深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程可視化（附github源碼）
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本文介紹了多個(gè)能將深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程進(jìn)行可視化的工具，幫助大家更好地理解深度學(xué)習(xí)，非常實(shí)用。
編輯丨極市平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室
深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程一直處于黑匣子狀態(tài)，有很多同學(xué)問我具體怎么解釋？其實(shí)很多還是無(wú)法可解釋，但是通過可視化，具體可以知道深度學(xué)習(xí)在訓(xùn)練過程到底學(xué)習(xí)了哪些特征？到底對(duì)該目標(biāo)的哪些特征感興趣？這些我們現(xiàn)在已經(jīng)有很多渠道可以得知，我先給大家介紹幾個(gè)比較好的工具！
https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/
http://ethereon.github.io/netscope/#/editor
這個(gè)工具到底把訓(xùn)練過程展示得多么詳細(xì)？簡(jiǎn)單來(lái)說，項(xiàng)目作者已經(jīng)給你做好了一個(gè)可以交互的界面，你只需要打開瀏覽器加載出這個(gè)界面就可以了。
CNN Explainer 使用 TensorFlow.js 加載預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行可視化效果，交互方面則使用 Svelte 作為框架并使用 D3.js 進(jìn)行可視化。
最終的成品即使對(duì)于完全不懂的新手來(lái)說，也沒有使用門檻。下面我們來(lái)看一下具體的效果。
通過整個(gè)過程，想必大家對(duì)過程有詳細(xì)了解，如果你技術(shù)好的，你可以通過深度學(xué)習(xí)平臺(tái)直接可視化訓(xùn)練過程，那個(gè)過程想必比這個(gè)更加詳細(xì)。
