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          使用 Python 開發(fā)一個 Python 解釋器

          共 7572字,需瀏覽 16分鐘

           ·

          2021-11-20 08:49

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          原文地址:https://python.plainenglish.io/introduction-to-creating-interpreter-using-python-c2a9a6820aa0

          原文作者:Umangshrestha

          譯文出自:掘金翻譯計劃

          本文永久鏈接:https://github.com/xitu/gold-miner/blob/master/article/2021/introduction-to-creating-interpreter-using-python.md

          譯者:jaredliw

          計算機只能理解機器碼。歸根結底,編程語言只是一串文字,目的是為了讓人類更容易編寫他們想讓計算機做的事情。真正的魔法是由編譯器和解釋器完成,它們彌合了兩者之間的差距。解釋器逐行讀取代碼并將其轉換為機器碼。

          在本文中,我們將設計一個可以執(zhí)行算術運算的解釋器。

          我們不會重新造輪子。文章將使用由 David M. Beazley 開發(fā)的詞法解析器 —— PLY(Python Lex-Yacc(https://github.com/dabeaz/ply))。

          PLY 可以通過以下方式下載:

          $?pip?install?ply

          我們將粗略地瀏覽一下創(chuàng)建解釋器所需的基礎知識。欲了解更多,請參閱這個 GitHub 倉庫(https://github.com/dabeaz/ply)。

          標記(Token)

          標記是為解釋器提供有意義信息的最小字符單位。標記包含一對名稱和屬性值。

          讓我們從創(chuàng)建標記名稱列表開始。這是一個必要的步驟。

          tokens?=?(
          ????#?數(shù)據(jù)類型
          ????"NUM",
          ????"FLOAT",
          ????#?算術運算
          ????"PLUS",
          ????"MINUS",
          ????"MUL",
          ????"DIV",
          ????#?括號
          ????"LPAREN",
          ????"RPAREN",
          )

          詞法分析器(Lexer)

          將語句轉換為標記的過程稱為標記化詞法分析。執(zhí)行詞法分析的程序是詞法分析器

          #?標記的正則表達
          t_PLUS???=?r"\+"
          t_MINUS??=?r"\-"
          t_MUL????=?r"\*"
          t_DIV????=?r"/"
          t_LPAREN?=?r"\("
          t_RPAREN?=?r"\)"
          t_POW????=?r"\^"
          #?忽略空格和制表符
          t_ignore?=?"?\t"


          #?為每個規(guī)則添加動作
          def?t_FLOAT(t):
          ????r"""\d+\.\d+"""
          ????t.value?=?float(t.value)
          ????return?t


          def?t_NUM(t):
          ????r"""\d+"""
          ????t.value?=?int(t.value)
          ????return?t


          #?未定義規(guī)則字符的錯誤處理
          def?t_error(t):
          ????#?此處的?t.value?包含未標記的其余輸入
          ????print(f"keyword?not?found:?{t.value[0]}\nline?{t.lineno}")
          ????t.lexer.skip(1)


          #?如果遇到?\n?則將其設為新的一行
          def?t_newline(t):
          ????r"""\n+"""
          ????t.lexer.lineno?+=?t.value.count("\n")

          為導入詞法分析器,我們將使用:

          import ply.lex as lex

          t_ 是一個特殊的前綴,表示定義標記的規(guī)則。每條詞法規(guī)則都是用正則表達式制作的,與 Python 中的 re 模塊兼容。正則表達式能夠根據(jù)規(guī)則掃描輸入并搜索符合的符號串。正則表達式定義的文法稱為正則文法。正則文法定義的語言則稱為正則語言

          定義好了規(guī)則,我們將構建詞法分析器。

          data?=?'a?=?2?+(10?-8)/1.0'

          lexer?=?lex.lex()
          lexer.input(data)

          while?tok?:=?lexer.token():
          ????print(tok)

          為了傳遞輸入字符串,我們使用 lexer.input(data)lexer.token() 將返回下一個 LexToken 實例,最后返回 None。根據(jù)上述規(guī)則,代碼 2 + ( 10 -8)/1.0 的標記將是:

          紫色字符代表的是標記的名稱,其后是標記的具體內容。

          巴科斯-諾爾范式(Backus-Naur Form,BNF)

          大多數(shù)編程語言都可以用上下文無關文法來編寫。它比常規(guī)語言更復雜。對于上下文無關文法,我們用上下文無關語法,它是描述語言中所有可能語法的規(guī)則集。BNF 是一種定義語法的方式,它描述了編程語言的語法。讓我們看看例子:

          symbol : alternative1 | alternative2 …

          根據(jù)產生式,: 的左側被替換為右側的其中一個值替換。右側的值由 | 分隔(可理解為 symbol 定義為 alternative1alternative2或…… 等等)。對于我們的這個算術解釋器,語法規(guī)格如下:

          expression?:?expression?'+'?expression
          ???????????|?expression?'-'?expression
          ???????????|?expression?'/'?expression
          ???????????|?expression?'*'?expression
          ???????????|?expression?'^'?expression
          ???????????|?+expression
          ???????????|?-expression
          ???????????|?(?expression?)
          ???????????|?NUM
          ???????????|?FLOAT

          輸入的標記是諸如 NUMFLOAT+-*/ 之類的符號,稱作終端(無法繼續(xù)分解或產生其他符號的字符)。一個表達式由終端和規(guī)則集組成,例如 expression 則稱為非終端。有關 BNF 的更多信息,請參閱此處(https://isaaccomputerscience.org/concepts/dsa_toc_bnf)。

          解析器(Parser)

          我們將使用 YACC(Yet Another Compiler Compiler) 作為解析器生成器。導入模塊:import ply.yacc as yacc

          from?operator?import?(add,?sub,?mul,?truediv,?pow)

          #?我們的解釋器支持的運算符列表
          ops?=?{
          ????"+":?add,
          ????"-":?sub,
          ????"*":?mul,
          ????"/":?truediv,
          ????"^":?pow,
          }

          def?p_expression(p):
          ????"""expression?:?expression?PLUS?expression
          ??????????????????|?expression?MINUS?expression
          ??????????????????|?expression?DIV?expression
          ??????????????????|?expression?MUL?expression
          ??????????????????|?expression?POW?expression"""

          ????if?(p[2],?p[3])?==?("/",?0):
          ????????#?如果除以?0,則將“INF”(無限)作為值
          ????????p[0]?=?float("INF")
          ????else:
          ????????p[0]?=?ops[p[2]](p[1],?p[3])


          def?p_expression_uplus_or_expr(p):
          ????"""expression?:?PLUS?expression?%prec?UPLUS
          ??????????????????|?LPAREN?expression?RPAREN"""

          ????p[0]?=?p[2]


          def?p_expression_uminus(p):
          ????"""expression?:?MINUS?expression?%prec?UMINUS"""
          ????p[0]?=?-p[2]


          def?p_expression_num(p):
          ????"""expression?:?NUM
          ??????????????????|?FLOAT"""

          ????p[0]?=?p[1]


          #?語法錯誤時的規(guī)則
          def?p_error(p):
          ????print(f"Syntax?error?in?{p.value}")

          在文檔字符串中,我們將添加適當?shù)恼Z法規(guī)范。p 列表中的的元素與語法符號一一對應,如下所示:

          expression?:?expression?PLUS?expression
          p[0]?????????p[1]???????p[2]?p[3]

          在上文中,%prec UPLUS%prec UMINUS 是用來表示自定義運算的。%prec 即是 precedence 的縮寫。在符號中本來沒有 UPLUSUMINUS 這個說法(在本文中這兩個自定義運算表示一元正號和符號,其實 UPLUSUMINUS 只是個名字,想取什么就取什么)。之后,我們可以添加基于表達式的規(guī)則。YACC 允許為每個令牌分配優(yōu)先級。我們可以使用以下方法設置它:

          precedence?=?(
          ????("left",?"PLUS",?"MINUS"),
          ????("left",?"MUL",?"DIV"),
          ????("left",?"POW"),
          ????("right",?"UPLUS",?"UMINUS")
          )

          在優(yōu)先級聲明中,標記按優(yōu)先級從低到高的順序排列。PLUSMINUS 優(yōu)先級相同并且具有左結合性(運算從左至右執(zhí)行)。MULDIV 的優(yōu)先級高于 PLUSMINUS,也具有左結合性。POW 亦是如此,不過優(yōu)先級更高。UPLUSUMINUS 則是具有右結合性(運算從右至左執(zhí)行)。

          要解析輸入我們將使用:

          parser?=?yacc.yacc()
          result?=?parser.parse(data)
          print(result)

          完整代碼如下:

          #####################################
          #?引入模塊???????????????????????????#
          #####################################
          from?logging?import?(basicConfig,?INFO,?getLogger)
          from?operator?import?(add,?sub,?mul,?truediv,?pow)

          import?ply.lex?as?lex
          import?ply.yacc?as?yacc

          #?我們的解釋器支持的運算符列表
          ops?=?{
          ????"+":?add,
          ????"-":?sub,
          ????"*":?mul,
          ????"/":?truediv,
          ????"^":?pow,
          }

          #####################################
          #?標記集?????????????????????????????#
          #####################################
          tokens?=?(
          ????#?數(shù)據(jù)類型
          ????"NUM",
          ????"FLOAT",
          ????#?算術運算
          ????"PLUS",
          ????"MINUS",
          ????"MUL",
          ????"DIV",
          ????"POW",
          ????#?括號
          ????"LPAREN",
          ????"RPAREN",
          )

          #####################################
          #?標記的正則表達式????????????????????#
          #####################################
          t_PLUS???=?r"\+"
          t_MINUS??=?r"\-"
          t_MUL????=?r"\*"
          t_DIV????=?r"/"
          t_LPAREN?=?r"\("
          t_RPAREN?=?r"\)"
          t_POW????=?r"\^"
          #?忽略空格和制表符
          t_ignore?=?"?\t"


          #?為每個規(guī)則添加動作
          def?t_FLOAT(t):
          ????r"""\d+\.\d+"""
          ????t.value?=?float(t.value)
          ????return?t


          def?t_NUM(t):
          ????r"""\d+"""
          ????t.value?=?int(t.value)
          ????return?t


          #?未定義規(guī)則字符的錯誤處理
          def?t_error(t):
          ????#?此處的?t.value?包含未標記的其余輸入
          ????print(f"keyword?not?found:?{t.value[0]}\nline?{t.lineno}")
          ????t.lexer.skip(1)


          #?如果看到?\n?則將其設為新的一行
          def?t_newline(t):
          ????r"""\n+"""
          ????t.lexer.lineno?+=?t.value.count("\n")


          #####################################
          #?設置符號優(yōu)先級??????????????????????#
          #####################################
          precedence?=?(
          ????("left",?"PLUS",?"MINUS"),
          ????("left",?"MUL",?"DIV"),
          ????("left",?"POW"),
          ????("right",?"UPLUS",?"UMINUS")
          )


          #####################################
          #?書寫?BNF?規(guī)則??????????????????????#
          #####################################
          def?p_expression(p):
          ????"""expression?:?expression?PLUS?expression
          ??????????????????|?expression?MINUS?expression
          ??????????????????|?expression?DIV?expression
          ??????????????????|?expression?MUL?expression
          ??????????????????|?expression?POW?expression"""

          ????if?(p[2],?p[3])?==?("/",?0):
          ????????#?如果除以?0,則將“INF”(無限)作為值
          ????????p[0]?=?float("INF")
          ????else:
          ????????p[0]?=?ops[p[2]](p[1],?p[3])


          def?p_expression_uplus_or_expr(p):
          ????"""expression?:?PLUS?expression?%prec?UPLUS
          ??????????????????|?LPAREN?expression?RPAREN"""

          ????p[0]?=?p[2]


          def?p_expression_uminus(p):
          ????"""expression?:?MINUS?expression?%prec?UMINUS"""
          ????p[0]?=?-p[2]


          def?p_expression_num(p):
          ????"""expression?:?NUM
          ??????????????????|?FLOAT"""

          ????p[0]?=?p[1]


          #?語法錯誤時的規(guī)則
          def?p_error(p):
          ????print(f"Syntax?error?in?{p.value}")


          #####################################
          #?主程式?????????????????????????????#
          #####################################
          if?__name__?==?"__main__":
          ????basicConfig(level=INFO,?filename="logs.txt")

          ????lexer?=?lex.lex()
          ????parser?=?yacc.yacc()

          ????while?True:
          ????????try:
          ????????????result?=?parser.parse(
          ????????????????input(">>>"),
          ????????????????debug=getLogger())
          ????????????print(result)
          ????????except?AttributeError:
          ????????????print("invalid?syntax")

          結論

          由于這個話題的體積龐大,這篇文章并不能將事物完全的解釋清楚,但我希望你能很好地理解文中涵蓋的表層知識。我很快會發(fā)布關于這個話題的其他文章。謝謝你,祝你有個美好的一天。

          Python貓注:原作者還寫了系列的幾篇文章,感興趣的同學可查閱原作者博客(https://umangshrestha09.medium.com)。
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