聊聊服務治理中的路由設(shè)計
前言
路由（Route）的設(shè)計廣泛存在于眾多領(lǐng)域，以 RPC 框架 Dubbo 為例，就有標簽路由、腳本路由、權(quán)重路由、同機房路由等實現(xiàn)。
在框架設(shè)計層面，路由層往往位于負載均衡層之前，在進行選址時，路由完成的是 N 選 M（M <= N），而負載均衡完成的是 M 選一，共同影響選址邏輯，最后觸發(fā)調(diào)用。
在業(yè)務層面，路由往往是為了實現(xiàn)一定的業(yè)務語義，對流量進行調(diào)度，所以服務治理框架通常提供的都是基礎(chǔ)的路由擴展能力，使用者根據(jù)業(yè)務場景進行擴展。
今天這篇文章將會圍繞路由層該如何設(shè)計展開。
路由的抽象建模
先參考 Dubbo 2.7 的實現(xiàn)，進行第一個版本的路由設(shè)計，該版本也最直觀，非常容易理解。
public?interface?Router?{
?List?route(List?invokers,?Invocation?invocation) ;
}
Invoker：服務提供方地址的抽象 Invocation：調(diào)用的抽象
上述的 route 方法實現(xiàn)的便是 N 選 M 的邏輯。
接下來，以業(yè)務上比較常見的同機房路由為例繼續(xù)建模。顧名思義，在部署時，提供者采用多機房部署，起到容災的效果，同機房路由最簡單的版本即過濾篩選出跟調(diào)用方同一機房的地址。
偽代碼實現(xiàn)如下：
List?route(List?invokers,?Invocation?invocation) ? {
????String?site?=?invocation.getSite();
????List?result?=?new?ArrayList<>();
????for?(Invoker?invoker:?invokers)?{
????????if?(invoker.getSite().equals(site))?{
??????????result.add(invoker);
????????}
????}
????return?result;
}
Dubbo 在較新的 2.7 版本中，也是采用了這樣的實現(xiàn)方式。這種實現(xiàn)的弊端也是非常明顯的：**每一次調(diào)用，都需要對全量的地址進行一次循環(huán)遍歷！注意，這是調(diào)用級別！**在超大規(guī)模的集群下，開銷之大，可想而知。
路由的改進方案
基于之前路由的抽象建模，可以直觀地理解路由選址的過程，其實也就是 2 步：
根據(jù)流量特性與路由規(guī)則特性選出對應的路由標。 根據(jù)路由標過濾對應的服務端地址列表
縱觀整個調(diào)用過程：
第一步：一定是動態(tài)的，Invocation 可能來自于不同的機房，自然會攜帶不同的機房標。
第二步：根據(jù)路由標過濾對應的服務地址列表，完全是可以優(yōu)化的，因為服務端的地址列表基本是固定的（在不發(fā)生上下線時），可以提前計算好每個機房的地址列表，這樣就完成了算法復雜度從 O(N) 到 O(1) 的優(yōu)化。
基于這個優(yōu)化思路繼續(xù)完善，路由選址的過程不應該發(fā)生在調(diào)用級別，而應該發(fā)生在下面兩個場景：
地址列表變化時。需要重新計算路由地址列表。 路由規(guī)則發(fā)生變化時。例如路由規(guī)則不再是靜態(tài)的，可以接受動態(tài)配置的推送，此時路由地址列表也需要重新計算。
但無論是哪個場景，相比調(diào)用級別的計算量，都是九牛一毛的存在。
優(yōu)化過后的路由方案，偽代碼如下：
Map>?invokerMap?=?new?ArrayList<>();
String?originRule;
List?originInvokers;
void?generateRoute(List?invokers,?String?rule) ?{
??//?不同路由有不同的路由地址列表計算方式
??invokerMap?=?calculate(invokers,?rule);
}
//?地址推送
void?addressNotify(List?invokers) ?{
??originInvokers?=?invokers;
??generateRoute(originInvokers,?originRule);
}
//?規(guī)則變化
void?ruleChange(String?rule)?{
??originRule?=?rule;
??generateRoute(originInvokers,?originRule);
}
List?route(Invocation?invocation)? {
????String?site?=?invocation.getSite();
????return?invokerMap.get(site);
}
這份偽代碼僅供參考，如果需要實現(xiàn)，仍然需要考慮非常多的細節(jié)，例如：
下一級路由如何觸發(fā)構(gòu)建 如何確保路由的可觀測性
優(yōu)化過后的方案，路由過程如下：
對比之前，主要是兩個變化：
路由的代碼組織結(jié)構(gòu)從 pipeline 的鏈式結(jié)構(gòu)，變成樹型結(jié)構(gòu) 建樹的過程發(fā)生在地址 notify 和規(guī)則推送時，在 invocation 級別無需計算
靜態(tài)路由和動態(tài)路由
上述的新方案，并不是特別新奇的概念，正是我們熟知的”打表“。這里也要進行說明，并不是所有的路由場景都可以提前打表，如果某一個路由的實現(xiàn)中，服務地址列表的切分依賴了調(diào)用時的信息，自然需要將 N 選 M 的過程延遲到調(diào)用時。但根據(jù)我個人的經(jīng)驗，大多數(shù)的路由實現(xiàn)，基本都是標的匹配過程，無非是路由標的類型，計算標的邏輯不一樣而已。
對于這類可以提前打表的路由實現(xiàn)，我們不妨稱之為靜態(tài)路由；而必須在調(diào)用級別計算的路由實現(xiàn)，可以稱之為動態(tài)路由。
上述的優(yōu)化方案，適用于靜態(tài)路由場景，并且在真實業(yè)務場景中，幾乎 90% 的路由實現(xiàn)都是靜態(tài)路由。
總結(jié)
本文以 Dubbo2.7 為例，在其基礎(chǔ)上提出了一種靜態(tài)路由策略的優(yōu)化方案，可以大大減少路由過程中的計算量。這里也給大家賣個關(guān)子，Dubbo 3.0 有沒有對這塊進行優(yōu)化呢，采取的是不是本文的靜態(tài)路由方案呢，背后會不會有其他的思考呢？嘿嘿，本文先不給結(jié)論，有知道的小伙伴可以留言告訴大家哦。
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