數(shù)據(jù)分析避坑指南

來源：網(wǎng)易有數(shù)

本文約1900字，建議閱讀5分鐘
本文為大家介紹了在【定位問題】和【確定分析思路】時，常見的坑及解決方法。

1、定位問題

場景1：

首先還是老套路，給大家一個選擇題：

一個業(yè)務(wù)同學(xué)急急忙忙的找到你，說活動頁面的跳出率數(shù)據(jù)異常，大家覺得第一步應(yīng)該做什么？

A.反問活動頁是否有調(diào)整 

B.查下數(shù)據(jù)任務(wù)是否異常 

C.明確“跳出率”口徑

--------------10秒鐘思考--------------

這是比較常見的場景，為了“確定問題”，我們首先需要明確指標的口徑，尤其是有分子、分母的指標，更要清晰分子、分母的定義，否則容易導(dǎo)致“定義謬論”，所以答案是C。

這是筆者遇到過的真實案例，當時業(yè)務(wù)看到的“跳出率”，是“APP跳出率”，即【跳出APP的人數(shù)/頁面訪問人數(shù)】，但對于活動頁面的場景，更常規(guī)關(guān)注的指標是“頁面跳出率”，即【頁面無點擊行為人數(shù)/頁面訪問人數(shù)】。所以如果一開始指標的定義就沒搞清楚，就開始啟動探查和分析，很容易導(dǎo)致南轅北轍。

場景2：

剛才這道題是不是很簡單？現(xiàn)在給大家上點難度。

又是這個業(yè)務(wù)同學(xué)，跟你哭訴：累死累活做了個活動，但是“訪問支付率”（PS：支付用戶數(shù)/訪問用戶數(shù)）竟然還下降了（如下表，非真實數(shù)據(jù)）。

這時候你會？

A.一起抱頭痛哭 

B.鼓勵他繼續(xù)努力

C.可能是辛普森悖論，還需探查

選A的朋友，請控制情緒；選B的朋友，請冷靜下來先思考下。

這個場景，其實是比較典型的辛普森悖論，是否可以根據(jù)整體指標的下降、就斷定活動效果不好呢？

還得按照目標人群去拆分觀察，比如按活躍度拆分（非真實數(shù)據(jù)）：

神奇了是不是，每類用戶群的指標都是上漲的了！

這就是辛普森悖論，即分組都較優(yōu)的情況下、整體卻反而會變差，主要原因是分組的占比相差大，占比低、表現(xiàn)弱勢的用戶群，隨著占比提升、會影響整體的表現(xiàn)。

針對這個問題本身，其實本質(zhì)情況是沉默用戶、新用戶占比升高，這個就可以結(jié)合活動的策略及目標，判斷是否是問題，再進行分析。

場景3：

還是這個業(yè)務(wù)同學(xué)（他的問題有點多hhh），某天突然找到你，神神秘秘地說自己有個大發(fā)現(xiàn)：

花賣得越多，店鋪的刮胡刀、按摩椅就賣得越多，沒想到賣花還能有這作用！自己準備再多賣些花。

這是“相關(guān)因果謬論”，誤把相關(guān)當因果，花和刮胡刀、按摩椅都賣得好，可能是跟父親節(jié)、端午節(jié)等節(jié)日有關(guān)，而不是賣花能導(dǎo)致刮胡刀、按摩椅賣得好。

因此分析師需要深入了解業(yè)務(wù)，才能探查現(xiàn)象背后的本質(zhì)，避免發(fā)生相關(guān)因果謬論類的尷尬。

2、分析思路

以上是在判斷問題時，幾種較常見的坑，而對于分析師來說，還有一種更常見的坑，叫“亂七八糟胡亂分析”坑。

之前的文章有介紹過矩陣分析、杜邦分析、交叉分析等方法，而一些分析同學(xué)在具體實踐時，很容易狂堆各種維度，什么用戶畫像、商品畫像、場景畫像，噼里啪啦一堆取數(shù)，各種盲目地交叉分析，最后整了個幾百M的Excel，但是啥有價值的結(jié)論也沒探查出，然后開始懷疑人生......

那有哪些方法可以幫助我們梳理思路，或者說明確分析框架呢？常用的思路有以下幾種：

1、業(yè)務(wù)流程驅(qū)動：業(yè)務(wù)流程既是了解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，也是常用的分析框架，需要清楚“結(jié)果”是由哪些“環(huán)節(jié)”導(dǎo)致的，且明晰各“環(huán)節(jié)”可能與結(jié)果相關(guān)的因素，就容易探查出相對本質(zhì)的原因。

例：某商品發(fā)生缺貨，可以梳理出商品供應(yīng)的關(guān)鍵節(jié)點，評估各個節(jié)點上可能的原因，再通過數(shù)據(jù)去論證。如缺貨可能是在做銷量預(yù)測時即偏低，也可能是下單環(huán)節(jié)為了控制庫轉(zhuǎn)、保守備貨，只有梳理清楚相關(guān)節(jié)點及影響因素，才更容易得到有價值的結(jié)論。

2、部門職能導(dǎo)向：數(shù)據(jù)分析是為了明確問題，且定位到具體執(zhí)行的人或部門，這樣才容易推動落地。因此在梳理分析框架時，可按照部門職能，分模塊進行分析。

例：活動分析場景，活動分析的維度眾多，復(fù)盤活動效果最常用的思路之一，就是按活動的負責(zé)部門去分類，定位每個部門的好壞、給出相關(guān)策略建議，如下圖（非真實數(shù)據(jù)）：

3、策略目標導(dǎo)向：在做業(yè)務(wù)分析、尤其是復(fù)盤時，分析師經(jīng)常會遇到無法“判斷好壞”，或無法找到分析切入點的情況。很多情況還是歸因于“不夠了解業(yè)務(wù)”，既然做分析復(fù)盤，還是需要明確業(yè)務(wù)當時的目標是什么、有哪些策略、策略的方向和目標是什么，以此為基準、確定分析方向，會更加符合客觀情況，也更容易與業(yè)務(wù)達成一致。

例：如下圖針對促銷活動的分析（非真實數(shù)據(jù)），可與業(yè)務(wù)梳理和明確活動目標、策略情況，形成自己的分析復(fù)盤的框架：

3、小結(jié)

這次跟大家介紹了在【定位問題】和【確定分析思路】時，常見的坑及解決方法，也希望大家遇到類似的場景時，會多些謹慎、多些思路。

數(shù)據(jù)分析路漫漫，大家在做分析時有遇到什么坑嗎？歡迎分享。

后續(xù)筆者也會從分析報告、數(shù)據(jù)開發(fā)等角度，多跟大家分享一些案例和方法，敬請期待哦。

作者簡介

九條，網(wǎng)易嚴選資深數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)分析長期學(xué)習(xí)及實踐者，先后負責(zé)嚴選供應(yīng)鏈計劃分析、流量分析、商品分析等工作，致力挖掘與傳播分析價值。

編輯：于騰凱

校對：汪雨晴