為何內(nèi)存不夠用?微服務(wù)改造啟動(dòng)多個(gè) SpringBoot 的陷阱與解決方案
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2024-06-22 13:49
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來自:juejin.cn/post/7303862023618707491
以下是正文。
背景簡(jiǎn)述
解決步驟
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最大堆大小(-Xmx):通常為物理內(nèi)存的1/4。 -
初始堆大小(-Xms):通常為物理內(nèi)存的1/64。
默認(rèn)堆大小
客戶端 JVM 默認(rèn)初始和最大堆大小
服務(wù)器 JVM 默認(rèn)初始和最大堆大小
復(fù)盤
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檢查JVM參數(shù): 如果在生產(chǎn)環(huán)境中啟動(dòng)Spring Boot沒有設(shè)置JVM參數(shù),使用默認(rèn)的JVM配置,可能會(huì)導(dǎo)致性能問題和資源浪費(fèi)。優(yōu)化JVM參數(shù),根據(jù)應(yīng)用程序的需求和服務(wù)器配置進(jìn)行調(diào)整。 -
觀察內(nèi)存使用情況: 使用監(jiān)控工具或者操作系統(tǒng)提供的工具,觀察Java應(yīng)用的內(nèi)存使用情況,包括堆內(nèi)存、非堆內(nèi)存、垃圾回收等。 -
分析GC: 如果發(fā)現(xiàn)內(nèi)存問題,可以分析GC日志以了解垃圾回收的情況,包括頻率、時(shí)間等。 -
合理設(shè)置堆內(nèi)存大小: 根據(jù)應(yīng)用程序的需求和服務(wù)器的物理內(nèi)存,合理設(shè)置堆內(nèi)存的大小,避免過大或過小導(dǎo)致性能問題。 -
考慮使用內(nèi)存分析工具: 使用工具如VisualVM、MAT等,對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行內(nèi)存分析,找出可能存在的內(nèi)存泄漏或者大對(duì)象。
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默認(rèn)的JVM配置可能不適合你的應(yīng)用程序的性能需求和資源限制,導(dǎo)致內(nèi)存溢出、垃圾回收頻繁、性能下降等問題。
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默認(rèn)的JVM配置可能會(huì)浪費(fèi)服務(wù)器的內(nèi)存資源,因?yàn)镴VM會(huì)根據(jù)物理內(nèi)存的大小來分配堆內(nèi)存的大小,而不是根據(jù)應(yīng)用程序的實(shí)際需求。
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