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          福布斯評(píng)選 8 位 AI 風(fēng)云女性,李飛飛、Coursera 創(chuàng)始人在列

          共 4622字,需瀏覽 10分鐘

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          2021-01-14 15:44

          大數(shù)據(jù)文摘授權(quán)轉(zhuǎn)載自Hyber超神經(jīng)

          人工智能領(lǐng)域從業(yè)者男性遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于女性,這是一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)。根據(jù) Wired 和 Element AI 在 2018 年的研究,全球 AI 研究人員中,只有 12% 是女性。

          但是數(shù)量上的弱勢(shì),并不代表女性在 AI 領(lǐng)域?qū)嵙蜁?huì)遜色。事實(shí)上,沒(méi)有任何科學(xué)證據(jù)表明,女性與男性在計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域的天賦和能力有所不同。

          如今,全球已經(jīng)有許多杰出的女性,站在 AI 的最前沿,為推動(dòng) AI 的發(fā)展做出無(wú)可替代的貢獻(xiàn)。她們也正在塑造人工智能的未來(lái),還將成為下一代 AI 領(lǐng)軍者的榜樣。

          近期,福布斯的 AI 專(zhuān)欄作家、創(chuàng)業(yè)投資公司 Highland Capital Partners 的風(fēng)險(xiǎn)投資專(zhuān)家 Rob Toews,撰文列舉了當(dāng)今人工智能領(lǐng)域里,八位具有代表性的女性領(lǐng)袖。AI 領(lǐng)域因?yàn)樗齻兯暙I(xiàn)的力量,而有了很大的不同。

          注:下文所介紹 AI 女性領(lǐng)袖,排名不分先后。

          AI 女性領(lǐng)袖之

          Joy Buolamwini

          算法正義聯(lián)盟創(chuàng)始人


          Joy Buolamwini 被稱(chēng)為「人工智能革命的良心」(the conscience of the AI revolution)。

          她在麻省理工學(xué)院(MIT)讀研究生時(shí),在算法偏見(jiàn)方面的開(kāi)創(chuàng)性工作,讓世界開(kāi)始關(guān)注面部識(shí)別系統(tǒng)中的種族和性別偏見(jiàn)問(wèn)題。

          正是因?yàn)樗牡难芯?,亞馬遜,微軟和 IBM 在 2020 年都分別停止了面部識(shí)別產(chǎn)品的生產(chǎn),并承認(rèn)該技術(shù)尚不適合公眾使用。

          Buolamwini 的工作在紀(jì)錄片
          《Coded Bias》中得到了重點(diǎn)介紹

          Buolamwini 站在新興運(yùn)動(dòng)的最前沿,驗(yàn)證并解決人工智能技術(shù)造成的社會(huì)影響,她通過(guò)其非營(yíng)利算法正義聯(lián)盟推動(dòng)了這一運(yùn)動(dòng)。

          Buolamwini 在反對(duì)算法偏差的斗爭(zhēng)中說(shuō)道:「當(dāng)我在 2016 年開(kāi)始討論這一點(diǎn)時(shí),它對(duì)于很多人來(lái)說(shuō),還是一個(gè)非常陌生的概念。但是到了今天,我一上網(wǎng),就會(huì)看到關(guān)于 AI 系統(tǒng)帶有偏見(jiàn)的新聞報(bào)道。人們現(xiàn)在才剛剛意識(shí)到問(wèn)題存在的事實(shí)。當(dāng)然,有了這個(gè)意識(shí)是好的,接下來(lái)就需要采取行動(dòng)。這就是我們所處的階段?!?/span>

          AI 女性領(lǐng)袖之

          Claire Delaunay

          NVIDIA 工程副總裁


          從 SRI(國(guó)際斯坦福研究所)到 Google,從 Uber 到 NVIDIA,Claire Delaunay 在許多硅谷最具標(biāo)志性的組織中,都擔(dān)任過(guò)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)。她還是自動(dòng)駕駛卡車(chē)初創(chuàng)公司奧托(Otto)的聯(lián)合創(chuàng)始人兼工程負(fù)責(zé)人。

          Delaunay 在 NVIDIA 任職期間,專(zhuān)注于構(gòu)建工具和平臺(tái),以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化設(shè)備的大規(guī)模部署。

          她在談到大公司和初創(chuàng)公司之間的權(quán)衡取舍時(shí)表示:「有些突破只能在大公司才能實(shí)現(xiàn),而有些突破也只能在初創(chuàng)公司中實(shí)現(xiàn)。初創(chuàng)公司非常擅長(zhǎng)解構(gòu)事物,并實(shí)現(xiàn)跨越式的大飛躍。大公司則非常擅長(zhǎng)鞏固其突破性的成果,并建立強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)未來(lái)的創(chuàng)新?!?/section>

          AI 女性領(lǐng)袖之

          Rana el Kaliouby

          Affectiva CEO 兼

          聯(lián)合創(chuàng)始人


          Rana el Kaliouby 一直致力于使 AI 在情感上更加智能。她被認(rèn)為是 Emotion AI (情感人工智能)領(lǐng)域的開(kāi)拓者。

          2009 年,她與麻省理工學(xué)院共同創(chuàng)立了初創(chuàng)公司 Affectiva,以開(kāi)發(fā)能夠理解人類(lèi)情感的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。如今,該公司的技術(shù)已被《財(cái)富》 500 強(qiáng)中 25% 的企業(yè)所使用,包括用于媒體分析,消費(fèi)者行為研究和汽車(chē)用例(automotive use cases)。(我們也曾多次介紹過(guò) Affectiva 的技術(shù)及應(yīng)用案例,詳情請(qǐng)見(jiàn)《女朋友生氣了嗎,算法比直男更懂她》

          她在 2018 年被福布斯選為「美國(guó)科技女性 50 強(qiáng)」

          Kaliouby 如此介紹她的大局觀:「我一生的工作就是,在科技讓我們失去人性之前,先讓科技人性化。」

          AI 女性領(lǐng)袖之

          Daphne Koller

          斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授;insitro CEO 兼創(chuàng)始人



          Daphne Koller 擁有著廣泛的職業(yè)生涯,這也說(shuō)明了,學(xué)術(shù)界與工業(yè)界之間的共生關(guān)系,這是人工智能領(lǐng)域一大標(biāo)志性特征。

          自 1995 年以來(lái),Koller 一直擔(dān)任斯坦福大學(xué)的教授,專(zhuān)注于機(jī)器學(xué)習(xí)。2012 年,她與斯坦福大學(xué)教授、AI 實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳恩達(dá),共同創(chuàng)立了教育科技初創(chuàng)公司 Coursera。如今,Coursera 已經(jīng)是年?duì)I業(yè)額達(dá) 26 億美元的教育科技巨頭。

          Koller?是麥克阿瑟獎(jiǎng)學(xué)金獲得者
          (注:該獎(jiǎng)俗稱(chēng)「天才獎(jiǎng)」,是美國(guó)跨領(lǐng)域最高獎(jiǎng)項(xiàng)之一)

          Koller 迄今為止最雄心勃勃的事業(yè),可能是她最新創(chuàng)立的公司。她于 2018 年創(chuàng)立了 insitro,該公司是一家應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)轉(zhuǎn)變藥物研發(fā)和發(fā)展的公司。成立僅僅兩年,Insitro 已從 Andreessen Horowitz 等公司籌集了約 2.5 億美元,并于近期宣布與 Bristol Myers Squibb 建立重要的商業(yè)合作伙伴關(guān)系。

          Koller 對(duì)剛開(kāi)始從事 AI 領(lǐng)域的小伙伴給出了如下建議:「選擇一個(gè)真正重要的、真正有社會(huì)價(jià)值的人工智能應(yīng)用,畢竟并非所有 AI 應(yīng)用都是如此。然后投入艱苦的工作,去真正理解這個(gè)領(lǐng)域。我之所以能夠建立 insitro,是因?yàn)槲一?20 年的時(shí)間學(xué)習(xí)生物學(xué)。目前,如果要我給年輕人推薦一個(gè)領(lǐng)域的話,可能會(huì)是能源和環(huán)境?!?/section>

          AI 女性領(lǐng)袖之

          李飛飛

          斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授;美國(guó)工程院院士


          很少有人像李飛飛一樣,在 21 世紀(jì)為 AI 世界做出如此杰出的貢獻(xiàn)。

          她 1976 年出生于北京,長(zhǎng)在四川,16 歲隨父母移居美國(guó)新澤西州。作為一名年輕的普林斯頓大學(xué)教授,李飛飛在 2007 年提出并領(lǐng)導(dǎo)了 ImageNet 項(xiàng)目,該項(xiàng)目包含數(shù)百萬(wàn)個(gè)已標(biāo)記圖像的數(shù)據(jù)庫(kù)。ImageNet 已經(jīng)改變了整個(gè) AI 的發(fā)展軌跡,這是業(yè)內(nèi)人士有目共睹的。

          ImageNet 背后的先見(jiàn)之明是,龐大的數(shù)據(jù)集(而不是特定的算法)將成為釋放 AI 潛力的關(guān)鍵。當(dāng) AI 教父 Geoffrey Hinton 和團(tuán)隊(duì),在 2012 年 ImageNet 競(jìng)賽中首次展示基于 ImageNet 訓(xùn)練的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型時(shí),現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)時(shí)代就此誕生。

          李飛飛之后成為斯坦福大學(xué)的終身教授,曾擔(dān)任谷歌云 AI/ML 首席科學(xué)家,領(lǐng)導(dǎo)斯坦福大學(xué) AI 實(shí)驗(yàn)室,加入 Twitter 董事會(huì),共同創(chuàng)立了著名的非營(yíng)利性組織 AI4ALL,并創(chuàng)立了斯坦福大學(xué)以人為本的 AI 研究所(HAI)。

          李飛飛一直活躍在 AI 界
          2018 年獲得了「影響世界華人大獎(jiǎng)」

          在她擔(dān)任的許多領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)中,李飛飛不懈地倡導(dǎo)以更加包容、公平和人性化的方式來(lái)對(duì)待 AI。

          李飛飛解釋了為何 AI 多樣性如此重要:「我們的技術(shù)與人類(lèi)價(jià)值觀并不是獨(dú)立存在的。技術(shù)還代表了其背后進(jìn)行設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的人類(lèi)的價(jià)值觀。因此,如果我們擔(dān)心殺手機(jī)器人,那么我們真正應(yīng)該擔(dān)心的是技術(shù)的創(chuàng)造者。我們希望這項(xiàng)技術(shù)的創(chuàng)造者代表我們的價(jià)值觀,代表我們共同的人性?!?/section>

          AI 女性領(lǐng)袖之

          Anna Patterson

          Gradient Ventures?創(chuàng)始人兼管理合伙人


          Anna Patterson 在開(kāi)發(fā)和部署人工智能產(chǎn)品方面有著杰出的成就,無(wú)論是在大型科技公司還是在初創(chuàng)公司。

          Patterson 于 2004 年首次加入 Google,擔(dān)任長(zhǎng)期高管,她作為 Google 的工程副總裁,領(lǐng)導(dǎo)人工智能工作多年。

          2017 年,她創(chuàng)立了 Google 的 AI 風(fēng)險(xiǎn)投資基金 Gradient Ventures,如今該基金主要投資早期階段的 AI 創(chuàng)業(yè)公司。

          Patterson 曾開(kāi)發(fā) Recall 搜索引擎技術(shù)
          2004 年將其出售給 Google

          Patterson 還是眾多很有前景的 AI 初創(chuàng)公司的董事會(huì)成員,包括 Algorithmia,Labelbox 和 test.ai。她還是上市公司 Square 的董事會(huì)董事。

          她在投資任何一家 AI 初創(chuàng)公司之前,都會(huì)問(wèn)自己一個(gè)問(wèn)題:「我自己是否也一直在思考他們的愿景和使命?」

          AI 女性領(lǐng)袖之

          Daniela Rus

          麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)主任


          Daniela Rus 是世界領(lǐng)先的機(jī)器人專(zhuān)家之一。她是麻省理工學(xué)院(MIT)教授,也是 MIT 計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)的首位女性負(fù)責(zé)人。

          CSAIL 是世界上最大,最負(fù)盛名的 AI 實(shí)驗(yàn)室之一,這也讓她成為了這個(gè)傳奇家族的一員:幾十年來(lái),CSAIL(及其前身實(shí)驗(yàn)室)的前任董事包括 AI 傳奇人物 Marvin Minsky,JCR Licklider 和 Rodney Brooks。

          Rus 的開(kāi)創(chuàng)性研究在網(wǎng)絡(luò)協(xié)作機(jī)器人(可以協(xié)同工作并相互交流的機(jī)器人)自我重配置機(jī)器人(可以自動(dòng)更改其結(jié)構(gòu)以適應(yīng)環(huán)境的機(jī)器人)和軟體機(jī)器人(沒(méi)有剛性身體的機(jī)器人)方面取得了最新的進(jìn)展。

          DeepTech 和麻省理工科技評(píng)論曾報(bào)道的「抓取式」軟體機(jī)器人、折紙機(jī)器人等重要論文與技術(shù)成就,都是由 Daniela Rus 和她的團(tuán)隊(duì)一起研發(fā)的

          Rus 談到了人們對(duì)人工智能的一個(gè)常見(jiàn)誤解:「人們必須明白,AI 不過(guò)是一種工具。它和任何工具一樣,從本質(zhì)上講并沒(méi)有好壞之分,完全是我們決定使用它來(lái)做什么。我相信,我們可以使用 AI 做出非常積極的事情,但這似乎并不是必然的?!?/section>

          AI 女性領(lǐng)袖之

          Shivon Zilis

          OpenAI 董事會(huì)成員;Neuralink 項(xiàng)目總監(jiān)


          Shivon Zilis 一直都供職于最前沿的幾家 AI 公司的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì):OpenAI,Neuralink,Tesla 和 Bloomberg Beta。

          她是 OpenAI 中最年輕的董事會(huì)成員,在 Neuralink(伊隆·馬斯克牽頭創(chuàng)辦的腦機(jī)接口公司),Zilis 在 CEO 辦公室負(fù)責(zé)高優(yōu)先級(jí)的戰(zhàn)略計(jì)劃。

          Shivon Zilis?出生于 1987 年,畢業(yè)于耶魯大學(xué)
          曾在 2015 年入選福布布斯?30 歲以下精英榜(共 30 位)

          Zilis 談到她對(duì)新技術(shù)開(kāi)發(fā)的態(tài)度:「如今,『建造護(hù)城河』的概念經(jīng)常出現(xiàn),這令我感到驚訝。如果你認(rèn)為自己正在構(gòu)建的技術(shù)對(duì)整個(gè)世界都有利,那不是應(yīng)該把注意力集中在盡可能快地?cái)U(kuò)展你的技術(shù)樹(shù)上嗎?為什么反而是要放慢速度并分散資源,去阻礙其他人的進(jìn)步呢?」

          作為 AI 領(lǐng)域的 8 位代表性人物,她們讓世界看到,女性正在為人工智能領(lǐng)域貢獻(xiàn)出不可忽視的力量。

          如今,女性力量也正在覺(jué)醒,無(wú)論國(guó)內(nèi)外,越來(lái)越多的 AI 峰會(huì)、論壇,都開(kāi)始專(zhuān)設(shè)「女性專(zhuān)題」,號(hào)召人們關(guān)注女性開(kāi)發(fā)者、研究者。

          科研不分男女,性別的多元化也將幫助消除技術(shù)中所存在的偏見(jiàn)。盡管現(xiàn)在 AI 界從業(yè)者依然是男多女少的局面,但相信這個(gè)比例終將有平衡的一天。

          相關(guān)報(bào)道:
          https://www.forbes.com/sites/robtoews/2020/12/13/8-leading-women-in-the-field-of-ai/?sh=308181b5c97e


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