實時行人分析的開源神器，網(wǎng)友：太強了！
行人檢測、行為分析、跨鏡跟蹤、屬性識別等能力在工業(yè)、安防、金融、能源等行業(yè)中可謂是核心財富密碼！一套綜合目標檢測、跟蹤、關(guān)鍵點檢測等能力的開源實時行人分析工具，就是把握這些高價值場景的關(guān)鍵！
PP-Human多功能全景圖
說來容易，但它真的切實可用，需要企業(yè)真實場景數(shù)據(jù)打磨優(yōu)化，擁有人體屬性分析、行為識別與流量技術(shù)與軌跡留存三大能力，兼容單張圖片、單路或多路視頻等多種數(shù)據(jù)輸入類型，還需要適應不同光線、復雜背景及跨鏡頭場景。
今天給大家介紹的，就是這樣一套不僅擁有上述能力，還直接提供目標檢測、屬性分析、關(guān)鍵點檢測、行為識別、ReID等產(chǎn)業(yè)級預訓練模型的實時行人分析工具PP-Human，方便開發(fā)者靈活取用及更改！
識趣的小編趕緊送上傳送門：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
記得?Star?收藏，
防止走丟又實時關(guān)注更新！
光說不練，假把式，讓我們詳細看看PP-Human的特性吧！
PP-Human支持屬性分析、行為識別、流量計數(shù)/軌跡留存三大功能，覆蓋目標檢測、多目標跟蹤、屬性識別、關(guān)鍵點檢測、行為識別和跨鏡跟蹤六大核心技術(shù)：
其中，屬性分析支持性別、年齡、眼鏡、帽子、衣著等26種通用屬性，行為識別支持毫秒級摔倒檢測，在4月19~21日的三日直播課中，百度資深研發(fā)工程師還將在現(xiàn)場編寫代碼，手把手教大家如何擴展到其他動作類型的識別，如睡覺、奔跑等，更多細節(jié)內(nèi)容歡迎大家關(guān)注直播。
考慮到實際落地中無法避免環(huán)境繁雜、場景多變、拍攝角度不定的問題，PP-Human通過豐富不同場景的訓練數(shù)據(jù)、優(yōu)化網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)及工程實現(xiàn)，增強檢測、跟蹤、屬性、動作識別等基礎模型的泛化性，以實現(xiàn)最廣最全的應用場景覆蓋。
PP-Human采用pipeline的方式串聯(lián)各模塊，輸入部分支持單張圖片，圖片文件夾，單鏡頭視頻和多鏡頭視頻，通過命令行輸入不同參數(shù)即可實現(xiàn)對應功能。
PP-Human技術(shù)架構(gòu)
PP-Human使用示例
完整參數(shù)使用說明：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.4/deploy/pphuman?
PP-Human不僅提供完整的應用能力：人體屬性分析、行為識別、流量計數(shù)軌跡繪制，其覆蓋的基礎功能：檢測、關(guān)鍵點檢測、跟蹤、ReID、屬性、行為分類均支持獨立訓練、自由組合，以適配各類企業(yè)場景：
除此之外，還有更多能力組合等待大家解鎖~
光看文檔還不過癮？為了讓開發(fā)者們更深入的了解PP-Human這套多功能行人分析系統(tǒng)背后的核心技術(shù)，解決產(chǎn)業(yè)應用難點以及掌握產(chǎn)業(yè)實踐的核心能力，真正實現(xiàn)“看得懂、學得會、用得快”，飛槳團隊還精心準備了直播課程！
4月20日~21日百度資深工程師們將在直播現(xiàn)場對各類痛難點解決方案進行手把手拆解，從最新目標檢測SOTA算法，到檢測拓展應用實踐PP-Human，再到產(chǎn)業(yè)全流程痛點剖析與實戰(zhàn)，更有現(xiàn)場答疑環(huán)節(jié)，還在等什么！抓緊掃碼上車吧！
