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          如何用 DDPP 模型做出更好的決策和行動?

          共 1723字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2022-06-10 07:47

          你好,我是林驥。

          今天介紹一種比較通用的模型:DDPP?模型,它能幫助我們借助數(shù)據(jù)的力量,做出更好的決策和行動。


          1. 模型介紹

          DDPP 是以下英文詞組的縮寫:

          Descriptive Analytics 描述性分析
          Diagnostic?Analytics 診斷性分析?
          Predictive Analytics 預測性分析
          Prescriptive Analytics 規(guī)范性分析


          ① Descriptive Analytics

          描述性分析,主要用來解決「是什么」的問題:發(fā)生了什么?

          用數(shù)據(jù)來描述現(xiàn)狀,這一層面距離決策還比較遠,需要有很多「人類輸入」,才能做出有效的決策和行動。

          如果長期停留在描述性分析這個層面,缺少深入的分析和思考,那么將逐漸淪為「工具人」的角色,能夠創(chuàng)造的價值非常有限,不具有自己的核心競爭力,就很容易被其他人或機器人所取代。

          ② Diagnostic Analytics?

          診斷性分析,主要用來解決「為什么」的問題:為什么會發(fā)生?

          探索問題發(fā)生的原因,一般是通過歷史數(shù)據(jù)的積累,對具體問題進行具體分析,找到導致數(shù)據(jù)變化和問題產(chǎn)生的根本原因。

          如果對問題進行診斷性分析,懷著一種強烈的好奇心,對問題進行追根溯源,那么就能更進一步,做出更加好的決策和行動。

          ③ Predictive Analytics?

          預測性分析,主要用來解決「會怎樣」的問題:將會發(fā)生什么?

          結合前面的描述性分析和診斷性分析,預測未來發(fā)展的趨勢,發(fā)現(xiàn)其中的共性和規(guī)律,對未來發(fā)展的可能性進行預判。

          如果能夠對未來發(fā)展的趨勢進行合理的預測,那么就能先人一步,為下一步的決策和行動提前做好相關的準備,從而更加從容地應對未來的變化。

          ④ Prescriptive Analytics

          規(guī)范性分析,主要用來解決「又如何」的問題:應該做些什么?

          總結有效的行動策略,建立規(guī)范的行動框架或模型,養(yǎng)成良好的習慣,最終達成目標。

          對于一些常見的問題,如果能夠馬上知道下一步應該做些什么,那么就相當于找到了一種「捷徑」,形成一種條件反射式的習慣,不需要「人類輸入」,就能做出正確的行動。

          2.?應用舉例

          下面我以個人成長為例,演示 DDPP 模型的應用。

          ① Descriptive Analytics

          為了對個人成長進行量化分析,我記錄自己的時間,測試自己的情緒風格,并對習慣進行評分,識別自身的優(yōu)勢,詳見:自我剖析。

          這些都是用數(shù)據(jù)來描述現(xiàn)狀的方法,能讓我知道實際發(fā)生了什么,以便為后續(xù)的決策和行動做好充分的準備。

          ② Diagnostic Analytics?

          為了用數(shù)據(jù)指導自己的決策和行動,我每天進行復盤總結,探尋問題發(fā)生的原因,讓我知道有些事為什么會發(fā)生。

          比如,我在 2022 年 5 月 18 日寫的一篇復盤總結中,記錄了自己的讀書思考、行為分析和感恩日記等內(nèi)容:

          通過目標管理,對比實際與目標之間的差距,分析差距產(chǎn)生的原因,就能有針對性加以改善。

          有朋友在看了我寫的復盤總結之后,留言說:

          ③ Predictive Analytics?

          未來充滿不確定性,有很多事情都難以預測,但我還是希望能夠抓住一些不變的東西。

          比如,深度學習、用心寫作和健身運動,這些都是對個人成長是有幫助的事情。

          深度學習可以增見識,用心寫作可以提升智慧,健身運動可以強身健體。

          所以,如果我每天都要分配時間用來做這些事情,相信經(jīng)過日積月累,未來就能成長得更好。

          ④ Prescriptive Analytics

          在總結 100 種分析思維模型的過程中,我發(fā)現(xiàn)有一些分析思維模型,對個人成長很有幫助。

          比如,福格行為模型、標桿分析模型PDCA、GROW?

          借助這些分析思維模型,把它們應用到數(shù)據(jù)賦能系統(tǒng)中,我就能更好地掌控自己的時間、情緒和習慣,從而成為更好的自己。


          最后的話

          我相信,隨著 DDPP 模型的深入應用和實踐,個人能力將會得到不斷增強,分析思維模型帶來的附加值也將越來越大。

          我認為,數(shù)據(jù)向善,通過合理利用數(shù)據(jù)和分析思維模型,將會給個人成長帶來更多的正能量,做出更好的決策和行動,成為一個更有智慧的人,世界帶來更多美好的東西

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