5行Python實現(xiàn)驗證碼識別，穩(wěn)得一批！

作者 | 朱小五
來源 | 快學(xué)Python

在很久之前，分享過一次Python代碼實現(xiàn)驗證碼識別的辦法。

當(dāng)時采用的是pillow+pytesseract，優(yōu)點是免費，較為易用。但其識別精度一般，若想要更高要求的驗證碼識別，初學(xué)者就只能去選擇使用百度API接口了。

但其實百度API接口和pytesseract其實都需要進行前期配置，對于初學(xué)者來說就不太友好了。

而且百度API必須要聯(lián)網(wǎng)，對于某些機器不能聯(lián)網(wǎng)的朋友而言，就得pass了

最近群里有位群友分享了一個新庫，試用一下發(fā)現(xiàn)非常實用，特意今天分享給大家。

Github地址：https://github.com/sml2h3/ddddocr

該庫名也是非常有趣 —— ddddocr（諧音帶帶弟弟OCR）

環(huán)境要求：

python >= 3.8
Windows/Linux/Macox..

可以通過以下命令安裝

pip install ddddocr

參數(shù)說明：

在網(wǎng)上隨機尋找了一個驗證碼圖片，使用這個庫來實戰(zhàn)一下。

import ddddocr

ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open('1.png', 'rb') as f:
    img_bytes = f.read()
res = ocr.classification(img_bytes)

print(res)

成功識別出來了驗證碼文字！

而且優(yōu)點也非常明顯：首先代碼非常精簡，對比前文提到的兩種方法，不需要額外設(shè)置環(huán)境變量等等，5行代碼即可輕松識別驗證碼圖片。另一方面，我們使用魔法命令%%time也測試出來嗎，這段代碼識別速度非常快。

下面用更多的驗證碼圖片繼續(xù)測試：

我又找了6個驗證碼圖片來測試，觀察結(jié)果，發(fā)現(xiàn)這類簡單的驗證碼基本可以進行快速識別。但也有部分結(jié)果有問題——字母大小寫沒有進行區(qū)分（比如第6張圖片）。

總而言之，如果你需要進行驗證碼識別，且對精度要求不是過高。

那么，帶帶弟弟OCR（ddddocr）這個庫是一個不錯的選擇~

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