MongoDB是由C++語言編寫的，是一個基于分布式文件存儲的開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。在高負載的情況下，添加更多的節(jié)點，可以保證服務器性能。MongoDB旨在給Web應用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。MongoDB將數(shù)據(jù)存儲為一個文檔，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值（key=>value）對組成。MongoDB文檔類似于JSON對象。字段值可以包含其他文檔，數(shù)組及文檔數(shù)組。MongoDB是一個面向文檔存儲的數(shù)據(jù)庫，操作起來比較簡單和容易。
你可以在MongoDB記錄中設置任何屬性的索引（如：FirstName="Sameer"，Address="8 Gandhi Road"）來實現(xiàn)更快的排序。
你可以通過本地或者網(wǎng)絡創(chuàng)建數(shù)據(jù)鏡像，這使得MongoDB有更強的擴展性。
如果負載的增加（需要更多的存儲空間和更強的處理能力），它可以分布在計算機網(wǎng)絡中的其他節(jié)點上這就是所謂的分片。
MongoDB支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內(nèi)嵌的對象及數(shù)組。
MongoDB使用update()命令可以實現(xiàn)替換完成的文檔（數(shù)據(jù)）或者一些指定的數(shù)據(jù)字段。
MongoDB中的Map/Reduce主要是用來對數(shù)據(jù)進行批量處理和聚合操作。
Map和Reduce。Map函數(shù)調(diào)用emit(key,value)遍歷集合中所有的記錄，將key與value傳給Reduce函數(shù)進行處理。
Map函數(shù)和Reduce函數(shù)是使用Javascript編寫的，并可以通過db.runCommand或mapreduce命令來執(zhí)行MapReduce操作。
GridFS是MongoDB中的一個內(nèi)置功能，可以用于存放大量小文件。
MongoDB允許在服務端執(zhí)行腳本，可以用JavaScript編寫某個函數(shù)，直接在服務端執(zhí)行，也可以把函數(shù)的定義存儲在服務端，下次直接調(diào)用即可。
3、你說的NoSQL數(shù)據(jù)庫是什么意思？NoSQL與RDBMS直接有什么區(qū)別？為什么要使用和不使用NoSQL數(shù)據(jù)庫？說一說NoSQL數(shù)據(jù)庫的幾個優(yōu)點？NoSQL是非關系型數(shù)據(jù)庫，NoSQL = Not Only SQL。關系型數(shù)據(jù)庫采用的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，NoSQL采用的是鍵值對的方式存儲數(shù)據(jù)。在處理非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)時，在水平方向上進行擴展時，隨時應對動態(tài)增加的數(shù)據(jù)項時可以優(yōu)先考慮使用NoSQL數(shù)據(jù)庫。再考慮數(shù)據(jù)庫的成熟度，支持，分析和商業(yè)智能，管理及專業(yè)性等問題時，應優(yōu)先考慮關系型數(shù)據(jù)庫。4、NoSQL數(shù)據(jù)庫有哪些類型？NoSQL數(shù)據(jù)庫的類型例如：MongoDB、Cassandra、CouchDB、Hypertable、Redis、Riak、HBASE、Memcache等.5、MySQL與MongoDB之間最基本的差別是什么？MySQL和MongoDB兩者都是免費開源的數(shù)據(jù)庫。MySQL和MongoDB有許多基本差別包括數(shù)據(jù)的表示（data representation），查詢，關系，事務，schema的設計和定義，標準化（normalization），速度和性能。通過比較MySQL和MongoDB，實際上我們是在比較關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫，即數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)不同。6、你怎么比較MongoDB、CouchDB及CouchBase？MongoDB和CouchDB都是面向文檔的數(shù)據(jù)庫。MongoDB和CouchDB都是開源NoSQL數(shù)據(jù)庫的最典型代表。除了都以文檔形式存儲外它們沒有其他的共同點。MongoDB和CouchDB在數(shù)據(jù)模型實現(xiàn)、接口、對象存儲以及復制方法等方面有很多不同。7、MongoDB成為最好NoSQL數(shù)據(jù)庫的原因是什么？以下特點使得MongoDB成為最好的NoSQL數(shù)據(jù)庫：8、journal回放在條目（entry）不完整時（比如恰巧有一個中途故障了）會遇到問題嗎？每個journal（group）的寫操作都是一致的，除非它是完整的否則在恢復過程中它不會回放。MongoDB中包括了一個可以顯示數(shù)據(jù)庫中每個操作性能特點的數(shù)據(jù)庫分析器。通過這個分析器你可以找到比預期慢的查詢（或?qū)懖僮鳎焕眠@一信息，比如，可以確定是否需要添加索引。MongoDB存儲BSON對象在叢集（collection）中。數(shù)據(jù)庫名字和叢集名字以句點連接起來叫做namespace。11、如果用戶移除對象的屬性，該屬性是否從存儲層中刪除？是的，用戶移除屬性然后對象會重新保存（re-save()）。對于對象成員而言，是的。然而用戶不能夠添加空值（null）到數(shù)據(jù)庫叢集（collection）因為空值不是對象，然而用戶能夠添加空對象{}。不會，磁盤寫操作默認是延遲執(zhí)行的。寫操作可能在兩三秒（默認在60秒內(nèi)）后到達磁盤。例如，如果一秒內(nèi)數(shù)據(jù)庫收到一千個對一個對象遞增的操作，僅刷新磁盤一次。（注意，盡管fsync選項在命令行和經(jīng)過getLastError_old是有效的）MongoDB沒有使用傳統(tǒng)的鎖或者復雜的帶回滾的事務，因為它設計的宗旨是輕量，快速以及可預計的高性能?？梢园阉惐瘸蒑ySQL MylSAM的自動提交模式。通過精簡對事務的支持，性能得到了提升，特別是在一個可能會穿過多個服務器的系統(tǒng)里。16、為什么我的數(shù)據(jù)文件如此龐大？MongoDB會積極的預分配預留空間來防止文件系統(tǒng)碎片。從備份數(shù)據(jù)庫聲明主數(shù)據(jù)庫宕機到選出一個備份數(shù)據(jù)庫作為新的主數(shù)據(jù)庫將花費10到30秒時間。這期間在主數(shù)據(jù)庫上的操作將會失敗——包括寫入和強一致性讀?。╯trong consistent read）操作。然而，你還能在第二數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行最終一致性查詢（eventually consistent query）（在slaveOk模式下），即使在這段時間里。它是當前備份集群（replica set）中負責處理所有寫入操作的主要節(jié)點/成員。在一個備份集群中，當失效備援（failover）事件發(fā)生時，一個另外的成員會變成primary。Seconday從當前的primary上復制相應的操作。它是通過跟蹤復制oplog(local.oplog.rs)做到的。20、我必須調(diào)用getLastError來確保寫操作生效了么？不用。不管你有沒有調(diào)用getLastError（又叫Safe Mode）服務器做的操作都一樣。調(diào)用getLastError只是為了確認寫操作成功提交了。當然，你經(jīng)常想得到確認，但是寫操作的安全性和是否生效不是由這個決定的。21、我應該啟動一個集群分片（sharded）還是一個非集群分片的MongoDB環(huán)境？為開發(fā)便捷起見，我們建議以非集群分片（unsharded）方式開始一個MongoDB環(huán)境，除非一臺服務器不足以存放你的初始數(shù)據(jù)集。從非集群分片升級到集群分片（sharding）是無縫的，所以在你的數(shù)據(jù)集還不是很大的時候沒必要考慮集群分片（sharding）。22、分片（sharding）和復制（replication）是怎樣工作的？每一個分片（shard）是一個分區(qū)數(shù)據(jù)的邏輯集合。分片可能由單一服務器或者集群組成，我們推薦為每一個分片（shard）使用集群。23、數(shù)據(jù)在什么時候才會擴展到多個分片（shard）里？MongoDB分片是基于區(qū)域（range）的。所以一個集合（collection）中的所有的對象都被存放到一個塊（chunk）中。只有當存在多余一個塊的時候，才會有多個分片獲取數(shù)據(jù)的選項?，F(xiàn)在，每個默認塊的大小是64Mb，所以你需要至少64Mb空間才可以實施一個遷移。24、當我試圖更新一個正在被遷移的塊（chunk）上的文檔時會發(fā)生什么？更新操作會立即發(fā)生在舊的分片（shard）上，然后更改才會在所有權(quán)轉(zhuǎn)移（ownership transfers）前復制到新的分片上。25、如果在一個分片（shard）停止或者很慢的時候，我發(fā)起一個查詢會怎樣？如果一個分片（shard）停止了，除非查詢設置了“Partial”選項，否則查詢會返回一個錯誤。如果一個分片（shard）響應很慢，MongoDB則會等待它的響應。26、我可以把moveChunk目錄里的舊文件刪除嗎？沒問題，這些文件是在分片（shard）進行均衡操作（balancing）的時候產(chǎn)生的臨時文件。一旦這些操作已經(jīng)完成，相關的臨時文件也應該被刪除掉。但目前清理工作是需要手動的，所以請小心地考慮再釋放這些文件的空間。db._adminCommand("connPoolStats");
28、如果塊移動操作（moveChunk）失敗了，我需要手動清除部分轉(zhuǎn)移的文檔嗎？不需要，移動操作是一致（consistent）并且是確定性的（deterministic）；一次失敗后，移動操作會不斷重試;當完成后，數(shù)據(jù)只會出現(xiàn)在新的分片里（shard）。29、如果我在使用復制技術(shù)（replication），可以一部分使用日志（journaling）而其他部分則不使用嗎？30、當更新一個正在被遷移的塊（Chunk）上的文檔時會發(fā)生什么？更新操作會立即發(fā)生在舊的塊（Chunk）上，然后更改才會在所有權(quán)轉(zhuǎn)移前復制到新的分片上。31、MongoDB在A:{B,C}上建立索引，查詢A:{B,C}和A:{C,B}都會使用索引嗎？32、如果一個分片（Shard）停止或很慢的時候，發(fā)起一個查詢會怎樣？如果一個分片停止了，除非查詢設置了“Partial”選項，否則查詢會返回一個錯誤。如果一個分片響應很慢，MongoDB會等待它的響應。33、MongoDB支持存儲過程嗎？如果支持的話，怎么用？MongoDB支持存儲過程，它是JavaScript寫的，保存在db.system.js表中。34、如何理解MongoDB中的GridFS機制，MongoDB為何使用GridFS來存儲文件？GridFS是一種將大型文件存儲在MongoDB中的文件規(guī)范。使用GridFS可以將大文件分隔成多個小文檔存放，這樣我們能夠有效的保存大文檔，而且解決了BSON對象有限制的問題。35、為什么MongoDB的數(shù)據(jù)文件很大？MongoDB采用的預分配空間的方式來防止文件碎片。分析器就是explain顯示每次操作性能特點的數(shù)據(jù)庫分析器。通過分析器可能查找比預期慢的操作。因為MongoDB設計就是輕量高性能，所以沒有傳統(tǒng)的鎖和復雜的事務的回滾。調(diào)用getLastError可以確認當前的寫操作是否成功的提交。39、MongoDB的結(jié)構(gòu)介紹？數(shù)據(jù)庫中存儲的對象設計bson，一種類似json的二進制文件，由鍵值對組成。40、數(shù)據(jù)庫的整體結(jié)構(gòu)？鍵值對–》文檔–》集合–》數(shù)據(jù)庫MongoDB用C++編寫的，流行的開源數(shù)據(jù)庫MySQL也是用C++開發(fā)的。C++于1983年發(fā)行，是一種使用廣泛的計算機程序設計語言。它是一種通用程序設計語言，支持多種編程模式。集合就是一組MongoDB文檔。它相當于關系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）中的表這種概念。集合位于單獨的一個數(shù)據(jù)庫中。一個集合內(nèi)的多個文檔可以有多個不同的字段。一般來說，集合中的文檔都有著相同或相關的目的。文檔由一組key value組成。文檔是動態(tài)模式，這意味著同一集合里的文檔不需要有相同的字段和結(jié)構(gòu)。在關系型數(shù)據(jù)庫中table中的每一條記錄相當于MongoDB中的一個文檔。mongod是處理MongoDB系統(tǒng)的主要進程。它處理數(shù)據(jù)請求，管理數(shù)據(jù)存儲，和執(zhí)行后臺管理操作。當我們運行mongod命令意味著正在啟動MongoDB進程，并且在后臺運行。它是一個命令行工具，用于連接一個特定的mongod實例。當我們沒有帶參數(shù)運行mongo命令，它將使用默認的端口號和localhost連接。48、在MongoDB中如何創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)庫？MongoDB用use+數(shù)據(jù)庫名稱的方式來創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。use會創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)庫，如果該數(shù)據(jù)庫存在，則返回這個數(shù)據(jù)庫。非關系型數(shù)據(jù)庫是對不同于傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)稱。非關系型數(shù)據(jù)庫的顯著特點是不使用SQL作為查詢語言，數(shù)據(jù)存儲不需要特定的表格模式。由于簡單的設計和非常好的性能所以被用于大數(shù)據(jù)和Web Apps等。50、非關系型數(shù)據(jù)庫有哪些類型？架構(gòu)簡單
沒有復雜的連接
深度查詢能力，MongoDB支持動態(tài)查詢
容易調(diào)試
容易擴展
不需要轉(zhuǎn)化/映射應用對象到數(shù)據(jù)庫對象
使用內(nèi)部內(nèi)存作為存儲工作區(qū)，以便更快的存取數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)
內(nèi)容管理系統(tǒng)
移動端Apps
數(shù)據(jù)管理
MongoDB內(nèi)部有預分配空間的機制，每個預分配的文件都用0進行填充。數(shù)據(jù)文件每新分配一次，它的大小都是上一個數(shù)據(jù)文件大小的2倍，每個數(shù)據(jù)文件最大2G。MongoDB每個集合和每個索引都對應一個命名空間，這些命名空間的元數(shù)據(jù)集中在16M的*.ns文件中，平均每個命名占用約628字節(jié)，也即整個數(shù)據(jù)庫的命名空間的上限約為24000。如果每個集合有一個索引（比如默認的_id索引），那么最多可以創(chuàng)建12000個集合。如果索引數(shù)更多，則可創(chuàng)建的集合數(shù)就更少了。同時，如果集合數(shù)太多，一些操作也會變慢。要建立更多的集合的話，MongoDB也是支持的，只需要在啟動時加上“--nssize”參數(shù)，這樣對應數(shù)據(jù)庫的命名空間文件就可以變得更大以便保存更多的命名。這個命名空間文件（.ns文件）最大可以為2G。每個命名空間對應的盤區(qū)不一定是連續(xù)的。與數(shù)據(jù)文件增長相同，每個命名空間對應的盤區(qū)大小都是隨分配次數(shù)不斷增長的。目的是為了平衡命名空間浪費的空間與保持一個命名空間數(shù)據(jù)的連續(xù)性。需要注意的一個命名空間$freelist，這個命名空間用于記錄不再使用的盤區(qū)（被刪除的Collection或索引）。每當命名空間需要分配新盤區(qū)時，會先查看$freelist是否有大小合適的盤區(qū)可以使用，如果有就回收空閑的磁盤空間。C、C++、C#、Java、Node.js、Perl、PHP等。55、在MongoDB中如何查看數(shù)據(jù)庫列表？show dbs
分片是將數(shù)據(jù)水平切分到不同的物理節(jié)點。當應用數(shù)據(jù)越來越大的時候，數(shù)據(jù)量也會越來越大。當數(shù)據(jù)量增長時，單臺機器有可能無法存儲數(shù)據(jù)或可接受的讀取寫入吞吐量。利用分片技術(shù)可以添加更多的機器來應對數(shù)據(jù)量增加以及讀寫操作的要求。復制是將數(shù)據(jù)同步到多個服務器的過程，通過多個數(shù)據(jù)副本存儲到多個服務器上增加數(shù)據(jù)可用性。復制可以保障數(shù)據(jù)的安全性，災難恢復，無需停機維護（如備份、重建索引、壓縮），分布式讀取數(shù)據(jù)。58、在MongoDB中如何在集合中插入一個文檔？要想將數(shù)據(jù)插入MongoDB集合中，需要使用insert()或save()方法。>db.collectionName.insert({"key":"value"})
>db.collectionName.save({"key":"value"})
59、在MongoDB中如何除去一個數(shù)據(jù)庫？MongoDB的dropDatabase()命令用于刪除已有數(shù)據(jù)庫：>db.dropDatabase()
60、在MongoDB中如何創(chuàng)建一個集合？在MongoDB中，創(chuàng)建集合采用db.createCollection(name, options)方法。options是一個用來指定集合配置的文檔。>db.createCollection("collectionName")db.createCollection() - MongoDB Manual>db.createCollection()
61、在MongoDB中如何查看一個已經(jīng)創(chuàng)建的集合？可以使用show collections查看當前數(shù)據(jù)庫中的所有集合清單：>show collections
MongoDB利用db.collection.drop()來刪除數(shù)據(jù)庫中的集合：>db.CollectionName.drop()
數(shù)據(jù)庫分析工具（Database Profiler）會針對正在運行的mongod實例收集數(shù)據(jù)庫命令執(zhí)行的相關信息。包括增刪改查的命令以及配置和管理命令。分析器（profiler）會寫入所有收集的數(shù)據(jù)到system.profile集合，一個capped集合在管理員數(shù)據(jù)庫。分析器默認是關閉的你能通過per數(shù)據(jù)庫或per實例開啟。默認MongoDB不支持主鍵和外鍵關系。用MongoDB本身的API需要硬編碼才能實現(xiàn)外鍵關聯(lián)，不夠直觀且難度較大。65、MongoDB支持哪些數(shù)據(jù)類型？String、Integer、Double、Boolean、Object、Object ID、Arrays、Min/Max Keys、Datetime、Code、Regular Expression等。66、為什么要在MongoDB中用“Code”數(shù)據(jù)類型？“Code”類型用于在文檔中存儲JavaScript代碼。67、為什么要在MongoDB中用“Regular Expression”數(shù)據(jù)類型？“Regular Expression”類型用于在文檔中存儲正則表達式。68、為什么在MongoDB中使用“ObjectID”數(shù)據(jù)類型？“ObjectID”數(shù)據(jù)類型用于存儲文檔ID。一共有四部分組成：時間戳、客戶端ID、客戶進程ID、三個字節(jié)的增量計數(shù)器。_id是一個12字節(jié)長的十六進制數(shù)，它保證了每一個文檔的唯一性。在插入文檔時，需要提供_id。如果你不提供，那么MongoDB就會為每一文檔提供一個唯一的id。_id的頭4個字節(jié)代表的是當前的時間戳，接著的后3個字節(jié)表示的是機器id號，接著的2個字節(jié)表示MongoDB服務器進程id，最后的3個字節(jié)代表遞增值。索引用于高效的執(zhí)行查詢，沒有索引MongoDB將掃描查詢整個集合中的所有文檔這種掃描效率很低，需要處理大量數(shù)據(jù)。索引是一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，將一小塊數(shù)據(jù)集保存為容易遍歷的形式。索引能夠存儲某種特殊字段或字段集的值，并按照索引指定的方式將字段值進行排序。使用db.collection.createIndex()在集合中創(chuàng)建一個索引：>db.collectionName.createIndex({columnName:1})
使用pretty()方法可以格式化顯示結(jié)果：>db.collectionName.find().pretty()
73、如何使用“AND”或“OR”條件循環(huán)查詢集合中的文檔？在find()方法中，如果傳入多個鍵，并用逗號（,）分隔它們，那么MongoDB會把它看成是AND條件。>db.mycol.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
>db.mycol.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
74、在MongoDB中如何更新數(shù)據(jù)？update()與save()方法都能用于更新集合中的文檔。update()方法更新已有文檔中的值，而save()方法則是用傳入該方法的文檔來替換已有文檔。MongoDB利用remove()方法清除集合中的文檔。它有2個可選參數(shù)：>db.collectionName.remove({key:value})
MongoDB中的文檔排序是通過sort()方法來實現(xiàn)的。sort()方法可以通過一些參數(shù)來指定要進行排序的字段，并使用1和-1來指定排序方式，其中1表示升序，而-1表示降序。>db.connectionName.find({key:value}).sort({columnName:1})
聚合操作能夠處理數(shù)據(jù)記錄并返回計算結(jié)果。聚合操作能將多個文檔中的值組合起來，對成組數(shù)據(jù)執(zhí)行各種操作，返回單一的結(jié)果。它相當于SQL中的count(*)組合group by。對于MongoDB中的聚合操作，應該使用aggregate()方法。>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
在MongoDB中副本集由一組MongoDB實例組成，包括一個主節(jié)點多個次節(jié)點，MongoDB客戶端的所有數(shù)據(jù)都寫入主節(jié)點（Primary），副節(jié)點從主節(jié)點同步寫入數(shù)據(jù)，以保持所有復制集內(nèi)存儲相同的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)可用性。關注「開源Linux」加星標，提升IT技能
點個在看少個 bug ??
