06 用戶行為路徑的應(yīng)用及產(chǎn)品化

07 聊一聊幾種常見的數(shù)據(jù)可視化

08 淺談數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品設(shè)計

09 AB實(shí)驗(yàn)平臺分流方案全解析

10 AB實(shí)驗(yàn)平臺數(shù)據(jù)可視化方案全解析

11 大數(shù)據(jù)里的OLAP到底是做什么的？

12 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必備技能之BI建設(shè)

13 Gartner告訴你如何設(shè)計智能BI平臺？

14 數(shù)據(jù)時代再不了解BI就落伍了

15 那些困擾我們的數(shù)據(jù)獲取效率問題

16 如何更好的進(jìn)行A/B測試

17 老板總問數(shù)據(jù)的價值在哪里，我該怎么回答他？

18 你一定不知道的：ABTest平臺

19 從0開始制定數(shù)據(jù)規(guī)劃

20 教你用User Story設(shè)計BI駕駛艙

21 你不得不知的數(shù)據(jù)產(chǎn)品分類（TO B篇）？

22 干貨|如何從0開始制訂大數(shù)據(jù)規(guī)劃

23 如何踐行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化？

24 你想知道的A/B實(shí)驗(yàn)知識全在這里了

二、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

01 轉(zhuǎn)行成為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，你要了解這些

02 入職數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理第一天，他們居然問我這個？

03 轉(zhuǎn)崗數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理第一天，你居然讓我看這個？

04 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的自我修養(yǎng)——如何快速融入一個團(tuán)隊？

05 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理入門必修課:數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理核心技能全解析

06 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理入門，需要了解的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)

07 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必備技能之分析方法

08 這些都不懂，怎么做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理？

09 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必備思維之用戶思維

10 剛做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，居然不知道Hadoop是個啥？

11 聊一聊被遺忘的R

三、熱門&實(shí)例

01 滴滴“猜你去哪”這款數(shù)據(jù)產(chǎn)品是如何實(shí)現(xiàn)的？

02 從NBA球員誰最火，來看數(shù)據(jù)思維。

03 疫情之下，數(shù)據(jù)人是如何做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的？

04 美國確診超20萬、日新增2.6萬？數(shù)據(jù)人如何選擇核心數(shù)據(jù)指標(biāo)？

05 騰訊愛奇藝等9家視頻平臺被約談，會員廣告吃相太難看？

06 看完這些數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)這是在明搶Tik Tok！

07 秋天的第一杯奶茶

四、運(yùn)營&增長

01 今天的數(shù)據(jù)又沒出來！咋回事？

02 產(chǎn)品經(jīng)理如何快速樹立數(shù)據(jù)化運(yùn)營思維？

03 用戶行為分析之用戶細(xì)查

04 老板問為啥數(shù)據(jù)漲跌異常，我該怎么一頓瞎分析？

05【猛男必看】產(chǎn)品迭代后，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)效果評估？

06 送君千里，終須一別，giao就完啦！

07 大數(shù)據(jù)思維養(yǎng)成從認(rèn)識大數(shù)據(jù)的本質(zhì)開始

08 用戶增長的決策模型詳解

09 通過產(chǎn)品分析學(xué)習(xí)增長—快手的2019

10 營銷活動效果評估

五、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)

01 【探尋one piece的埋點(diǎn)之旅】01初識埋點(diǎn)——二檔技能開啟

02 【探尋one piece的埋點(diǎn)之旅】02業(yè)務(wù)需求分析 ——橡膠jet火箭炮

03 【探尋one piece的埋點(diǎn)之旅】03埋點(diǎn)文檔設(shè)計——橡膠jet鞭

04 【埋點(diǎn)學(xué)習(xí)系列】01關(guān)于埋點(diǎn)需求的那些事，你真的了解嗎？

05 【埋點(diǎn)學(xué)習(xí)-需求設(shè)計】02這篇埋點(diǎn)需求分析也太棒了！

06 【埋點(diǎn)學(xué)習(xí)-埋點(diǎn)需求文檔】02如何設(shè)計一份可落地的埋點(diǎn)方案

07 【埋點(diǎn)學(xué)習(xí)-埋點(diǎn)質(zhì)量】埋點(diǎn)的框架設(shè)計及其準(zhǔn)確性

08 一個埋點(diǎn)的求生之路——數(shù)據(jù)處理全流程解析

六、數(shù)據(jù)倉庫

01 數(shù)據(jù)倉庫—分層常識（一）

02 數(shù)據(jù)倉庫之創(chuàng)作者分層模型服務(wù)構(gòu)建

03 數(shù)據(jù)倉庫之?dāng)?shù)據(jù)生成模塊

04 數(shù)據(jù)倉庫—表分類、同步策略、基本結(jié)構(gòu)

05 數(shù)據(jù)倉庫中的拉鏈表

06 數(shù)據(jù)倉庫之Kafka

07 全看懂，證明你是正經(jīng)數(shù)據(jù)打工人！

08 好家伙，數(shù)倉表對于數(shù)據(jù)人，還不是小菜一碟？

09 壯實(shí)帶你學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)03：數(shù)據(jù)接入

10 壯實(shí)學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)04：ETL

七、數(shù)據(jù)中臺

01 阿里巴巴云上數(shù)據(jù)中臺之道01

02 阿里巴巴云上數(shù)據(jù)中臺之道02——中臺建設(shè)過程解析

03 阿里巴巴云上數(shù)據(jù)中臺03_實(shí)施案例

04 阿里巴巴云上數(shù)據(jù)中臺之道04——解密OneEntity體系

05 數(shù)據(jù)中臺建設(shè)五步法

八、數(shù)據(jù)指標(biāo)

01 實(shí)戰(zhàn)案例 |如何參照阿里OneData構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系？

02 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必備技能之指標(biāo)字典

03 圍觀數(shù)據(jù)小白的第1次指標(biāo)字典設(shè)計，發(fā)生了啥？

04 如何用指標(biāo)命名四要素，命名一個指標(biāo)？

05 5分鐘教你get數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

06 你人生中的北極星指標(biāo)是什么呢？

07 3個常用的指標(biāo)模型：GSM、HEART、PULSE

九、數(shù)據(jù)分析

01 統(tǒng)計學(xué)知識大梳理（終極篇）

02 學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)必須掌握的幾個核心概念

03 零基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)入門（3）：概率與概率分布

04 數(shù)據(jù)崗位以后再也沒有數(shù)據(jù)分析師了！

05 求求你，別再讓商業(yè)分析師取數(shù)了

06 不懂分析框架，你拿頭去分析么？

07 商業(yè)分析師如何把握好的工作節(jié)奏？

08 新零售與商業(yè)分析的關(guān)系（上）

09 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的四個層次

10 商業(yè)分析師是個良心活

11 異常值的判斷與分析

12 商業(yè)分析師如何擺脫工具人的焦慮？

13 用Python做數(shù)據(jù)分析，你是終究逃不過的

14 如何快速學(xué)會Python處理數(shù)據(jù)？（5000字走心總結(jié)）

15 一起學(xué)習(xí)Python常用模塊——numpy

16 一起學(xué)習(xí)Python常用模塊——pandas

17 數(shù)據(jù)分析：R與Python怎么選？

18 聊聊APP數(shù)據(jù)分析的那些思路

19 分析小白也能輕松學(xué)會的3種數(shù)據(jù)分析思維框架

20 【收藏】人人必會的Excel高頻函數(shù)合集

21 Shiny會是比Tableau更好的選擇嗎？

十、標(biāo)簽畫像

01 半個小時看懂用戶畫像（上）【附送完整標(biāo)簽體系文檔】

02 半個小時看懂用戶畫像（下）【如何構(gòu)建用戶畫像】

03 如何從0-1構(gòu)建用戶畫像體系？

04 畫像“標(biāo)簽”生產(chǎn)實(shí)操指南（一）之需求分析

05 畫像“標(biāo)簽”生產(chǎn)實(shí)操指南（二）之產(chǎn)出清晰的標(biāo)簽數(shù)據(jù)需求

06 數(shù)據(jù)產(chǎn)品索隆，坎坷的標(biāo)簽體系建設(shè)之路

07 數(shù)據(jù)產(chǎn)品索隆，標(biāo)簽體系建設(shè)流程02

08 標(biāo)簽構(gòu)建過程中，如何快速盤點(diǎn)業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)需求？

09 用戶標(biāo)簽從0到1，我踩了這些坑（入門篇）

10 從0搭建用戶畫像系統(tǒng)（一）之系統(tǒng)五大常規(guī)模塊介紹

11 從0搭建用戶畫像系統(tǒng)（二）之?dāng)?shù)據(jù)看板

12 干貨 | 阿里/網(wǎng)易/汽車之家畫像標(biāo)簽體系

13 干貨｜一文從0到1掌握用戶畫像知識體系

十一、廣告流量

01 付費(fèi)流量全鏈路數(shù)據(jù)監(jiān)控

02 裂變增長模式下的流量分析

03 廣告收入下降，該如何定位問題？

04 廣告預(yù)算分配—Excel規(guī)劃求解應(yīng)用

05 私域/公域流量都需要的《增長黑客法則》

06 如何精準(zhǔn)推送不垃圾

07 學(xué)會渠道投放效果評估，頭再也不比雷佳音的大！

十二、策略產(chǎn)品

01 產(chǎn)品汪如何向女票解釋——淘寶push的個性化推薦

02 在歡樂谷女票讓我講——新聞的個性化推薦

03 電子商務(wù)中的——作弊與反作弊（上）

04 電子商務(wù)中的——作弊與反作弊（下）

05 產(chǎn)品經(jīng)理的邏輯自洽

06 產(chǎn)品經(jīng)理的邏輯推理

07 秋天的第一道面試題來了

08 AI產(chǎn)品經(jīng)理的入門必修課——概念篇

09 AI產(chǎn)品經(jīng)理的入門必修課（2）——實(shí)戰(zhàn)篇

十三、算法模型

01 一文帶你了解推薦系統(tǒng)——常用召回和排序技術(shù)

02 推薦場景——YouTubeNet召回模型講解及應(yīng)用

03 推薦場景中——DSSM雙塔召回模型講解和應(yīng)用

04 推薦場景中——DeepFM排序模型講解和應(yīng)用

05 推薦場景中——DIN排序模型講解和應(yīng)用

06 邏輯回歸介紹與應(yīng)用

07 樸素貝葉斯算法

08 機(jī)器學(xué)習(xí)之決策樹分類模型

09 GBDT算法原理及應(yīng)用

十四、求職面試

01 寒冬被裁，看小白如何逆襲拿名廠推薦策略offer（上）

02 寒冬被裁，看小白如何逆襲拿名廠推薦策略offer（下）

03 “我三本畢業(yè)，可以去大廠做產(chǎn)品經(jīng)理嗎”（上）

04 “我三本畢業(yè)，可以去大廠做產(chǎn)品經(jīng)理嗎”（下）

05 寒冬求職篇：面試抗打指南（上）

06 寒冬求職篇：面試抗打指南（下）

07 望京故事：產(chǎn)品大哥如何教實(shí)習(xí)生做簡歷俘獲女神芳心

08 面試這樣做自我介紹，一首涼涼送給你

09 面試最后關(guān)頭，別死在提問環(huán)節(jié)

10 不要和我談理想！！！我只想談薪水

11 一份簡單的產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)正工作總結(jié)

12 大數(shù)據(jù)和人工智能方向就業(yè)前景如何？

13 糾結(jié)！我是選擇做公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品還是垂直業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品？