7年經驗的大廠數(shù)據(jù)負責人，每天一篇干貨！

下面，大鵬老師把公眾號的文章，進行了一個系統(tǒng)的整理，方便大家閱讀。

目錄

一、數(shù)據(jù)產品

01?我這個朋友老曹，居然用數(shù)據(jù)產品搞了這么多事

02?不給點顏色看看，你是真不知道數(shù)據(jù)產品的價值！

03?當在談數(shù)據(jù)質量時，我們都在談什么？

04?當在談數(shù)據(jù)應用時，我們都在談什么？

05?當在談數(shù)據(jù)工具時，我們都在談什么？

06?用戶行為路徑的應用及產品化

07?聊一聊幾種常見的數(shù)據(jù)可視化

08?淺談數(shù)據(jù)可視化產品設計

09?AB實驗平臺分流方案全解析

10?AB實驗平臺數(shù)據(jù)可視化方案全解析

11?大數(shù)據(jù)里的OLAP到底是做什么的？

12?數(shù)據(jù)產品經理必備技能之BI建設

13 Gartner告訴你如何設計智能BI平臺？

14 數(shù)據(jù)時代再不了解BI就落伍了

15 那些困擾我們的數(shù)據(jù)獲取效率問題

16?如何更好的進行A/B測試

17 老板總問數(shù)據(jù)的價值在哪里，我該怎么回答他？

18 你一定不知道的：ABTest平臺

19?從0開始制定數(shù)據(jù)規(guī)劃

20?教你用User Story設計BI駕駛艙

21?你不得不知的數(shù)據(jù)產品分類（TO B篇）？

22?干貨|如何從0開始制訂大數(shù)據(jù)規(guī)劃

23?如何踐行業(yè)務數(shù)據(jù)化？

24?你想知道的A/B實驗知識全在這里了

二、數(shù)據(jù)產品經理

01?轉行成為數(shù)據(jù)產品經理，你要了解這些

02?入職數(shù)據(jù)產品經理第一天，他們居然問我這個？

03?轉崗數(shù)據(jù)產品經理第一天，你居然讓我看這個？

04?數(shù)據(jù)產品經理的自我修養(yǎng)——如何快速融入一個團隊？

05?數(shù)據(jù)產品經理入門必修課:數(shù)據(jù)產品經理核心技能全解析

06?數(shù)據(jù)產品經理入門，需要了解的大數(shù)據(jù)平臺架構

07?數(shù)據(jù)產品經理必備技能之分析方法

08?這些都不懂，怎么做數(shù)據(jù)產品經理？

09?數(shù)據(jù)產品經理必備思維之用戶思維

10?剛做數(shù)據(jù)產品經理，居然不知道Hadoop是個啥？

11?聊一聊被遺忘的R

三、熱門&實例

01?滴滴“猜你去哪”這款數(shù)據(jù)產品是如何實現(xiàn)的？

02?從NBA球員誰最火，來看數(shù)據(jù)思維。

03?疫情之下，數(shù)據(jù)人是如何做數(shù)據(jù)產品的？

04?美國確診超20萬、日新增2.6萬？數(shù)據(jù)人如何選擇核心數(shù)據(jù)指標？

05?騰訊愛奇藝等9家視頻平臺被約談，會員廣告吃相太難看？

06?看完這些數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)這是在明搶Tik Tok！

07?秋天的第一杯奶茶

四、運營&增長

01?今天的數(shù)據(jù)又沒出來！咋回事？

02?產品經理如何快速樹立數(shù)據(jù)化運營思維？

03?用戶行為分析之用戶細查

04?老板問為啥數(shù)據(jù)漲跌異常，我該怎么一頓瞎分析？

05【猛男必看】產品迭代后，如何進行數(shù)據(jù)效果評估？

06?送君千里，終須一別，giao就完啦！

07?大數(shù)據(jù)思維養(yǎng)成從認識大數(shù)據(jù)的本質開始

08?用戶增長的決策模型詳解

09?通過產品分析學習增長—快手的2019

10?營銷活動效果評估

五、數(shù)據(jù)埋點

01?【探尋one piece的埋點之旅】01初識埋點——二檔技能開啟

02?【探尋one piece的埋點之旅】02業(yè)務需求分析 ——橡膠jet火箭炮

03?【探尋one piece的埋點之旅】03埋點文檔設計——橡膠jet鞭

04?【埋點學習系列】01關于埋點需求的那些事，你真的了解嗎？

05?【埋點學習-需求設計】02這篇埋點需求分析也太棒了！

06?【埋點學習-埋點需求文檔】02如何設計一份可落地的埋點方案

07?【埋點學習-埋點質量】埋點的框架設計及其準確性

08?一個埋點的求生之路——數(shù)據(jù)處理全流程解析

六、數(shù)據(jù)倉庫

01?數(shù)據(jù)倉庫—分層常識（一）

02?數(shù)據(jù)倉庫之創(chuàng)作者分層模型服務構建

03?數(shù)據(jù)倉庫之數(shù)據(jù)生成模塊

04?數(shù)據(jù)倉庫—表分類、同步策略、基本結構

05?數(shù)據(jù)倉庫中的拉鏈表

06?數(shù)據(jù)倉庫之Kafka

07 全看懂，證明你是正經數(shù)據(jù)打工人！

08?好家伙，數(shù)倉表對于數(shù)據(jù)人，還不是小菜一碟？

09?壯實帶你學數(shù)據(jù)技術03：數(shù)據(jù)接入

10?壯實學數(shù)據(jù)技術04：ETL

七、數(shù)據(jù)中臺

01?阿里巴巴云上數(shù)據(jù)中臺之道01

02?阿里巴巴云上數(shù)據(jù)中臺之道02——中臺建設過程解析

03?阿里巴巴云上數(shù)據(jù)中臺03_實施案例

04?阿里巴巴云上數(shù)據(jù)中臺之道04——解密OneEntity體系

05?數(shù)據(jù)中臺建設五步法

八、數(shù)據(jù)指標

01?實戰(zhàn)案例 |如何參照阿里OneData構建數(shù)據(jù)指標體系？

02?數(shù)據(jù)產品經理必備技能之指標字典

03?圍觀數(shù)據(jù)小白的第1次指標字典設計，發(fā)生了啥？

04?如何用指標命名四要素，命名一個指標？

05?5分鐘教你get數(shù)據(jù)指標體系

06?你人生中的北極星指標是什么呢？

07 3個常用的指標模型：GSM、HEART、PULSE

九、數(shù)據(jù)分析

01?統(tǒng)計學知識大梳理（終極篇）

02?學習統(tǒng)計學必須掌握的幾個核心概念

03?零基礎統(tǒng)計學入門（3）：概率與概率分布

04?數(shù)據(jù)崗位以后再也沒有數(shù)據(jù)分析師了！

05?求求你，別再讓商業(yè)分析師取數(shù)了

06?不懂分析框架，你拿頭去分析么？

07?商業(yè)分析師如何把握好的工作節(jié)奏？

08?新零售與商業(yè)分析的關系（上）

09?商業(yè)數(shù)據(jù)分析的四個層次

10?商業(yè)分析師是個良心活

11?異常值的判斷與分析

12?商業(yè)分析師如何擺脫工具人的焦慮？

13 用Python做數(shù)據(jù)分析，你是終究逃不過的

14?如何快速學會Python處理數(shù)據(jù)？（5000字走心總結）

15 一起學習Python常用模塊——numpy

16 一起學習Python常用模塊——pandas

17?數(shù)據(jù)分析：R與Python怎么選？

18 聊聊APP數(shù)據(jù)分析的那些思路

19 分析小白也能輕松學會的3種數(shù)據(jù)分析思維框架

20?【收藏】人人必會的Excel高頻函數(shù)合集

21?Shiny會是比Tableau更好的選擇嗎？

十、標簽畫像

01?半個小時看懂用戶畫像（上）【附送完整標簽體系文檔】

02?半個小時看懂用戶畫像（下）【如何構建用戶畫像】

03?如何從0-1構建用戶畫像體系？

04?畫像“標簽”生產實操指南（一）之需求分析

05?畫像“標簽”生產實操指南（二）之產出清晰的標簽數(shù)據(jù)需求

06?數(shù)據(jù)產品索隆，坎坷的標簽體系建設之路

07?數(shù)據(jù)產品索隆，標簽體系建設流程02

08?標簽構建過程中，如何快速盤點業(yè)務及數(shù)據(jù)需求？

09?用戶標簽從0到1，我踩了這些坑（入門篇）

10?從0搭建用戶畫像系統(tǒng)（一）之系統(tǒng)五大常規(guī)模塊介紹

11?從0搭建用戶畫像系統(tǒng)（二）之數(shù)據(jù)看板

12?干貨 | 阿里/網易/汽車之家畫像標簽體系

13?干貨｜一文從0到1掌握用戶畫像知識體系

十一、廣告流量

01?付費流量全鏈路數(shù)據(jù)監(jiān)控

02?裂變增長模式下的流量分析

03?廣告收入下降，該如何定位問題？

04?廣告預算分配—Excel規(guī)劃求解應用

05?私域/公域流量都需要的《增長黑客法則》

06?如何精準推送不垃圾

07?學會渠道投放效果評估，頭再也不比雷佳音的大！

十二、策略產品

01?產品汪如何向女票解釋——淘寶push的個性化推薦

02?在歡樂谷女票讓我講——新聞的個性化推薦

03?電子商務中的——作弊與反作弊（上）

04?電子商務中的——作弊與反作弊（下）

05?產品經理的邏輯自洽

06?產品經理的邏輯推理

07?秋天的第一道面試題來了

08?AI產品經理的入門必修課——概念篇

09?AI產品經理的入門必修課（2）——實戰(zhàn)篇

十三、算法模型

01?一文帶你了解推薦系統(tǒng)——常用召回和排序技術

02?推薦場景——YouTubeNet召回模型講解及應用

03?推薦場景中——DSSM雙塔召回模型講解和應用

04?推薦場景中——DeepFM排序模型講解和應用

05?推薦場景中——DIN排序模型講解和應用

06?邏輯回歸介紹與應用

07?樸素貝葉斯算法

08?機器學習之決策樹分類模型

09?GBDT算法原理及應用

十四、求職面試

01?寒冬被裁，看小白如何逆襲拿名廠推薦策略offer（上）

02?寒冬被裁，看小白如何逆襲拿名廠推薦策略offer（下）

03?“我三本畢業(yè)，可以去大廠做產品經理嗎”（上）

04?“我三本畢業(yè)，可以去大廠做產品經理嗎”（下）

05?寒冬求職篇：面試抗打指南（上）

06?寒冬求職篇：面試抗打指南（下）

07?望京故事：產品大哥如何教實習生做簡歷俘獲女神芳心

08?面試這樣做自我介紹，一首涼涼送給你

09?面試最后關頭，別死在提問環(huán)節(jié)

10?不要和我談理想！！！我只想談薪水

11?一份簡單的產品經理轉正工作總結

12?大數(shù)據(jù)和人工智能方向就業(yè)前景如何？

13?糾結！我是選擇做公共數(shù)據(jù)產品還是垂直業(yè)務數(shù)據(jù)產品？