MySQL:Left Join 避坑指南


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現(xiàn)象
left join在我們使用mysql查詢的過程中可謂非常常見,比如博客里一篇文章有多少條評論、商城里一個(gè)貨物有多少評論、一條評論有多少個(gè)贊等等。但是由于對join、on、where等關(guān)鍵字的不熟悉,有時(shí)候會(huì)導(dǎo)致查詢結(jié)果與預(yù)期不符,所以今天我就來總結(jié)一下,一起避坑。
這里我先給出一個(gè)場景,并拋出兩個(gè)問題,如果你都能答對那這篇文章就不用看了。
假設(shè)有一個(gè)班級管理應(yīng)用,有一個(gè)表classes,存了所有的班級;有一個(gè)表students,存了所有的學(xué)生,具體數(shù)據(jù)如下(感謝廖雪峰的在線SQL):
SELECT * FROM classes;

SELECT * FROM students;

那么現(xiàn)在有兩個(gè)需求:
對于需求1,大多數(shù)人不假思索就能想出如下兩種sql寫法,請問哪種是對的?
- 找出每個(gè)班級的名稱及其對應(yīng)的女同學(xué)數(shù)量
- 找出一班的同學(xué)總數(shù)
SELECT?c.name, count(s.name) as?num?
????FROM?classes c left?join?students s
????on?s.class_id = c.id
????and?s.gender = 'F'
????group?by?c.name或者SELECT?c.name, count(s.name) as?num?
????FROM?classes c left?join?students s
????on?s.class_id = c.id
????where?s.gender = 'F'
????group?by?c.name對于需求2,大多數(shù)人也可以不假思索的想出如下兩種sql寫法,請問哪種是對的?SELECT?c.name, count(s.name) as?num?
????FROM?classes c left?join?students s
????on?s.class_id = c.id
????where?c.name = '一班'?
????group?by?c.name或者SELECT?c.name, count(s.name) as?num?
????FROM?classes c left?join?students s
????on?s.class_id = c.id
????and?c.name = '一班'?
????group?by?c.name請不要繼續(xù)往下翻 !!先給出你自己的答案,正確答案就在下面。答案是兩個(gè)需求都是第一條語句是正確的,要搞清楚這個(gè)問題,就得明白mysql對于left join的執(zhí)行原理,下節(jié)進(jìn)行展開。
根源
mysql 對于left join的采用類似嵌套循環(huán)的方式來進(jìn)行從處理,以下面的語句為例:SELECT?* FROM?LT LEFT?JOIN?RT ON?P1(LT,RT)) WHERE?P2(LT,RT)其中P1是on過濾條件,缺失則認(rèn)為是TRUE,P2是where過濾條件,缺失也認(rèn)為是TRUE,該語句的執(zhí)行邏輯可以描述為:FOR?each row lt in LT {// 遍歷左表的每一行
??BOOL b = FALSE;
??FOR?each row rt in RT such that P1(lt, rt) {// 遍歷右表每一行,找到滿足join條件的行
????IF?P2(lt, rt) {//滿足 where 過濾條件
??????t:=lt||rt;//合并行,輸出該行
????}
????b=TRUE;// lt在RT中有對應(yīng)的行
??}
??IF?(!b) { // 遍歷完RT,發(fā)現(xiàn)lt在RT中沒有有對應(yīng)的行,則嘗試用null補(bǔ)一行
????IF?P2(lt,NULL) {// 補(bǔ)上null后滿足 where 過濾條件
??????t:=lt||NULL; // 輸出lt和null補(bǔ)上的行
????}
??}
}當(dāng)然,實(shí)際情況中MySQL會(huì)使用buffer的方式進(jìn)行優(yōu)化,減少行比較次數(shù),不過這不影響關(guān)鍵的執(zhí)行流程,不在本文討論范圍之內(nèi)。從這個(gè)偽代碼中,我們可以看出兩點(diǎn):如果想對右表進(jìn)行限制,則一定要在on條件中進(jìn)行,若在where中進(jìn)行則可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失,導(dǎo)致左表在右表中無匹配行的行在最終結(jié)果中不出現(xiàn),違背了我們對left join的理解。因?yàn)閷ψ蟊頍o右表匹配行的行而言,遍歷右表后b=FALSE,所以會(huì)嘗試用NULL補(bǔ)齊右表,但是此時(shí)我們的P2對右表行進(jìn)行了限制,NULL若不滿足P2(NULL一般都不會(huì)滿足限制條件,除非IS NULL這種),則不會(huì)加入最終的結(jié)果中,導(dǎo)致結(jié)果缺失。下面展開兩個(gè)需求的錯(cuò)誤語句的執(zhí)行結(jié)果和錯(cuò)誤原因:需求1
如果沒有where條件,無論on條件對左表進(jìn)行怎樣的限制,左表的每一行都至少會(huì)有一行的合成結(jié)果,對左表行而言,若右表若沒有對應(yīng)的行,則右表遍歷結(jié)束后b=FALSE,會(huì)用一行NULL來生成數(shù)據(jù),而這個(gè)數(shù)據(jù)是多余的。所以對左表進(jìn)行過濾必須用where。
需求2
需求1由于在where條件中對右表限制,導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失(四班應(yīng)該有個(gè)為0的結(jié)果)需求2由于在on條件中對左表限制,導(dǎo)致數(shù)據(jù)多余(其他班的結(jié)果也出來了,還是錯(cuò)的)總結(jié)
通過上面的問題現(xiàn)象和分析,可以得出了結(jié)論:在left join語句中,左表過濾必須放where條件中,右表過濾必須放on條件中,這樣結(jié)果才能不多不少,剛剛好。SQL 看似簡單,其實(shí)也有很多細(xì)節(jié)原理在里面,一個(gè)小小的混淆就會(huì)造成結(jié)果與預(yù)期不符,所以平時(shí)要注意這些細(xì)節(jié)原理,避免關(guān)鍵時(shí)候出錯(cuò)。- End -

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