又一AI大牛回國任教！沈春華加盟浙江大學(xué)，曾獲澳大利亞科研終身成就獎

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蕭簫 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

又一計算機視覺大牛，回國任教！

曾任阿德萊德大學(xué)終身教授的沈春華，于這個月加盟浙江大學(xué)，個人官網(wǎng)顯示已更新：

△圖源沈春華個人主頁

這些年來，沈春華教授帶領(lǐng)團隊做出過RefineNet、FCOS等著名的AI算法，目前在Google Scholar上的引用次數(shù)達到了3.3w+，H指數(shù)達到92。

他曾在NeurIPS、CVPR、ICCV等頂會上發(fā)表頂會論文150余篇，并于2020年獲得澳大利亞科研終身成就獎。

從個人主頁來看，沈春華教授此次回國加入的是浙大的計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)（CAD&CG）國家重點實驗室。

這個實驗室由潘云鶴院士牽頭，包括何曉飛、周昆等計算機大牛都在其中。

目前，沈春華教授在阿德萊德大學(xué)的主頁顯示，他已于上個月離任。

一起來看看。

專注CV領(lǐng)域，一年被引次數(shù)超9k+

沈春華本碩畢業(yè)于南京大學(xué)，后于阿德萊德大學(xué)獲博士學(xué)位。

2011年，沈春華進入阿德萊德大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院，先后擔任高級講師、副教授等職位；2014年，他成為阿德萊德大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院的終身教授。

近幾年，阿德萊德大學(xué)的計算機視覺專業(yè)近幾年一直在CS Rankings上名列前茅，而據(jù)CS Rankings顯示，沈春華也是澳大利亞在3大CV頂會上發(fā)表論文最多的學(xué)者。

△圖源CSRankings

2020年，沈春華獲得澳大利亞科研終身成就獎，這份獎項會根據(jù)學(xué)術(shù)活躍年份和H指數(shù)等綜合指標進行評選。

從Google Scholar官網(wǎng)顯示來看，僅今年一年，沈春華教授的論文引用次數(shù)就達到9754次。

他究竟做出了哪些AI領(lǐng)域的成果？

提出過FCOS、SOLO等算法

沈春華教授最著名的幾項研究，主要集中在目標檢測、語義分割等方向。

其中之一，就是FCOS?（Fully Convolutional One-Stage Object Detection）目標檢測算法，目前引用量已經(jīng)達到1.3k+。

這是一個基于FCN算法的無錨點的目標檢測模型，通過去掉像YOLO、SSD這類目標檢測模型中常用的錨定框，實現(xiàn)設(shè)計參數(shù)更少、優(yōu)化超參數(shù)、計算復(fù)雜等問題。

整體來說，F(xiàn)COS相當于用逐像素的方法，提供了可與基于錨定框的方法媲美的目標檢測效果。

除此之外，沈春華教授還在更早的時候（2017年）提出過一個RefineNet模型，目前論文引用量已經(jīng)達到2k+。

這是一個基于ResNet殘差思想設(shè)計的語義分割模型，通過采用各層級的特征讓語義分割任務(wù)變得更加精準。

此外，他的團隊還曾經(jīng)提出過一項實例分割新方法SOLO，在部分性能上甚至超越了何愷明的Mask R-CNN。

這篇論文的一作是沈春華教授的學(xué)生王鑫龍，算法核心在于通過引入“實例類別”的概念，把實例分割問題轉(zhuǎn)化為分類問題。

與Mask R-CNN相比，SOLO的架構(gòu)更加簡單，是一種單階段實例分割的方法，但在性能上卻強得多。

在COCO數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果顯示，SOLO的效果普遍超過此前的單階段實例分割主流方法，在一些指標上還超過了增強版的Mask R-CNN。

當然，在論文以外，沈春華團隊也貢獻了不少開源工具，其中最著名的一個就是AdelaiDet。

開源工具被多家廠商使用

做過目標檢測、實例分割等方向的小伙伴，可能或多或少聽過AdelaiDet。

這是一個開源多實例級檢測應(yīng)用工具箱，基于Detectron2開發(fā)，包含了不少如SOLO、FCOS等算法工作，有不少手機廠商曾經(jīng)用過上面的模型，來優(yōu)化一些影像上的功能。

△包含的部分模型

現(xiàn)在，AdelaiDet在GitHub上已經(jīng)收獲2.6k Star。

事實上，在回國任教前，沈春華教授也會在線上開授一些學(xué)術(shù)講座：

△圖源中科院自動化所

目前，從沈春華教授主頁可以看到，他正在招收新的研究人員：

如果你（計劃）從事機器學(xué)習、計算機視覺的科研、有興趣加入我的研究小組（高年級本科生畢業(yè)設(shè)計、碩士生、博士生、訪問學(xué)生、博士后、 研究員等都可以），請發(fā)郵件給我。

對于機器學(xué)習和CV方向感興趣的小伙伴們，可以抓緊機會試一試了~

沈春華教授個人主頁：
https://cshen.github.io/

參考鏈接：
[1]https://github.com/aim-uofa/AdelaiDet
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/WAjIWSLgJLVE0KsJZdtqGA
[3]https://specialreports.theaustralian.com.au/1540291/9/
[4]https://www.adelaide.edu.au/directory/chunhua.shen#
[5]http://www.cs.zju.edu.cn/csen/27059/list.htm

— 完 —

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