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轉自：公眾號丨數據STUDIO探索性數據分析是數據科學模型開發(fā)和數據集研究的重要組成部分之一。在拿到一個新數據集時首先就需要花費大量時間進行EDA來研究數據集中內在的信息。自動化的EDA Python包可以用幾行Python代碼執(zhí)行EDA。在本文中整理了10個可以自動執(zhí)行EDA并生成有關數據的見解的

轉自：pythonic生物人Pandas 展示請看下表:它描述了一個在線商店的不同產品線，共有四種不同的產品。與前面的例子不同，它可以用NumPy數組或Pandas DataFrame表示。但讓我們看一下它的一些常見操作。1. 排序使用Pandas按列排序更具可讀性，如下所示:這里argsort(a

原文：https://alpopkes.com/posts/python/packaging_tools當我開始使用 Python 并創(chuàng)建我的第一個包時，我很困惑。創(chuàng)建和管理包似乎比我預想的要困難得多。此外，存在多種工具，但我不確定該使用哪一種。我相信你們大多數人過去都遇到過同樣的問題。Python

pyinstaller和Nuitka使用感受1.1 使用需求這次也是由于項目需要，要將python的代碼轉成exe的程序，在找了許久后，發(fā)現了2個都能對python項目打包的工具——pyintaller和nuitka。這2個工具同時都能滿足項目的需要：隱藏源碼。這里的pyinstaller是通過設置

（點擊上方快速關注并設置為星標，一起學Python）來源丨deephub在本文中，我將介紹一些簡單的方法，可以將Python for循環(huán)的速度提高1.3到900倍。Python內建的一個常用功能是timeit模塊。下面幾節(jié)中我們將使用它來度量循環(huán)的當前性能和改進后的性能。對于每種方法，我們通過運行測

高考之后，報什么專業(yè)成了熱門話題。我們先來看下網友整理的，張雪峰老師對普通家庭孩子專業(yè)報考的建議：排名靠前的學校如下：詳細大學排名如下：以上排名情況僅供參考三年前網上就有言論，說計算機會變成下一個土木專業(yè)，今年這種言論也愈演愈烈。大家現在是否還會推薦身邊的高考生報計算機專業(yè)呢？歡迎評論區(qū)留言。推薦閱

（點擊上方快速關注并設置為星標，一起學Python）轉自：網絡Python一直以來都是程序員們的首選編程語言之一，其靈活性和功能強大的庫使其成為解決各種問題的理想選擇。在本文中，我們將介紹Python編程的終極十大工具，這些工具可以幫助您在各種領域取得成功，無論您是初學者還是經驗豐富的開發(fā)者。1Ju

轉自：python編程學習社在日常開發(fā)工作中，經常會遇到這樣的一個問題：要對數據中的某個字段進行匹配，但這個字段有可能會有微小的差異。比如同樣是招聘崗位的數據，里面省份一欄有的寫“廣西”，有的寫“廣西壯族自治區(qū)”，甚至還有寫“廣西省”……為此不得不增加許多代碼來處理這些情況。今天跟大家分享Fuzzy