知乎好物自動(dòng)化（二）

大家好，我是一行

還記得上上篇的文章分享了我的自動(dòng)化賺錢理念嗎，一鍵賺錢的事情不是不可能，重要的是認(rèn)知問題。

Python自動(dòng)化賺錢？想peach！

就像知乎好物一樣，如果理清楚了它的賺錢邏輯和整個(gè)賺錢流程，全部用代碼實(shí)現(xiàn)出來進(jìn)行自動(dòng)化，也不是不可能。

例如上一篇的分享就介紹了，就分析了知乎好物的所有流程，并使用Python任意下載知乎某個(gè)問題下的所有回答??。

知乎好物自動(dòng)化（一）

那今天就來分享一下如何使用Python來自動(dòng)回答知乎，這樣以后只需要搭建回答模版，便能無限制的以知乎為基礎(chǔ)進(jìn)行變現(xiàn)了。

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怎么自動(dòng)上傳呢？

自動(dòng)在知乎上傳回答的技術(shù)路線有三條可以走，孫子兵法也說過，上兵 Python，其次 RPA，再其次請(qǐng)運(yùn)營(yíng)。

當(dāng)然，運(yùn)營(yíng)是請(qǐng)不起的，所以這里使用 Python 的接口來進(jìn)行：在data的content里輸入需要回答的內(nèi)容，并通過構(gòu)建headers和params在下方post的知乎回答接口里進(jìn)行post請(qǐng)求。

data = {"content": content,"reshipment_settings": "allowed","comment_permission": "all","reward_setting": {"can_reward": False},"disclaimer_status": "close","disclaimer_type": "none","push_activity": True,"table_of_contents_enabled": False}params = (('include','visible_only_to_author,is_visible,paid_info,paid_info_content,admin_closed_comment,reward_info,annotation_action,annotation_detail,collapse_reason,is_normal,is_sticky,collapsed_by,suggest_edit,comment_count,can_comment,content,editable_content,voteup_count,reshipment_settings,comment_permission,created_time,updated_time,review_info,relevant_info,question,excerpt,attachment,relationship.is_authorized,voting,is_thanked,is_author,is_nothelp,is_recognized,is_labeled;mark_infos[*].url;author.badge[*].topics;settings.table_of_content.enabled'),)
requests.post('https://www.zhihu.com/api/v4/questions/%s/answers' % qid, headers=headers, params=params,data=json.dumps(data))

不過content 是需要將文本段落轉(zhuǎn)成 html 格式，然后上傳到知乎里才會(huì)自行排版。運(yùn)行之后，便可以像下面這樣使用代碼進(jìn)行上傳回答，當(dāng)然，這只是一個(gè)測(cè)試的例子。

如果批量自動(dòng)上傳同樣的回答，會(huì)被知乎檢測(cè)出來，那就需要思考，如何去上傳不一樣的內(nèi)容。

2

最后一步

好，現(xiàn)在前端自動(dòng)下載，后端自動(dòng)上傳都搭建好了，那要自動(dòng)上傳什么樣的內(nèi)容在知乎呢？

我曾經(jīng)花了一個(gè)月的時(shí)間，在全網(wǎng)刷了1700多篇流量增長(zhǎng)相關(guān)的文章，但是最終也只挑選出了200多篇可以應(yīng)用，剩下88%的內(nèi)容在我看來都是信息垃圾，刷完那一個(gè)月，差點(diǎn)都要去“洗眼”

究其原因，還是因?yàn)榇罅康娜酥皇菫榱肆髁咳グ徇\(yùn)內(nèi)容，去構(gòu)建流量詞SEO而忘了其中內(nèi)容本身是否能提供價(jià)值。

而這里要分享的自動(dòng)化，給用戶提供價(jià)值是第一位，不然這種模式放大100倍之后，它的缺陷也將放大100倍遍不可持續(xù)下去。

那什么的內(nèi)容是批量且有價(jià)值的呢？

數(shù)學(xué)。數(shù)學(xué)的底層能將一個(gè)個(gè)問題都進(jìn)行量化，然后進(jìn)行解答。即使是利用最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)也能給知乎答者一些問題上的決策。

當(dāng)然，有些相同的問題反反復(fù)復(fù)在知乎被問到，答案也會(huì)趨同

哎，我自己偽原創(chuàng)我自己的文章還不行嘛，我就是不寫新的，就是玩兒。

日拱一卒，我們下期見！