如何用 DDPP 模型做出更好的決策和行動?林驥關注共 1723字,需瀏覽 4分鐘 ·2022-06-10 07:47 你好,我是林驥。今天介紹一種比較通用的模型:DDPP?模型,它能幫助我們借助數(shù)據(jù)的力量,做出更好的決策和行動。1. 模型介紹DDPP 是以下英文詞組的縮寫:① Descriptive Analytics 描述性分析② Diagnostic?Analytics 診斷性分析?③ Predictive Analytics 預測性分析④ Prescriptive Analytics 規(guī)范性分析① Descriptive Analytics描述性分析,主要用來解決「是什么」的問題:發(fā)生了什么?用數(shù)據(jù)來描述現(xiàn)狀,這一層面距離決策還比較遠,需要有很多「人類輸入」,才能做出有效的決策和行動。如果長期停留在描述性分析這個層面,缺少深入的分析和思考,那么將逐漸淪為「工具人」的角色,能夠創(chuàng)造的價值非常有限,不具有自己的核心競爭力,就很容易被其他人或機器人所取代。② Diagnostic Analytics?診斷性分析,主要用來解決「為什么」的問題:為什么會發(fā)生?探索問題發(fā)生的原因,一般是通過歷史數(shù)據(jù)的積累,對具體問題進行具體分析,找到導致數(shù)據(jù)變化和問題產(chǎn)生的根本原因。如果對問題進行診斷性分析,懷著一種強烈的好奇心,對問題進行追根溯源,那么就能更進一步,做出更加好的決策和行動。③ Predictive Analytics?預測性分析,主要用來解決「會怎樣」的問題:將會發(fā)生什么?結合前面的描述性分析和診斷性分析,預測未來發(fā)展的趨勢,發(fā)現(xiàn)其中的共性和規(guī)律,對未來發(fā)展的可能性進行預判。如果能夠對未來發(fā)展的趨勢進行合理的預測,那么就能先人一步,為下一步的決策和行動提前做好相關的準備,從而更加從容地應對未來的變化。④ Prescriptive Analytics規(guī)范性分析,主要用來解決「又如何」的問題:應該做些什么?總結有效的行動策略,建立規(guī)范的行動框架或模型,養(yǎng)成良好的習慣,最終達成目標。對于一些常見的問題,如果能夠馬上知道下一步應該做些什么,那么就相當于找到了一種「捷徑」,形成一種條件反射式的習慣,不需要「人類輸入」,就能做出正確的行動。2.?應用舉例下面我以個人成長為例,演示 DDPP 模型的應用。① Descriptive Analytics為了對個人成長進行量化分析,我記錄自己的時間,測試自己的情緒風格,并對習慣進行評分,識別自身的優(yōu)勢,詳見:自我剖析。這些都是用數(shù)據(jù)來描述現(xiàn)狀的方法,能讓我知道實際發(fā)生了什么,以便為后續(xù)的決策和行動做好充分的準備。② Diagnostic Analytics?為了用數(shù)據(jù)指導自己的決策和行動,我每天進行復盤總結,探尋問題發(fā)生的原因,讓我知道有些事為什么會發(fā)生。比如,我在 2022 年 5 月 18 日寫的一篇復盤總結中,記錄了自己的讀書思考、行為分析和感恩日記等內(nèi)容:通過目標管理,對比實際與目標之間的差距,分析差距產(chǎn)生的原因,就能有針對性加以改善。有朋友在看了我寫的復盤總結之后,留言說:③ Predictive Analytics?雖然未來充滿不確定性,有很多事情都難以預測,但我還是希望能夠抓住一些不變的東西。比如,深度學習、用心寫作和健身運動,這些都是對個人成長是有幫助的事情。深度學習可以增長見識,用心寫作可以提升智慧,健身運動可以強身健體。所以,如果我每天都要分配時間用來做這些事情,相信經(jīng)過日積月累,未來就能成長得更好。④ Prescriptive Analytics在總結 100 種分析思維模型的過程中,我發(fā)現(xiàn)有一些分析思維模型,對個人成長很有幫助。比如,福格行為模型、標桿分析模型、PDCA、GROW?等。借助這些分析思維模型,把它們應用到數(shù)據(jù)賦能系統(tǒng)中,我就能更好地掌控自己的時間、情緒和習慣,從而成為更好的自己。最后的話我相信,隨著 DDPP 模型的深入應用和實踐,個人能力將會得到不斷增強,分析思維模型帶來的附加值也將越來越大。我認為,數(shù)據(jù)向善,通過合理利用數(shù)據(jù)和分析思維模型,將會給個人成長帶來更多的正能量,做出更好的決策和行動,成為一個更有智慧的人,給世界帶來更多美好的東西。相關文章:如何用分析思維模型掌控自己的時間? 瀏覽 466點贊 評論 收藏 分享 手機掃一掃分享分享 舉報 評論圖片表情視頻評價全部評論推薦 如何用Excel做出強大漂亮的數(shù)據(jù)地圖?大數(shù)據(jù)科學0Git 的 origin 和 upstream,如何用?Python與算法社區(qū)0決策 : 做出正確選擇的8個要素編輯推薦:◎世界決策研究領域專家,大師級人物與之合作共事。作者曾與行為經(jīng)濟學的創(chuàng)始人之一阿莫斯·特沃量子思維:認知和決策的量子模型量子思維:認知和決策的量子模型0經(jīng)濟決策的概率模型經(jīng)濟決策的概率模型0決策 : 做出正確選擇的8個要素決策 : 做出正確選擇的8個要素0量子思維:認知和決策的量子模型我們對人類思維的理解,大都基于各種概率模型。這部頗具創(chuàng)意的著作由杰爾姆·R.布斯邁耶和彼得·D.布魯經(jīng)濟決策的概率模型《經(jīng)濟決策的概率模型》是一本將概率模型用于分析風險和經(jīng)濟決策的入門教材。全書自始至終傾力向讀者闡明,如何用決策樹模型做數(shù)據(jù)分析?數(shù)據(jù)D江湖0值得思考,機器學習模型做出的決策是你想要的嗎?生信寶典0點贊 評論 收藏 分享 手機掃一掃分享分享 舉報