耗3天整理的SQL完整項目，附PDF文檔下載！

項目背景

有很多想轉行數(shù)據(jù)分析的或者是剛入數(shù)據(jù)行業(yè)的朋友會問，除了Kaggle、天池之類的比賽項目，有沒有一些案例可以讓我快速的練習學到的分析體系和工具，并且可以基于這些項目搭建一套完整的分析系統(tǒng)，比如SQL取數(shù)腳本的優(yōu)化編寫、分析思路的應用、圖表可視化的展示和結論的呈現(xiàn)。

今天，授人以漁，我會分享一個真實的業(yè)務案例給大家，給大家提出一個完整的分析系統(tǒng)目的，大家可以嘗試去解決這個問題（或參考解決方案），我相信做完這個完整的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)項目，你會有很大收獲。

當然我也已經(jīng)打包好完整的解決方案，會包括入門的一些統(tǒng)計分析方法講解，這套分析系統(tǒng)的完整視頻講解、相關數(shù)據(jù)集文檔、相關ER實體模型設計、SQL腳本、組合圖、漏斗圖、復合餅圖、柱狀圖等等圖表的業(yè)務應用。

篇幅限制，方案的內容會截圖展示，文末自由獲取即可。

車車智能營銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

目的是設計一套車車智能營銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，定位于通過車車業(yè)務驅動或者車車數(shù)據(jù)導向，具有針對性的進行特定車車智能營銷的策略，系統(tǒng)包含以下的業(yè)務分析模塊。

1. 對車車商品(主要針對供應商)進行上下線智能化管理，保證運力充足，為智能營銷提供基礎
2. 針對歷史用戶，進行用戶畫像的建立，為各個用戶進行標簽的建立，定位用戶的消費級別
3. 針對歷史下單用戶，進行用戶消費能力的分層展示
4. 針對下單用戶進行生命周期情況的追蹤，定位用戶流失的走向

綜合上面得到的用戶最終進行推送訂閱，達到智能營銷的目的。以上分析數(shù)據(jù)為離線數(shù)據(jù)，實際企業(yè)中為T-1數(shù)據(jù)。

項目解決方案部分展示

1、ER實體模型設計

2、相關數(shù)據(jù)集介紹

車車智能營銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源于企業(yè)真實脫敏的數(shù)據(jù)，對業(yè)務的發(fā)展起到了正相關的作用，使得這套系統(tǒng)的設計非常貼合真實環(huán)境，為智能營銷起到指導性作用。

3、項目完整的可執(zhí)行SQL

比如用車消費能力，這里腳本太長只展示一部分：
use ccdb;
-- 創(chuàng)建臨時表
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS d_type_user_tmp;

CREATE TEMPORARY TABLE user_layer_tmp
select * from
(
select 'A類用戶' as user_type, '大于等于3單用戶' as details,  one_user_cnt as user_cnt from c_type_user_tmp
union all
select 'B類用戶' as user_type, '等于2單用戶' as details,  two_user_cnt as user_cnt from b_type_user_tmp
union all
select 'C類用戶' as user_type , '等于1單用戶' as details,  thr_user_cnt as user_cnt from a_type_user_tmp
union all
select 'D類用戶' as user_type, '歷史有完單，最近90天無完單用戶' as details, 90_user_cnt as user_cnt  from d_type_user_tmp
)t ;

4、分析結果的可視化

包含柱形圖、條形圖、餅圖、組合圖、漏斗圖等等的應用。

5、綜合文檔

當然考慮到有的兄弟更喜歡看文檔，不喜歡看視頻講解，這套數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的解決方案也已經(jīng)讓朋友撰寫了一份使用文檔。

文檔領取

所有以上相關的的內容全部都已經(jīng)打包好了，匯總成了一份百度云的鏈接，小貼心之處是怕有的朋友下載起來賊慢，有個可快速下載百度云內容下載器。

相信通過本資料的學習，你一定會受益匪淺。知識改變命運，技能改變生活！！

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