最近熬了幾夜,整理數(shù)據(jù)分析完整項(xiàng)目,附PDF文檔下載!
項(xiàng)目背景
有很多想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的或者是剛?cè)霐?shù)據(jù)行業(yè)的朋友會問,除了Kaggle、天池之類的比賽項(xiàng)目,有沒有一些案例可以讓我快速的練習(xí)學(xué)到的分析體系和工具,并且可以基于這些項(xiàng)目搭建一套完整的分析系統(tǒng),比如SQL取數(shù)腳本的優(yōu)化編寫、分析思路的應(yīng)用、圖表可視化的展示和結(jié)論的呈現(xiàn)。

車車智能營銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
對車車商品(主要針對供應(yīng)商)進(jìn)行上下線智能化管理,保證運(yùn)力充足,為智能營銷提供基礎(chǔ) 針對歷史用戶,進(jìn)行用戶畫像的建立,為各個用戶進(jìn)行標(biāo)簽的建立,定位用戶的消費(fèi)級別 針對歷史下單用戶,進(jìn)行用戶消費(fèi)能力的分層展示 針對下單用戶進(jìn)行生命周期情況的追蹤,定位用戶流失的走向
項(xiàng)目解決方案部分展示
1、ER實(shí)體模型設(shè)計

2、相關(guān)數(shù)據(jù)集介紹

3、項(xiàng)目完整的可執(zhí)行SQL

比如用車消費(fèi)能力,這里腳本太長只展示一部分:
use ccdb;
-- 創(chuàng)建臨時表
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS d_type_user_tmp;
CREATE TEMPORARY TABLE user_layer_tmp
select * from
(
select 'A類用戶' as user_type, '大于等于3單用戶' as details, one_user_cnt as user_cnt from c_type_user_tmp
union all
select 'B類用戶' as user_type, '等于2單用戶' as details, two_user_cnt as user_cnt from b_type_user_tmp
union all
select 'C類用戶' as user_type , '等于1單用戶' as details, thr_user_cnt as user_cnt from a_type_user_tmp
union all
select 'D類用戶' as user_type, '歷史有完單,最近90天無完單用戶' as details, 90_user_cnt as user_cnt from d_type_user_tmp
)t ;
4、分析結(jié)果的可視化

5、綜合文檔

文檔領(lǐng)取

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