<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          英偉達挖走英特爾CPU架構(gòu)師,負責Arm架構(gòu)產(chǎn)品研發(fā)

          共 1556字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2022-05-10 17:21



          下載鏈接:

          國產(chǎn)服務(wù)器CPU,突圍可能性有多大?

          GPU技術(shù)專題匯總

          1、AI芯片:下一代計算革命基石

          2、從自主可控滲透國產(chǎn)GPU提升市場規(guī)模?

          3、從全球領(lǐng)先企業(yè)看GPU 發(fā)展方向?

          4、人工智能核“芯”,GPU迎來發(fā)展良機?

          5、AI芯片的競爭:GPU、ASIC和FPGA

          6、自動駕駛芯片:GPU的現(xiàn)在和ASIC的未來?

          7、GPU制霸AI數(shù)據(jù)中心市場

          NVIDIA GPU架構(gòu)白皮書

          1、NVIDIA A100 Tensor Core GPU技術(shù)白皮書

          2、NVIDIA Kepler GK110-GK210架構(gòu)白皮書

          3、NVIDIA Kepler GK110-GK210架構(gòu)白皮書

          4、NVIDIA Kepler GK110架構(gòu)白皮書

          5、NVIDIA Tesla P100技術(shù)白皮書

          6、NVIDIA Tesla V100 GPU架構(gòu)白皮書

          7、英偉達Turing GPU 架構(gòu)白皮書


          在其斥資數(shù)百億美元收購Arm失敗后,英偉達(Nvidia)似乎正加大對Arm核心設(shè)計能力的投入,以期進一步突破極限。

          事實上英偉達在放棄收購Arm之前,已經(jīng)開始在以色列創(chuàng)建一個CPU設(shè)計和工程團隊,計劃招募數(shù)百名工程師,包括硬件、軟件和架構(gòu)方面的人才,與其他網(wǎng)絡(luò)和HPC技術(shù)相關(guān)的團隊一起進行研發(fā)工作。

          據(jù)Wccftech報道,近期英偉達挖走了英特爾的設(shè)計經(jīng)理Rafi Marom,這位曾參與Tiger Lake和Alder lake開發(fā)工作的架構(gòu)師將擔任英偉達的高級CPU總監(jiān)。Rafi Marom會繼續(xù)留在以色列,成為未來英偉達Arm架構(gòu)CPU研發(fā)的主要負責人之一。?

          挖角——是一種相對常見的半導體行業(yè)做法。盡管該行業(yè)一直在顯示出巨大的增長——而且這種增長預(yù)計只會加速——但缺乏經(jīng)過適當培訓的高水平工程師是一個真正的問題。英特爾、AMD、英偉達甚至蘋果公司都經(jīng)常在他們之間互相挖角,這加強了他們的員工隊伍和設(shè)計能力,并相互獲得了來自競爭對手的寶貴資產(chǎn)。

          從右到左:性能核心項目經(jīng)理 Rafi Marom,Guy Shalev,Alder Lake桌面經(jīng)理,英特爾高級首席工程師兼首席 CPU SoC 架構(gòu)師 ArikGihon。(圖片來源:英特爾以色列)


          預(yù)計英偉達將利用 Marom 的知識來設(shè)計英偉達未來基于 Arm 的 CPU 產(chǎn)品。這些設(shè)計將在公司的“英偉達發(fā)力CPU,背后打什么算盤?英偉達核彈級GPU:800億晶體管,20塊承載全球互聯(lián)網(wǎng)流量”之后推出,該芯片利用 72 個基于 Neoverse 的 Arm v9 內(nèi)核,并聲稱與典型的 x86 CPU 設(shè)計相比性能提高了 10 倍。


          相關(guān)下載:

          GPU技術(shù)專題下載鏈接

          《GPU高性能計算概述》?

          《GPU深度學習基礎(chǔ)介紹》?

          《OpenACC基本介紹》?

          《CUDA CC?編程介紹》?

          《CUDA Fortr基本介紹》

          深度報告:GPU研究框架

          CPU和GPU研究框架合集

          2021年信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告

          2020信創(chuàng)發(fā)展研究報告

          信創(chuàng)研究框架

          信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)系列專題(總篇)

          2021年中國信創(chuàng)生態(tài)研究報告

          中國信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2021)

          中國數(shù)據(jù)處理器行業(yè)概覽(2021)

          DPU在數(shù)據(jù)中心和邊緣云上的應(yīng)用

          英偉達DPU集數(shù)據(jù)中心于芯片


          本號資料全部上傳至知識星球,更多內(nèi)容請登錄智能計算芯知識(知識星球)星球下載全部資料。




          免責申明:本號聚焦相關(guān)技術(shù)分享,內(nèi)容觀點不代表本號立場,可追溯內(nèi)容均注明來源,發(fā)布文章若存在版權(quán)等問題,請留言聯(lián)系刪除,謝謝。



          電子書<服務(wù)器基礎(chǔ)知識全解(終極版)>更新完畢。

          獲取方式:點擊“閱讀原文”即可查看182頁?PPT可編輯版本和PDF閱讀版本詳情。



          溫馨提示:

          請搜索“AI_Architect”或“掃碼”關(guān)注公眾號實時掌握深度技術(shù)分享,點擊“閱讀原文”獲取更多原創(chuàng)技術(shù)干貨。


          瀏覽 39
          點贊
          評論
          收藏
          分享

          手機掃一掃分享

          分享
          舉報
          評論
          圖片
          表情
          推薦
          點贊
          評論
          收藏
          分享

          手機掃一掃分享

          分享
          舉報
          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  色色成人视频 | 在线成人中文字幕无码影 | 色多多一区二区 | 好男人一区二区三区在线观看 | 亚洲三级片在线观看视频 |