開始步入Elasticsearch的世界：初探elasticsearch
前言
最近我參與了一個重構(gòu)項目，由于這個下項目并發(fā)量比較大，而且經(jīng)常出現(xiàn)MQ丟數(shù)據(jù)的問題，所以工單特別多，為了解決這個歷史遺留問題，我們開啟了為期兩個月的重構(gòu)之旅。
目前，這個項目剛剛啟動，現(xiàn)在的核心架構(gòu)，主要依托于redis，總的來說就是，所有的數(shù)據(jù)交互均依托于redis，不管是新增、查詢、更新、刪除等，都在redis上操作，然后通過一個DAL組件完成數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)同步。就是這樣的架構(gòu)，讓我們在開發(fā)的時候簡直要抓狂了，為了一個在數(shù)據(jù)庫層面帶索引的查詢，我們需要從redis中拿出所有數(shù)據(jù)，然后從list中拿出我們需要的數(shù)據(jù)，感覺操作太復雜了，但是沒辦法呀，架構(gòu)師就是這么定的。
因為后期要把redis換成ES，所以我就提前把相關(guān)內(nèi)容學起來，以備不時之需。
elasticsearch
簡介
elasticsearch是什么？根據(jù)它的字面意思，我們知道它和搜索有關(guān)，官方給出的解釋是：
Elasticsearch是一個分布式的免費開源搜索和分析引擎，適用于包括文本、數(shù)字、地理空間、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等在內(nèi)的所有類型的數(shù)據(jù)。Elasticsearch在Apache Lucene的基礎(chǔ)上開發(fā)而成，由Elasticsearch N.V.（即現(xiàn)在的 Elastic）于2010年首次發(fā)布。Elasticsearch以其簡單的REST風格API、分布式特性、速度和可擴展性而聞名，是Elastic Stack的核心組件；Elastic Stack是一套適用于數(shù)據(jù)采集、擴充、存儲、分析和可視化的免費開源工具。人們通常將Elastic Stack稱為ELK Stack（代指Elasticsearch、Logstash和Kibana），目前Elastic Stack包括一系列豐富的輕量型數(shù)據(jù)采集代理，這些代理統(tǒng)稱為Beats，可用來向Elasticsearch發(fā)送數(shù)據(jù)。
簡單來說，elasticsearch可以用以下幾個關(guān)鍵字概括：
分布式 開源 搜索和分析引擎
做后端開發(fā)的小伙伴應該都清楚，在我們所有的系統(tǒng)中，基本上都是讀多寫少，所以真正制約一個系統(tǒng)性能是查詢，是搜索，如果有一款組件可以解決數(shù)據(jù)搜索的問題，那系統(tǒng)的性能肯定會得到飛速提升，而elasticsearch就是這樣一款組件。現(xiàn)階段，很多企業(yè)都在用es，目前被提及最多的是攜程，攜程是大規(guī)模在使用，單日索引數(shù)據(jù)條數(shù)600億，這就有點強了。
好了，關(guān)于簡介就先到這里，更多信息各位小伙伴可以自己檢索，下面我們看下如何安裝使用es。
下載
訪問官方網(wǎng)站，選擇對應版本，然后下載。官方地址如下：
https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
這里我直接選擇windows，各位小伙伴根據(jù)自己的操作系統(tǒng)進行選擇。
安裝
下載過程還是很快的，下載完成后直接解壓壓縮文件即可：
下面我們簡單介紹下，elasticsearch的文件結(jié)構(gòu)：
bin：存放可執(zhí)行文件，包括腳本等，一般我們用的第三方組件都是這樣的結(jié)構(gòu)，比如zk、nacos等config：elasticsearch的配置文件jdk：這個各位小伙伴應該很熟悉，目前elasticsearch-7.14.0下的jdk版本比較高是16.0.1
``lib
：elasticsearch本身應該是基于java開發(fā)的，所以lib就是elasticsearch`要用到的包，其中也包括它自身應用的包logs：存放運行日志，目前是空的modules：這個應該是elasticsearch可以擴展的模塊，默認情況下好多模塊是不啟用的plugins：這個應該是存放第三方擴展組件的，目前該文件夾是空的。
好了，elasticsearch的目錄結(jié)構(gòu)我們暫時就說這么多，下面看下如何啟動elasticsearch。
啟動
啟動elasticsearch也很簡單，只需要執(zhí)行bin文件夾下的腳本即可：
elasticsearch.bat
如果啟動報錯，檢查下本地jdk版本，最好選擇16及以上版本，因為我本地安裝的就是16，所以啟動沒有報錯，但是在控制臺有如下提示：
按照提示信息，elasticsearch的JAVA_HOME需要設置為ES_JAVA_HOME，JAVA_HOME不推薦使用，應該是怕和jdk沖突吧。
從啟動日志我們看出以下幾點：
啟動的時候會加載
modules的文件，具體各個模塊的用途，我們暫時先不研究elasticsearch服務默認情況下會用到9300和9200，其中9300的端口協(xié)議未知，但是肯定不是http協(xié)議，9200是可以直接訪問的：
訪問
127.0.0.1:9200，如果返回值結(jié)果如上，則表明elasticsearch啟動成功。
測試
安裝啟動完成后，127.0.0.1:9200訪問也ok，說明es已經(jīng)部署ok，下面我們對它進行一些簡單測試。
在前面的簡介中，我們知道es對外提供了 REST 風格 API，所以我們下面的測試都是基于REST接口進行的，為了方便我們后面就直接用curl工具（ 或者你也可以用postman）進行操作了。
REST
下面是rest協(xié)議的幾種常用請求類別以及他們表示的含義，我們對es的操作也就是基于他們進行的：
PUT請求：表示更新POST請求：表示寫DELETE請求：表示刪除GET請求：表示查詢HEAD請求：與GET類似，但是不返回消息體OPTIONS請求：獲取服務器支持的HTTP請求方法TRACE請求：用來調(diào)試web服務器連接的HTTP方式CONNECT請求：把服務器作為跳板，讓服務器代替用戶去訪問其它網(wǎng)頁，之后把數(shù)據(jù)原原本本的返回給用戶
關(guān)于Rest協(xié)議我們暫時先說這么多，明天我們再詳細說明。
以上這些請求中，es只支持GET, PUT, DELETE, HEAD，其他的是不支持的：
創(chuàng)建索引
curl -X PUT 127.0.0.1:9200/syske
返回結(jié)果：
{
"acknowledged":true,
"shards_acknowledged":true,
"index":"syske"
}
訪問索引
curl -X GET 127.0.0.1:9200/syske
返回結(jié)果：
{
"syske": {
"aliases": {},
"mappings": {},
"settings": {
"index": {
"routing": {
"allocation": {
"include": {
"_tier_preference": "data_content"
}
}
},
"number_of_shards": "1",
"provided_name": "syske",
"creation_date": "1629869376742",
"number_of_replicas": "1",
"uuid": "cFI0E1VxQrKyxNiH1qZBfA",
"version": {
"created": "7140099"
}
}
}
}
}
刪除索引
curl -X DELETE 127.0.0.1:9200/syske
返回結(jié)果
{
"acknowledged":true
}
說明：索引就類似于我們傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的庫，一個索引就對應一個數(shù)據(jù)庫。
總結(jié)
今天我們主要分享了es的下載、安裝和測試，整體內(nèi)容很簡單，也不需要任何復雜的配置，只要確保es可以在本地正常啟動即可。好了，es的簡單入門我們今天就先到這里，我們從明天開始學習es的其他基本術(shù)語和用法。