5行Python實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證碼識(shí)別，太穩(wěn)了！
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大家好，我是小五。
在很久之前，分享過(guò)一次Python代碼實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證碼識(shí)別的辦法。
當(dāng)時(shí)采用的是pillow+pytesseract，優(yōu)點(diǎn)是免費(fèi)，較為易用。但其識(shí)別精度一般，若想要更高要求的驗(yàn)證碼識(shí)別，初學(xué)者就只能去選擇使用百度API接口了。
但其實(shí)百度API接口和pytesseract其實(shí)都需要進(jìn)行前期配置，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)就不太友好了。
而且百度API必須要聯(lián)網(wǎng)，對(duì)于某些機(jī)器不能聯(lián)網(wǎng)的朋友而言，就得pass了
最近群里有位群友分享了一個(gè)新庫(kù)，試用一下發(fā)現(xiàn)非常實(shí)用，特意今天分享給大家。
Github地址：https://github.com/sml2h3/ddddocr
該庫(kù)名也是非常有趣 —— ddddocr（諧音帶帶弟弟OCR）
環(huán)境要求：
python >= 3.8
Windows/Linux/Macox..
可以通過(guò)以下命令安裝
pip install ddddocr
參數(shù)說(shuō)明：
在網(wǎng)上隨機(jī)尋找了一個(gè)驗(yàn)證碼圖片，使用這個(gè)庫(kù)來(lái)實(shí)戰(zhàn)一下。
import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open('1.png', 'rb') as f:
img_bytes = f.read()
res = ocr.classification(img_bytes)
print(res)
成功識(shí)別出來(lái)了驗(yàn)證碼文字！
而且優(yōu)點(diǎn)也非常明顯：首先代碼非常精簡(jiǎn)，對(duì)比前文提到的兩種方法，不需要額外設(shè)置環(huán)境變量等等，5行代碼即可輕松識(shí)別驗(yàn)證碼圖片。另一方面，我們使用魔法命令%%time也測(cè)試出來(lái)嗎，這段代碼識(shí)別速度非?？?。
下面用更多的驗(yàn)證碼圖片繼續(xù)測(cè)試：
我又找了6個(gè)驗(yàn)證碼圖片來(lái)測(cè)試，觀察結(jié)果，發(fā)現(xiàn)這類簡(jiǎn)單的驗(yàn)證碼基本可以進(jìn)行快速識(shí)別。但也有部分結(jié)果有問(wèn)題——字母大小寫沒(méi)有進(jìn)行區(qū)分（比如第6張圖片）。
總而言之，如果你需要進(jìn)行驗(yàn)證碼識(shí)別，且對(duì)精度要求不是過(guò)高。
那么，帶帶弟弟OCR（ddddocr）這個(gè)庫(kù)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇~
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