深度學(xué)習(xí)工具箱中的「一等公民」：圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
懷著對(duì)前沿技術(shù)的滿腔熱忱，年（yī）紀(jì)（tóu）輕（xiù）輕（fà）的圖靈君加入了圖靈，從此為傳播前沿技術(shù)鞠躬盡瘁、孜孜不倦，咳咳……
連DeepMind深度學(xué)習(xí)大佬Petar Veli?kovi?都不免感嘆：毋庸置疑，GNN現(xiàn)在差不多算是深度學(xué)習(xí)工具箱中的「一等公民」了！
第一作者竟是知乎大V、NLP界赫赫有名的劉知遠(yuǎn)教授！
劉知遠(yuǎn)
「猜猜第二作者是誰(shuí)？」編輯小姐姐湊過(guò)來(lái)問(wèn)道。
誰(shuí)適合讀，誰(shuí)不適合讀
正如編輯小姐姐所說(shuō)，這是一本關(guān)于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜述，非常適合拿來(lái)構(gòu)建圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)體系。你可以把這本書(shū)當(dāng)作入門圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藍(lán)圖。
閱讀思維導(dǎo)圖
來(lái)看看這本書(shū)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)。
作為基于深度學(xué)習(xí)的圖數(shù)據(jù)處理方法，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）因其卓越的性能而受到廣泛關(guān)注。本書(shū)全面介紹了GNN的基本概念、具體模型和應(yīng)用場(chǎng)景。讀完本書(shū)，你將對(duì)GNN的最新成果和發(fā)展方向有較為透徹的認(rèn)識(shí)。
早期讀者佳評(píng)
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展迅速，想快速學(xué)習(xí)、掌握這些技術(shù)有很多困難。這本書(shū)的特點(diǎn)是簡(jiǎn)明扼要、系統(tǒng)完整，是學(xué)習(xí)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一本好教材。
——張長(zhǎng)水
清華大學(xué)自動(dòng)化系教授、IEEE Fellow
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年機(jī)器學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)，也在很多領(lǐng)域取得應(yīng)用。這本書(shū)內(nèi)容詳盡，既包含對(duì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)的介紹，也有新的一些研究，同時(shí)還覆蓋了部分應(yīng)用，非常系統(tǒng)化，是一本非常值得推薦的書(shū)。
——唐杰
清華大學(xué)教授、AMiner創(chuàng)始人
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究熱點(diǎn)之一。這本書(shū)全面、系統(tǒng)地介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、主要模型以及應(yīng)用場(chǎng)景，內(nèi)容清晰易懂，非常適合對(duì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣的讀者閱讀。強(qiáng)烈推薦！
——邱錫鵬
復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授
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劉知遠(yuǎn) 周界 著
李濼秋 譯
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