AI新突破：提示詞生成工具打造Agent，模擬人生

我們是否能創(chuàng)造這樣一個(gè)虛擬世界？讓 AI 機(jī)器人像人類一樣生活和工作，完美地復(fù)刻人類社會(huì)的方方面面。

這種想象在《西部世界》的設(shè)定里得到了完美的還原：AI 機(jī)器人被投放到主題樂(lè)園，每個(gè)機(jī)器人都有自己的角色設(shè)定和情節(jié)，整個(gè)樂(lè)園就是一個(gè)完整的人類社會(huì)的復(fù)制品。

現(xiàn)在，讓我們將想象力再往前推進(jìn)一下。假如我們成為了西部世界的主人，利用大模型的能力來(lái)模擬人生，那將會(huì)是怎樣的場(chǎng)景呢？

這個(gè)點(diǎn)子讓英偉達(dá)的首席 AI 科學(xué)家 Jim Fan 也興奮不已，他說(shuō)多智能體模擬會(huì)成為新興 AI 技術(shù)的下一個(gè)大趨勢(shì)！

多智能體是指在一個(gè)環(huán)境里有多個(gè)獨(dú)立的 AI 智能體，它們可以相互交流、合作或競(jìng)爭(zhēng)，自己決定如何完成任務(wù)或?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是在虛擬世界中，我們可以制造很多不同的 AI 角色，然后讓它們像人類一樣互動(dòng)，合作或者對(duì)抗，自己決定如何完成各種任務(wù)和目標(biāo)。

這個(gè)概念的魅力在于，它可以為我們提供一個(gè)實(shí)驗(yàn)室，讓我們測(cè)試和研究各種情景，從而更好地理解 AI 的行為和決策。

并且無(wú)需人類干預(yù)，Agent 智能體可以通過(guò)自主學(xué)習(xí)和推理，做出做出智能化決策。這在金融市場(chǎng)模擬、優(yōu)化城市交通流、生態(tài)環(huán)境規(guī)劃等領(lǐng)域具有巨大潛力。

現(xiàn)在，PromptPerfect 提供了一個(gè)多智能體沙盒環(huán)境，讓你也能夠搭建一個(gè)屬于自己的西部世界。

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你可以自由構(gòu)建 AI 角色，每個(gè)角色都擁有獨(dú)特的背景故事、性格和動(dòng)機(jī)。然后，你可以將這些能言善辯、性格迥異的 AI 角色放置在你心目中的場(chǎng)景中，看看他們?nèi)绾位?dòng)，是合作還是競(jìng)爭(zhēng)，是愛(ài)情還是背叛。而你作為上帝視角，成為這個(gè)虛擬世界的設(shè)計(jì)師和觀察者，圍觀各種 AI 角色的故事發(fā)展，就仿佛置身于一場(chǎng) AI 的真人秀。

大家還可以參加Agenthon大賽，加群圍觀各種奇妙的創(chuàng)意（二維碼見(jiàn)文末），比如模擬汪峰和章子怡的Agent如何應(yīng)對(duì)八卦的小報(bào)記者。

AI 奶奶買菜記

比如，你可以創(chuàng)造一個(gè)叫做"白菜阿姨"的 AI 智能體，她是個(gè)菜市場(chǎng)的賣家，她的目標(biāo)是要在一天內(nèi)把手頭的白菜賣個(gè)一干二凈，而且要賣個(gè)高價(jià)。然后，你可以加入其他 AI 角色，比如來(lái)買菜的老奶奶，或者是菜市場(chǎng)的管理員，看看他們?cè)诓耸袌?chǎng)上會(huì)發(fā)生什么。

你可以觀察菜市場(chǎng)里的 AI 奶奶和 AI 白菜阿姨之間的激烈的價(jià)格談判。奶奶一上來(lái)就說(shuō)一顆白菜 2 塊錢，而賣白菜的阿姨都急了，說(shuō)她的白菜新鮮得不得了，必須賣 8 塊。

最終，在雙方激烈地爭(zhēng)辯十來(lái)回合之后，達(dá)成了 300 元 50 顆大白菜的交易。

在整個(gè)過(guò)程中，你可以讓 AI 智能體們相互對(duì)弈，提高菜市場(chǎng)砍價(jià)技巧。如果你需要加入一些人為干涉，也可以再引入一個(gè)公道的 AI 主持人，為她倆的買賣提供一些建設(shè)性意見(jiàn)。

但很可惜，白菜阿姨拒絕了主持人的提議，沒(méi)有成交買賣，而是繼續(xù)一個(gè)人叫賣“有機(jī)新鮮蔬菜，限時(shí)優(yōu)惠啦”。

對(duì)比這兩次的模擬，第一回，白菜阿姨非常聰明，一直在強(qiáng)調(diào)自家的白菜新鮮得不得了，所以要賣個(gè)好價(jià)錢。雖然剛開(kāi)始買家 AI 奶奶覺(jué)得她開(kāi)價(jià)太高，但最后阿姨還是成功地以高價(jià)賣出了白菜。

但是第二次，阿姨就不那么靈活了，硬是堅(jiān)持自己的高價(jià)，結(jié)果沒(méi)人買，交易全都黃了?？?，這就是生活中經(jīng)常會(huì)遇到的場(chǎng)景。

這兩個(gè)模擬場(chǎng)景真實(shí)反映了現(xiàn)實(shí)生活中的情境，作為賣家，你得學(xué)會(huì)根據(jù)情況變通，有時(shí)候堅(jiān)持到底能贏，但有時(shí)候得學(xué)會(huì)讓步，這樣才能抓住更多機(jī)會(huì)。

實(shí)際上，這些模擬與我們?nèi)粘５膬r(jià)格談判也十分相似。賣家想要最大化利潤(rùn)，同時(shí)要考慮買家是否愿意接受這個(gè)價(jià)格。而買家，也在權(quán)衡是否要支付這個(gè)價(jià)錢或嘗試進(jìn)一步談判。

像 PromptPerfect 這個(gè)功能，實(shí)際上是幫我們模擬了多個(gè) AI 智能體是如何在同一個(gè)環(huán)境中相互爭(zhēng)奪資源，達(dá)到他們目標(biāo)的。同時(shí)，這些智能體也可能會(huì)互相合作，共享資源，來(lái)共同達(dá)成目標(biāo)。

我們要真正理解的是，未來(lái)，是怎么讓這些 AI 智能體在各種情境下達(dá)到我們的目標(biāo)。

如何打造自己的 AI 西部世界呢？

第一步：定義角色

你的虛擬世界中的角色稱為“Agent”，它會(huì)根據(jù)設(shè)定的目標(biāo)進(jìn)行自主的思考和行動(dòng)。你需要為每個(gè)角色（Agent）定義獨(dú)特的描述、目標(biāo)和可能發(fā)生的行為。比如，以 MBTI 作為角色人設(shè)，“INTJ”的行為清單可能包括“吃飯”、“說(shuō)話”、以及 I 人專屬的、時(shí)常想要擁有的“隱身”技能等。

你只需給它下達(dá)一個(gè)高層命令，Agent 會(huì)自行判斷如何達(dá)成其目標(biāo)。

第二步：構(gòu)建環(huán)境

接著，你可以設(shè)定各種環(huán)境因素，例如天氣、季節(jié)、所處時(shí)代等，環(huán)境不僅塑造 Agent 的決策，還可能引導(dǎo)整個(gè)故事走向。例如在餐廳，Agent 們可能會(huì)開(kāi)始約會(huì)聊天。

Agent 并不孤立存在，你可以引入多個(gè) Agent 來(lái)互動(dòng)。這與我們?nèi)祟惿鐣?huì)的分工協(xié)作類似，每個(gè)人都在負(fù)責(zé)自己的領(lǐng)域，相互合作來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

第三步：?jiǎn)?dòng)模擬器

最后，你就可以坐下來(lái)，啟動(dòng)模擬器，從上帝視角觀察整個(gè)情景的發(fā)展?？粗?Agent 們?yōu)榱烁髯阅繕?biāo)而努力，彼此競(jìng)爭(zhēng)，或是相互合作。你會(huì)看到，當(dāng) I 人和 E 人約會(huì)時(shí)會(huì)發(fā)生什么化學(xué)反應(yīng)。而這一切，都是 AI 角色根據(jù)你為其設(shè)定的信息自主產(chǎn)生的。

模擬結(jié)束的條件很簡(jiǎn)單，要么所有 Agent 都實(shí)現(xiàn)了他們的目標(biāo)，要么達(dá)到了預(yù)設(shè)的最大回合數(shù)（目前為 20 回合）。

Prompt 一鍵優(yōu)化

不管是制定這些 Agent 的描述，還是對(duì)模擬環(huán)境的描述，本質(zhì)上依然是 Prompt 提示詞，而一個(gè)清晰而完整的提示詞才能更好地制定這些 Agent，使得 Agent 的交互越符合你預(yù)期。在 AI 領(lǐng)域，如何有效地撰寫(xiě)提示詞一直是個(gè)挑戰(zhàn)，而 PromptPerfect 為我們提供了完美答案。

大家可以在使用 Agent 功能的同時(shí)，也來(lái)嘗試它強(qiáng)大的 Prompt 優(yōu)化能力，只需要一鍵點(diǎn)擊優(yōu)化，就能生成很專業(yè)的大師級(jí)別的提示詞。

使用 PromptPerfect 時(shí)，你只需要告訴它一個(gè)很粗糙的需求，比如我需要一個(gè)冰系魔法師在戰(zhàn)斗，這個(gè)圖是用來(lái)干這個(gè)的，至于具體是什么場(chǎng)景，魔法師長(zhǎng)什么樣？PromptPerfect 會(huì)自己根據(jù)對(duì)需求的理解來(lái)設(shè)計(jì)出提示詞，并且可以根據(jù)中文任務(wù)生成更適合 Stable Diffusion 的英文提示詞。

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我們把這個(gè)提示詞放在 SD 里，會(huì)一次性生成質(zhì)量非常高的圖片，從而實(shí)現(xiàn)了讓 AI 穩(wěn)定輸出，大大降低了我們調(diào)教 AI的成本，讓 AI 真的變成了生產(chǎn)力。

目前 PromptPerfect 對(duì)市面上流行的多款大模型都提供了支持，包括 ChatGPT、GPT 4、 Stable Diffusion、Midjourney 等等。

除了網(wǎng)頁(yè)端之外，PromptPerfect 也提供了 API 端口，可以輕松將 針對(duì)各個(gè)大模型的提示詞優(yōu)化的能力 集成到你的產(chǎn)品或者業(yè)務(wù)中。

首屆 Agenthon 來(lái)襲

任何技術(shù)在初期都不完美，何況目前這個(gè)領(lǐng)域還是產(chǎn)品層面的“無(wú)人區(qū)”，但最重要的是，它為我們打開(kāi)了無(wú)限的想象空間，關(guān)于 Agents 的想象、設(shè)計(jì)、創(chuàng)造的過(guò)程都值得我們深入探索。

因此我們?cè)诖搜?qǐng)你大膽地釋放想象力，在 PromptPerfect 里嘗試用各種環(huán)境和任務(wù)，創(chuàng)造出更多有趣的 Agents。歡迎參與 PromptPerfect 1024 Agenthon 創(chuàng)作大賽，分享你的 Agents ，讓我們一起探索 Agent 的無(wú)限可能！