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          MySQL鎖你了解多少

          共 2659字,需瀏覽 6分鐘

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          2021-06-12 05:50

          一、對MySQL的鎖的了解


          當數(shù)據(jù)庫有并發(fā)事務的時候,可能會產(chǎn)生數(shù)據(jù)的不一致,這時候需要一些機制來保證訪問的次序,鎖機制就是這樣的一個機制。

          就像酒店的房間,如果大家隨意進出,就會出現(xiàn)多人搶奪同一個房間的情況,而在房間上裝上鎖,申請到鑰匙的人才可以入住并且將房間鎖起來,其他人只有等他使用完畢才可以再次使用。

          二、隔離級別與鎖的關(guān)系

          在Read Uncommitted級別下,讀取數(shù)據(jù)不需要加共享鎖,這樣就不會跟被修改的數(shù)據(jù)上的排他鎖沖突

          在Read Committed級別下,讀操作需要加共享鎖,但是在語句執(zhí)行完以后釋放共享鎖。

          在Repeatable Read級別下,讀操作需要加共享鎖,但是在事務提交之前并不釋放共享鎖,也就是必須等待事務執(zhí)行完畢以后才釋放共享鎖。

          SERIALIZABLE 是限制性最強的隔離級別,因為該級別鎖定整個范圍的鍵,并一直持有鎖,直到事務完成。

          三、按照鎖的粒度分數(shù)據(jù)庫鎖有哪些?鎖機制與InnoDB鎖算法

          在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中,可以按照鎖的粒度把數(shù)據(jù)庫鎖分為行級鎖(INNODB引擎)、表級鎖(MYISAM引擎)和頁級鎖(BDB引擎 )。

          • MyISAM和InnoDB存儲引擎使用的鎖:



          MyISAM采用表級鎖(table-level locking)。

          InnoDB支持行級鎖(row-level locking)和表級鎖,默認為行級鎖。

          • 行級鎖,表級鎖和頁級鎖對比


          行級鎖:MySQL中鎖定粒度最細的一種鎖,表示只針對當前操作的行進行加鎖。行級鎖能大大減少數(shù)據(jù)庫操作的沖突。其加鎖粒度最小,但加鎖的開銷也最大。行級鎖分為共享鎖和排他鎖。

          特點:開銷大,加鎖慢;會出現(xiàn)死鎖;鎖定粒度最小,發(fā)生鎖沖突的概率最低,并發(fā)度也最高。

          表級鎖:MySQL中鎖定粒度最大的一種鎖,表示對當前操作的整張表加鎖,它實現(xiàn)簡單,資源消耗較少,被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MyISAM與InnoDB都支持表級鎖定。表級鎖定分為表共享讀鎖(共享鎖)與表獨占寫鎖(排他鎖)。

          特點:開銷小,加鎖快;不會出現(xiàn)死鎖;鎖定粒度大,發(fā)出鎖沖突的概率最高,并發(fā)度最低。

          頁級鎖:是MySQL中鎖定粒度介于行級鎖和表級鎖中間的一種鎖。表級鎖速度快,但沖突多,行級沖突少,但速度慢。所以取了折衷的頁級,一次鎖定相鄰的一組記錄。

          特點:開銷和加鎖時間界于表鎖和行鎖之間;會出現(xiàn)死鎖;鎖定粒度界于表鎖和行鎖之間,并發(fā)度一般

          四、從鎖的類別上分MySQL都有哪些鎖呢?像上面那樣子進行鎖定豈不是有點阻礙并發(fā)效率了

          從鎖的類別上來講,有共享鎖和排他鎖。

          共享鎖: 又叫做讀鎖。當用戶要進行數(shù)據(jù)的讀取時,對數(shù)據(jù)加上共享鎖。共享鎖可以同時加上多個。

          排他鎖: 又叫做寫鎖,當用戶要進行數(shù)據(jù)的寫入時,對數(shù)據(jù)加上排他鎖。排他鎖只可以加一個,他和其他的排他鎖,共享鎖都相斥。

          用上面的例子來說就是用戶的行為有兩種,一種是來看房,多個用戶一起看房是可以接受的。一種是真正的入住一晚,在這期間,無論是想入住的還是想看房的都不可以。

          鎖的粒度取決于具體的存儲引擎,InnoDB實現(xiàn)了行級鎖,頁級鎖,表級鎖。

          他們的加鎖開銷從大到小,并發(fā)能力也是從大到小。

          五、MySQL中InnoDB引擎的行鎖是怎么實現(xiàn)的?

          InnoDB是基于索引來完成行鎖

          例: select * from tab_with_index where id = 1 for update;

          for update 可以根據(jù)條件來完成行鎖鎖定,并且 ID 是有索引鍵的列,如果 ID不是索引鍵那么InnoDB將完成表鎖,并發(fā)將無從談起

          六、InnoDB存儲引擎的鎖的算法有三種
          1.Record lock:單個行記錄上的鎖
          2.Gap lock:間隙鎖,鎖定一個范圍,不包括記錄本身
          3.Next-key lock:record+gap 鎖定一個范圍,包含記錄本身

          七、相關(guān)知識點:

          Innodb對于行的查詢使用next-key lock
          Next-locking keying為了解決Phantom Problem幻讀問題
          當查詢的索引含有唯一屬性時,將next-key lock降級為record key
          Gap鎖設(shè)計的目的是為了阻止多個事務將記錄插入到同一范圍內(nèi),而這會導致幻讀問題的產(chǎn)生

          有兩種方式顯式關(guān)閉gap鎖:(除了外鍵約束和唯一性檢查外,其余情況僅使用record lock) 
          A. 將事務隔離級別設(shè)置為RC
          B. 將參數(shù)innodb_locks_unsafe_for_binlog設(shè)置為1

          八、什么是死鎖?怎么解決?
          死鎖是指兩個或多個事務在同一資源上相互占用,并請求鎖定對方的資源,從而導致惡性循環(huán)的現(xiàn)象。

          常見的解決死鎖的方法

          1、如果不同程序會并發(fā)存取多個表,盡量約定以相同的順序訪問表,可以大大降低死鎖機會。
          2、在同一個事務中,盡可能做到一次鎖定所需要的所有資源,減少死鎖產(chǎn)生概率;
          3、對于非常容易產(chǎn)生死鎖的業(yè)務部分,可以嘗試使用升級鎖定顆粒度,通過表級鎖定來減少死鎖產(chǎn)生的概率;

          如果業(yè)務處理不好可以用分布式事務鎖或者使用樂觀鎖

          九、數(shù)據(jù)庫的樂觀鎖和悲觀鎖是什么?怎么實現(xiàn)的?

          數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)中的并發(fā)控制的任務是確保在多個事務同時存取數(shù)據(jù)庫中同一數(shù)據(jù)時不破壞事務的隔離性和統(tǒng)一性以及數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一性。樂觀并發(fā)控制(樂觀鎖)和悲觀并發(fā)控制(悲觀鎖)是并發(fā)控制主要采用的技術(shù)手段。

          悲觀鎖:假定會發(fā)生并發(fā)沖突,屏蔽一切可能違反數(shù)據(jù)完整性的操作。在查詢完數(shù)據(jù)的時候就把事務鎖起來,直到提交事務。
          實現(xiàn)方式:使用數(shù)據(jù)庫中的鎖機制

          樂觀鎖:假設(shè)不會發(fā)生并發(fā)沖突,只在提交操作時檢查是否違反數(shù)據(jù)完整性。在修改數(shù)據(jù)的時候把事務鎖起來,通過Version的方式來進行鎖定。
          實現(xiàn)方式:一般會使用版本號機制或CAS算法實現(xiàn)。

          兩種鎖的使用場景

          從上面對兩種鎖的介紹,我們知道兩種鎖各有優(yōu)缺點,不可認為一種好于另一種,像樂觀鎖適用于寫比較少的情況下(多讀場景),即沖突真的很少發(fā)生的時候,這樣可以省去了鎖的開銷,加大了系統(tǒng)的整個吞吐量。

          但如果是多寫的情況,一般會經(jīng)常產(chǎn)生沖突,這就會導致上層應用會不斷的進行Retry,這樣反倒是降低了性能,所以一般多寫的場景下用悲觀鎖就比較合適。


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