淺析掌握 Python數(shù)據(jù)分析與展示的幾個要點

? 一圖勝千言。

人的大腦總是對數(shù)據(jù)和圖表更加敏感，如果你想清晰地論證自己的觀點、高效地說服別人，或者做一場有理有據(jù)的報告，那么，翔實的數(shù)據(jù)分析與圖表展示工作肯定必不可少。

但很多時候，數(shù)據(jù)并不是現(xiàn)成的，它分布在互聯(lián)網(wǎng)的各個角落。

比如，你想調(diào)查某個熱門游戲的市場反饋，除了媒體上公布的數(shù)據(jù)，在一些游戲社區(qū)的用戶評論，才是更生動、更有說服力的點。

這些信息都是零零散散的信息，需要我們用特定的方法來高效地收集、整理、清洗這些數(shù)據(jù)，然后再去做針對性的分析，最后再借助精美的圖表展示出來，這樣經(jīng)過好多步處理之后，才能形成一份邏輯準(zhǔn)確、論據(jù)充分的數(shù)據(jù)分析報告。

聽起來好像很麻煩，但如果我告訴你，3 小時就能學(xué)會這一整套技能，你想不想試一試呢？

其實，要完成這些并不復(fù)雜。由于 Python 在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，它已經(jīng)給我們做數(shù)據(jù)分析與圖表展示提供了一整套成熟的解決方案，而且學(xué)習(xí)起來也非常容易。

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