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          為什么OpenCV越來越出名？
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          2021-05-30 01:50
          
                    

                    
                    
                    
                    
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          本文轉(zhuǎn)自：opencv學(xué)堂

          計算機視覺是全球組織和學(xué)術(shù)界中增長最快的領(lǐng)域之一。增長背后的原因包括可承受的處理能力，開源的計算機視覺算法，以及越來越便宜的相機。
          開源計算機視覺庫（俗稱OpenCV）是一種機器學(xué)習(xí)庫，旨在為計算機視覺應(yīng)用程序提供通用的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，來促進機器感知在商業(yè)產(chǎn)品中的應(yīng)用。
          OpenCV庫源于Intel研究計劃，基本上是為了提高計算效率而設(shè)計的，其中包括了對實時應(yīng)用程序的高度關(guān)注。在這篇文章中，讓我們深入探討這個開源庫在研究中的吸引力。
          加速計算機視覺的發(fā)展

          由于多種直觀因素，跨平臺和開源庫在計算機視覺的增長方面起著重要作用。該庫以實時視覺為重點，它為學(xué)生，專業(yè)人員和研究人員提供了強大的機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)，可以幫助他們有效地實施計算機視覺項目，而在以前只有在一些成熟的研究實驗室中才能實現(xiàn)這個目的。
          采用面部和目標(biāo)檢測

          計算機視覺技術(shù)已被幾乎所有行業(yè)廣泛采用，包括汽車，醫(yī)療保健，銀行，零售，農(nóng)業(yè)等。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，全球機器視覺市場在2019年估值為99億美金，預(yù)計到2025年將達到147億美元，增長率為6.5％，2020年至2025年間的年均復(fù)合增長率持續(xù)增長。
          幾年來，諸如Google，Uber，Tesla，Apple，Intel等受歡迎的組織已經(jīng)開始在面部識別和目標(biāo)檢測項目上進行了大量投資。例如，谷歌的無人駕駛汽車項目或Waymo一直在努力制造具有傳感器和攝像頭的無人駕駛汽車。
          隨著工業(yè)4.0的采用，計算機視覺已在國家和組織中吸引了很多關(guān)注。印度，中國，日本等國家是計算機視覺研究與開發(fā)的熱點。此外，中國已邁出了更前的一步，將其面部識別軟件出口到非洲各國。毋庸置疑，當(dāng)前的流行病爆發(fā)也促進了該技術(shù)在全球的普及。
          多國語言支持

          OpenCV支持多種編程語言，包括Android SDK，Java，Python，C ++和MATLAB，并具有C ++，Python，Java和MATLAB接口。該庫用優(yōu)化的C語言編寫，并具有利用多核處理器的功能。
          bitSoup.ai的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Madhu Sanjeevi說：“ OpenCV支持大多數(shù)編程語言，因此，如果你了解一種語言的OpenCV，就可以理解和使用另一種語言。例如，bitSoup.ai使用OpenCV Python后端，并在Android，Java和C ++前端中使用相同的后端。”
          多種算法

          OpenCV庫具有2500多種優(yōu)化算法，包括一整套經(jīng)典以及最新的計算機視覺和機器學(xué)習(xí)算法。該庫還是一個完整的通用機器學(xué)習(xí)庫（MLL），它專注于統(tǒng)計模式識別以及聚類，對于OpenCV任務(wù)核心的計算機視覺任務(wù)非常有用，但此子庫足夠通用，可以用于任何機器學(xué)習(xí)問題。
          各種項目

          該庫中的算法可用于各種類型的項目，例如檢測和識別人臉，識別目標(biāo)，對視頻中的人為行為進行分類，跟蹤攝像機運動以及確定運動目標(biāo)。此外，它還可以用于提取目標(biāo)的3D模型，從立體相機生成3D點云，將圖像拼接在一起以生成高分辨率圖像，從圖像數(shù)據(jù)庫中查找相似的圖像，從使用閃光燈拍攝的圖像中消除紅眼，跟隨眼球運動，識別場景并建立標(biāo)記以將其與增強現(xiàn)實相疊加等等。
          廣泛的社區(qū)支持

          OpenCV在世界各地都很流行，在中國，日本，俄羅斯，歐洲和以色列都有大量用戶社區(qū)。此外，還有一個約有20,000名成員的Yahoo小組論壇，用戶可以在其中發(fā)布問題和討論。
          被科技巨頭使用

          該庫使用C和C ++語言編寫，可在Linux，Windows和Mac OS X上運行。OpenCV不僅被斯坦福大學(xué)，麻省理工學(xué)院，CMU，劍橋大學(xué)和INRIA等著名研究中心所使用，而且還有Google，Yahoo，微軟，英特爾，索尼，本田，豐田等組織支持。
          結(jié)束語

          自從1999年1月發(fā)布alpha版本以來，OpenCV已經(jīng)在許多應(yīng)用程序，產(chǎn)品和研究工作中使用。OpenCV庫的主要動機之一是為研究人員提供易于使用的計算機視覺基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，有助于快速有效地構(gòu)建復(fù)雜的視覺應(yīng)用程序。

          下載1：OpenCV-Contrib擴展模塊中文版教程
          在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù)：擴展模塊中文教程，即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴展模塊教程中文版，涵蓋擴展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標(biāo)跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

          下載2：Python視覺實戰(zhàn)項目52講
          在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù)：Python視覺實戰(zhàn)項目，即可下載包括圖像分割、口罩檢測、車道線檢測、車輛計數(shù)、添加眼線、車牌識別、字符識別、情緒檢測、文本內(nèi)容提取、面部識別等31個視覺實戰(zhàn)項目，助力快速學(xué)校計算機視覺。

          下載3：OpenCV實戰(zhàn)項目20講
          在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù)：OpenCV實戰(zhàn)項目20講，即可下載含有20個基于OpenCV實現(xiàn)20個實戰(zhàn)項目，實現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進階。

          交流群

          歡迎加入公眾號讀者群一起和同行交流，目前有SLAM、三維視覺、傳感器、自動駕駛、計算攝影、檢測、分割、識別、醫(yī)學(xué)影像、GAN、算法競賽等微信群（以后會逐漸細分），請掃描下面微信號加群，備注：”昵稱+學(xué)校/公司+研究方向“，例如：”張三 + 上海交大 + 視覺SLAM“。請按照格式備注，否則不予通過。添加成功后會根據(jù)研究方向邀請進入相關(guān)微信群。請勿在群內(nèi)發(fā)送廣告，否則會請出群，謝謝理解~

          
                
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