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大數(shù)據(jù)文摘授權(quán)轉(zhuǎn)載自Hyber超神經(jīng)

人工智能領(lǐng)域從業(yè)者男性遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于女性，這是一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)。根據(jù) Wired 和 Element AI 在 2018 年的研究，全球 AI 研究人員中，只有 12％是女性。

但是數(shù)量上的弱勢(shì)，并不代表女性在 AI 領(lǐng)域?qū)嵙蜁?huì)遜色。事實(shí)上，沒(méi)有任何科學(xué)證據(jù)表明，女性與男性在計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域的天賦和能力有所不同。

如今，全球已經(jīng)有許多杰出的女性，站在 AI 的最前沿，為推動(dòng) AI 的發(fā)展做出無(wú)可替代的貢獻(xiàn)。她們也正在塑造人工智能的未來(lái)，還將成為下一代 AI 領(lǐng)軍者的榜樣。

近期，福布斯的 AI 專(zhuān)欄作家、創(chuàng)業(yè)投資公司 Highland Capital Partners 的風(fēng)險(xiǎn)投資專(zhuān)家 Rob Toews，撰文列舉了當(dāng)今人工智能領(lǐng)域里，八位具有代表性的女性領(lǐng)袖。AI 領(lǐng)域因?yàn)樗齻兯暙I(xiàn)的力量，而有了很大的不同。

注：下文所介紹 AI 女性領(lǐng)袖，排名不分先后。

AI 女性領(lǐng)袖之

Joy Buolamwini

算法正義聯(lián)盟創(chuàng)始人

Joy Buolamwini 被稱(chēng)為「人工智能革命的良心」（the conscience of the AI revolution）。

她在麻省理工學(xué)院(MIT)讀研究生時(shí)，在算法偏見(jiàn)方面的開(kāi)創(chuàng)性工作，讓世界開(kāi)始關(guān)注面部識(shí)別系統(tǒng)中的種族和性別偏見(jiàn)問(wèn)題。

正是因?yàn)樗牡难芯?，亞馬遜，微軟和 IBM 在 2020 年都分別停止了面部識(shí)別產(chǎn)品的生產(chǎn)，并承認(rèn)該技術(shù)尚不適合公眾使用。

Buolamwini 的工作在紀(jì)錄片

《Coded Bias》中得到了重點(diǎn)介紹

Buolamwini 站在新興運(yùn)動(dòng)的最前沿，驗(yàn)證并解決人工智能技術(shù)造成的社會(huì)影響，她通過(guò)其非營(yíng)利算法正義聯(lián)盟推動(dòng)了這一運(yùn)動(dòng)。

Buolamwini 在反對(duì)算法偏差的斗爭(zhēng)中說(shuō)道：「當(dāng)我在 2016 年開(kāi)始討論這一點(diǎn)時(shí)，它對(duì)于很多人來(lái)說(shuō)，還是一個(gè)非常陌生的概念。但是到了今天，我一上網(wǎng)，就會(huì)看到關(guān)于 AI 系統(tǒng)帶有偏見(jiàn)的新聞報(bào)道。人們現(xiàn)在才剛剛意識(shí)到問(wèn)題存在的事實(shí)。當(dāng)然，有了這個(gè)意識(shí)是好的，接下來(lái)就需要采取行動(dòng)。這就是我們所處的階段?！?/span>

AI 女性領(lǐng)袖之

Claire Delaunay

NVIDIA 工程副總裁

從 SRI（國(guó)際斯坦福研究所）到 Google，從 Uber 到 NVIDIA，Claire Delaunay 在許多硅谷最具標(biāo)志性的組織中，都擔(dān)任過(guò)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)。她還是自動(dòng)駕駛卡車(chē)初創(chuàng)公司奧托（Otto）的聯(lián)合創(chuàng)始人兼工程負(fù)責(zé)人。

Delaunay 在 NVIDIA 任職期間，專(zhuān)注于構(gòu)建工具和平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化設(shè)備的大規(guī)模部署。

她在談到大公司和初創(chuàng)公司之間的權(quán)衡取舍時(shí)表示：「有些突破只能在大公司才能實(shí)現(xiàn)，而有些突破也只能在初創(chuàng)公司中實(shí)現(xiàn)。初創(chuàng)公司非常擅長(zhǎng)解構(gòu)事物，并實(shí)現(xiàn)跨越式的大飛躍。大公司則非常擅長(zhǎng)鞏固其突破性的成果，并建立強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)未來(lái)的創(chuàng)新?！?/section>

AI 女性領(lǐng)袖之

Rana el Kaliouby

Affectiva CEO 兼

聯(lián)合創(chuàng)始人

Rana el Kaliouby 一直致力于使 AI 在情感上更加智能。她被認(rèn)為是 Emotion AI （情感人工智能）領(lǐng)域的開(kāi)拓者。

2009 年，她與麻省理工學(xué)院共同創(chuàng)立了初創(chuàng)公司 Affectiva，以開(kāi)發(fā)能夠理解人類(lèi)情感的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。如今，該公司的技術(shù)已被《財(cái)富》 500 強(qiáng)中 25％的企業(yè)所使用，包括用于媒體分析，消費(fèi)者行為研究和汽車(chē)用例（automotive use cases）。（我們也曾多次介紹過(guò) Affectiva 的技術(shù)及應(yīng)用案例，詳情請(qǐng)見(jiàn)《女朋友生氣了嗎，算法比直男更懂她》。）

她在 2018 年被福布斯選為「美國(guó)科技女性 50 強(qiáng)」

Kaliouby 如此介紹她的大局觀：「我一生的工作就是，在科技讓我們失去人性之前，先讓科技人性化。」

AI 女性領(lǐng)袖之

Daphne Koller

斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授；insitro CEO 兼創(chuàng)始人

Daphne Koller 擁有著廣泛的職業(yè)生涯，這也說(shuō)明了，學(xué)術(shù)界與工業(yè)界之間的共生關(guān)系，這是人工智能領(lǐng)域一大標(biāo)志性特征。

自 1995 年以來(lái)，Koller 一直擔(dān)任斯坦福大學(xué)的教授，專(zhuān)注于機(jī)器學(xué)習(xí)。2012 年，她與斯坦福大學(xué)教授、AI 實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳恩達(dá)，共同創(chuàng)立了教育科技初創(chuàng)公司 Coursera。如今，Coursera 已經(jīng)是年?duì)I業(yè)額達(dá) 26 億美元的教育科技巨頭。

Koller?是麥克阿瑟獎(jiǎng)學(xué)金獲得者

（注：該獎(jiǎng)俗稱(chēng)「天才獎(jiǎng)」，是美國(guó)跨領(lǐng)域最高獎(jiǎng)項(xiàng)之一）

Koller 迄今為止最雄心勃勃的事業(yè)，可能是她最新創(chuàng)立的公司。她于 2018 年創(chuàng)立了 insitro，該公司是一家應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)轉(zhuǎn)變藥物研發(fā)和發(fā)展的公司。成立僅僅兩年，Insitro 已從 Andreessen Horowitz 等公司籌集了約 2.5 億美元，并于近期宣布與 Bristol Myers Squibb 建立重要的商業(yè)合作伙伴關(guān)系。

Koller 對(duì)剛開(kāi)始從事 AI 領(lǐng)域的小伙伴給出了如下建議：「選擇一個(gè)真正重要的、真正有社會(huì)價(jià)值的人工智能應(yīng)用，畢竟并非所有 AI 應(yīng)用都是如此。然后投入艱苦的工作，去真正理解這個(gè)領(lǐng)域。我之所以能夠建立 insitro，是因?yàn)槲一?20 年的時(shí)間學(xué)習(xí)生物學(xué)。目前，如果要我給年輕人推薦一個(gè)領(lǐng)域的話，可能會(huì)是能源和環(huán)境?！?/section>

AI 女性領(lǐng)袖之

李飛飛

斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授；美國(guó)工程院院士

很少有人像李飛飛一樣，在 21 世紀(jì)為 AI 世界做出如此杰出的貢獻(xiàn)。

她 1976 年出生于北京，長(zhǎng)在四川，16 歲隨父母移居美國(guó)新澤西州。作為一名年輕的普林斯頓大學(xué)教授，李飛飛在 2007 年提出并領(lǐng)導(dǎo)了 ImageNet 項(xiàng)目，該項(xiàng)目包含數(shù)百萬(wàn)個(gè)已標(biāo)記圖像的數(shù)據(jù)庫(kù)。ImageNet 已經(jīng)改變了整個(gè) AI 的發(fā)展軌跡，這是業(yè)內(nèi)人士有目共睹的。

ImageNet 背后的先見(jiàn)之明是，龐大的數(shù)據(jù)集（而不是特定的算法）將成為釋放 AI 潛力的關(guān)鍵。當(dāng) AI 教父 Geoffrey Hinton 和團(tuán)隊(duì)，在 2012 年 ImageNet 競(jìng)賽中首次展示基于 ImageNet 訓(xùn)練的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型時(shí)，現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)時(shí)代就此誕生。

李飛飛之后成為斯坦福大學(xué)的終身教授，曾擔(dān)任谷歌云 AI/ML 首席科學(xué)家，領(lǐng)導(dǎo)斯坦福大學(xué) AI 實(shí)驗(yàn)室，加入 Twitter 董事會(huì)，共同創(chuàng)立了著名的非營(yíng)利性組織 AI4ALL，并創(chuàng)立了斯坦福大學(xué)以人為本的 AI 研究所（HAI）。

李飛飛一直活躍在 AI 界

2018 年獲得了「影響世界華人大獎(jiǎng)」

在她擔(dān)任的許多領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)中，李飛飛不懈地倡導(dǎo)以更加包容、公平和人性化的方式來(lái)對(duì)待 AI。

李飛飛解釋了為何 AI 多樣性如此重要：「我們的技術(shù)與人類(lèi)價(jià)值觀并不是獨(dú)立存在的。技術(shù)還代表了其背后進(jìn)行設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的人類(lèi)的價(jià)值觀。因此，如果我們擔(dān)心殺手機(jī)器人，那么我們真正應(yīng)該擔(dān)心的是技術(shù)的創(chuàng)造者。我們希望這項(xiàng)技術(shù)的創(chuàng)造者代表我們的價(jià)值觀，代表我們共同的人性?！?/section>

AI 女性領(lǐng)袖之

Anna Patterson

Gradient Ventures?創(chuàng)始人兼管理合伙人

Anna Patterson 在開(kāi)發(fā)和部署人工智能產(chǎn)品方面有著杰出的成就，無(wú)論是在大型科技公司還是在初創(chuàng)公司。

Patterson 于 2004 年首次加入 Google，擔(dān)任長(zhǎng)期高管，她作為 Google 的工程副總裁，領(lǐng)導(dǎo)人工智能工作多年。

2017 年，她創(chuàng)立了 Google 的 AI 風(fēng)險(xiǎn)投資基金 Gradient Ventures，如今該基金主要投資早期階段的 AI 創(chuàng)業(yè)公司。

Patterson 曾開(kāi)發(fā) Recall 搜索引擎技術(shù)

2004 年將其出售給 Google

Patterson 還是眾多很有前景的 AI 初創(chuàng)公司的董事會(huì)成員，包括 Algorithmia，Labelbox 和 test.ai。她還是上市公司 Square 的董事會(huì)董事。

她在投資任何一家 AI 初創(chuàng)公司之前，都會(huì)問(wèn)自己一個(gè)問(wèn)題：「我自己是否也一直在思考他們的愿景和使命？」

AI 女性領(lǐng)袖之

Daniela Rus

麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）主任

Daniela Rus 是世界領(lǐng)先的機(jī)器人專(zhuān)家之一。她是麻省理工學(xué)院（MIT）教授，也是 MIT 計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）的首位女性負(fù)責(zé)人。

CSAIL 是世界上最大，最負(fù)盛名的 AI 實(shí)驗(yàn)室之一，這也讓她成為了這個(gè)傳奇家族的一員：幾十年來(lái)，CSAIL（及其前身實(shí)驗(yàn)室）的前任董事包括 AI 傳奇人物 Marvin Minsky，JCR Licklider 和 Rodney Brooks。

Rus 的開(kāi)創(chuàng)性研究在網(wǎng)絡(luò)協(xié)作機(jī)器人（可以協(xié)同工作并相互交流的機(jī)器人）自我重配置機(jī)器人（可以自動(dòng)更改其結(jié)構(gòu)以適應(yīng)環(huán)境的機(jī)器人）和軟體機(jī)器人（沒(méi)有剛性身體的機(jī)器人）方面取得了最新的進(jìn)展。

DeepTech 和麻省理工科技評(píng)論曾報(bào)道的「抓取式」軟體機(jī)器人、折紙機(jī)器人等重要論文與技術(shù)成就，都是由 Daniela Rus 和她的團(tuán)隊(duì)一起研發(fā)的

Rus 談到了人們對(duì)人工智能的一個(gè)常見(jiàn)誤解：「人們必須明白，AI 不過(guò)是一種工具。它和任何工具一樣，從本質(zhì)上講并沒(méi)有好壞之分，完全是我們決定使用它來(lái)做什么。我相信，我們可以使用 AI 做出非常積極的事情，但這似乎并不是必然的?！?/section>

AI 女性領(lǐng)袖之

Shivon Zilis

OpenAI 董事會(huì)成員；Neuralink 項(xiàng)目總監(jiān)

Shivon Zilis 一直都供職于最前沿的幾家 AI 公司的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)：OpenAI，Neuralink，Tesla 和 Bloomberg Beta。

她是 OpenAI 中最年輕的董事會(huì)成員，在 Neuralink（伊隆·馬斯克牽頭創(chuàng)辦的腦機(jī)接口公司），Zilis 在 CEO 辦公室負(fù)責(zé)高優(yōu)先級(jí)的戰(zhàn)略計(jì)劃。

Shivon Zilis?出生于 1987 年，畢業(yè)于耶魯大學(xué)

曾在 2015 年入選福布布斯?30 歲以下精英榜（共 30 位）

Zilis 談到她對(duì)新技術(shù)開(kāi)發(fā)的態(tài)度：「如今，『建造護(hù)城河』的概念經(jīng)常出現(xiàn)，這令我感到驚訝。如果你認(rèn)為自己正在構(gòu)建的技術(shù)對(duì)整個(gè)世界都有利，那不是應(yīng)該把注意力集中在盡可能快地?cái)U(kuò)展你的技術(shù)樹(shù)上嗎？為什么反而是要放慢速度并分散資源，去阻礙其他人的進(jìn)步呢？」

作為 AI 領(lǐng)域的 8 位代表性人物，她們讓世界看到，女性正在為人工智能領(lǐng)域貢獻(xiàn)出不可忽視的力量。

如今，女性力量也正在覺(jué)醒，無(wú)論國(guó)內(nèi)外，越來(lái)越多的 AI 峰會(huì)、論壇，都開(kāi)始專(zhuān)設(shè)「女性專(zhuān)題」，號(hào)召人們關(guān)注女性開(kāi)發(fā)者、研究者。

科研不分男女，性別的多元化也將幫助消除技術(shù)中所存在的偏見(jiàn)。盡管現(xiàn)在 AI 界從業(yè)者依然是男多女少的局面，但相信這個(gè)比例終將有平衡的一天。

相關(guān)報(bào)道：

https://www.forbes.com/sites/robtoews/2020/12/13/8-leading-women-in-the-field-of-ai/?sh=308181b5c97e

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