Python新工具:用三行代碼提取PDF表格數(shù)據(jù)
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本文轉(zhuǎn)載自：機(jī)器之心? ? ?參與：一鳴
項(xiàng)目作者：vinayak mehta
從 PDF 表格中獲取數(shù)據(jù)是一項(xiàng)痛苦的工作。不久前，一位開發(fā)者提供了一個(gè)名為 Camelot 的工具，使用三行代碼就能從 PDF 文件中提取表格數(shù)據(jù)。
大量的學(xué)術(shù)報(bào)告、論文、分析文章都使用 PDF 展示其中的表格數(shù)據(jù)，但是對(duì)于如果想要直接從表格中復(fù)制數(shù)據(jù)則會(huì)非常麻煩。不久前，有一位開發(fā)者提供了一個(gè)可從文字 PDF 中提取表格信息的工具——Camelot，能夠直接將大部分表格轉(zhuǎn)換為 Pandas 的 Dataframe。
項(xiàng)目地址：https://github.com/camelot-dev/camelot
Camelot 是什么
PDF 文件。我們需要提取表格 2-1。>>>?import?camelot
>>>?tables?=?camelot.read_pdf('foo.pdf')?#類似于Pandas打開CSV文件的形式
>>>?tables[0].df?#?get?a?pandas?DataFrame!
>>>?tables.export('foo.csv',?f='csv',?compress=True)?#?json,?excel,?html,?sqlite，可指定輸出格式
>>>?tables[0].to_csv('foo.csv')?#?to_json,?to_excel,?to_html,?to_sqlite，?導(dǎo)出數(shù)據(jù)為文件
>>>?tables
1 >
>>>?tables[0]
7,?7)>?#?獲得輸出的格式
>>>?tables[0].parsing_report
{
????'accuracy':?99.02,
????'whitespace':?12.24,
????'order':?1,
????'page':?1
}
conda?install?-c?conda-forge?camelot-py
最流行的安裝方法是使用 pip 安裝。
pip?install?camelot-py[cv]
還可以從項(xiàng)目中克隆代碼，并使用源碼安裝。
git?clone?https://www.github.com/camelot-dev/camelot
cd?camelot
pip?install?".[cv]"
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