如何在 PowerBI 中快速調(diào)試上百行 DAX 公式

作為剛剛開始寫 DAX 公式的小伙伴，會遇到一個非常明顯的問題，那就是：我怎么知道我的 DAX 公式在某一步算出來了什么。

DAX 公式的特點

DAX 公式是可以嵌套的，且中間是可以產(chǎn)生出表的，但最終以度量值呈現(xiàn)的結(jié)果必須返回值。

也就是說，不論中間步驟產(chǎn)生了多么復雜的表結(jié)構(gòu)，最后必須返回一個值。

這就導致很多伙伴希望知道中間過程中的表到底與預期是否一致。

典型的錯誤

來看一個典型的錯誤信息：

Power BI 的錯誤信息并不友好，真不知道產(chǎn)品經(jīng)理是怎么想的，一旦出現(xiàn)錯誤就給出一個恐怖的差子，而且還就是這么設計的，導致很多伙伴遇到這樣的恐怖信息就望而卻步了。

這里首先要告訴大家的是：不必擔心自己編寫的 DAX 公式，它們不會在本質(zhì)有任何負面破壞性效果，僅僅是無法計算出來結(jié)果而已。

分析錯誤信息

排除錯誤信息的第一步，是要分析錯誤信息，如下：

絕大多數(shù)伙伴遇到這步的第一反應是：

啊，出錯了。啊！哪里錯了？然后就點擊【關閉】了。然后就去思考自己的公式哪里出錯了。

這是不正確的表現(xiàn)，因為這個信息非常重要，它可以告訴我們問題是什么，至少可以幫助我們鎖定問題出現(xiàn)的位置。

我們仔細來看下這個信息：

百分位數(shù)值必須介于 xxxx 范圍之間，其中 N 是數(shù)據(jù)值的個數(shù)。

這個信息幾乎可以幫助我們鎖定出現(xiàn)問題的位置是百分位數(shù)的計算位置。

進行調(diào)試

回到 DAX 公式中，大概如下：

不難發(fā)現(xiàn)錯誤是在這里引起的。

很多伙伴看到這么長的公式直接就放棄了，但是的確可以進行調(diào)試。而不需要借助復雜的工具。

首先來確定是不是這個公式引起的，可以替換為一個特征值，如：9999999。如下：

效果如下：

可以看出：此時的錯誤消除了，而返回了特征值，說明：定位的錯誤位置是正確的。

接下來，就是要分析這個錯誤到底是為什么了。

這時候的技巧在于三點：

• 【技巧一】再次審視錯誤信息。

• 【技巧二】看函數(shù)中涉及的中間表數(shù)據(jù)。

• 【技巧三】分析函數(shù)的執(zhí)行過程。（可能涉及到上下文轉(zhuǎn)換）

如果可以同時考慮到上述三點，幾乎 80% 的錯誤就可以被分析出來。我們來試一試。

先來看【技巧一】錯誤信息：

百分位數(shù)值必須介于 1/(N+1) ... N/(N+1) 范圍之間，其中 N 是數(shù)據(jù)值的個數(shù)。

也就是說，錯誤來自于數(shù)值的范圍不對。我們嘗試代入：

N = 1，則：1/2 ... 1/2

N = 2，則：1/3 ... 2/3

而我們使用的公式是：

PERCENTILEX.EXC( SoldDaysList , [已售在庫天數(shù)] , 0.75 )

這個公式中用到了一個表中的元素 [已售在庫天數(shù)]，后面的參數(shù) 0.75 必須介于合理的范圍之間，如果：

N = 1 或 N = 2，都會導致這個公式錯誤，那么 SoldDaysList 的 [已售在庫天數(shù)] 會有多少個元素呢？

我們需要提取 SoldDaysList 的信息，就需要【技巧二】了，如下：

得到：

這個元素的確很多，還可以看到：

這個元素只有一個，因此正好命中了錯誤信息的含義。

我們找到了問題所在。

調(diào)整公式如下：

返回的結(jié)果不再報錯。問題得解。

當然，如果這個語義不合理，可以進一步調(diào)整公式。但已經(jīng)至少排除了錯誤本身。

總結(jié)

DAX 公式的調(diào)試的確是一個問題，這里給出了不依賴任何第三方工具，完全依靠邏輯上的分析以及 CONCATENATEX 這個既具技巧的函數(shù)來返回中間表內(nèi)容結(jié)果以便排除問題的過程。

與精英一起討論 Power BI，驗證碼：data2022

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