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          一次訂單號重復(fù)引起的事故,把我坑慘了!

          共 5335字,需瀏覽 11分鐘

           ·

          2020-10-25 04:22

          Java技術(shù)棧

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          作者:funnyZpC
          來源:cnblogs.com/funnyzpc/p/13541713.html
          我們線上出了一次事故,這個事故的表象是這樣的:

          系統(tǒng)出現(xiàn)了兩個一模一樣的訂單號,訂單的內(nèi)容卻不是不一樣的,而且系統(tǒng)在按照訂單號查詢的時候一直拋錯,也沒法正?;卣{(diào),而且事情發(fā)生的不止一次,所以這次系統(tǒng)升級一定要解決掉。

          經(jīng)手的同事之前也改過幾次,不過效果始終不好,總會出現(xiàn)訂單號重復(fù)的問題,所以趁著這次問題我好好的理了一下我同事寫的代碼。

          這里簡要展示下當(dāng)時的代碼:

          /**
          ?*?OD單號生成
          ?*?訂單號生成規(guī)則:OD + yyMMddHHmmssSSS + 5位數(shù)(商戶ID3位+隨機(jī)數(shù)2位) 22位
          ?*/
          public?static?String?getYYMMDDHHNumber(String?merchId){
          ??????StringBuffer?orderNo?=?new?StringBuffer(new?SimpleDateFormat("yyMMddHHmmssSSS").format(new?Date()));
          ??????if(StringUtils.isNotBlank(merchId)){
          ??????????if(merchId.length()>3){
          ??????????????orderNo.append(merchId.substring(0,3));
          ??????????}else?{
          ??????????????orderNo.append(merchId);
          ??????????}
          ??????}
          ??????int?orderLength?=?orderNo.toString().length();
          ??????String?randomNum?=?getRandomByLength(20-orderLength);
          ??????orderNo.append(randomNum);
          ??????return?orderNo.toString();
          }


          ??/**?生成指定位數(shù)的隨機(jī)數(shù)?**/
          ??public?static?String?getRandomByLength(int?size){
          ??????if(size>8?||?size<1){
          ??????????return?"";
          ??????}
          ??????Random?ne?=?new?Random();
          ??????StringBuffer?endNumStr?=?new?StringBuffer("1");
          ??????StringBuffer?staNumStr?=?new?StringBuffer("9");
          ??????for(int?i=1;i??????????endNumStr.append("0");
          ??????????staNumStr.append("0");
          ??????}
          ??????int?randomNum?=?ne.nextInt(Integer.valueOf(staNumStr.toString()))+Integer.valueOf(endNumStr.toString());
          ??????return?String.valueOf(randomNum);
          ??}??????

          可以看到,這段代碼寫的其實(shí)不怎么好,代碼部分暫且不議,代碼中使訂單號不重復(fù)的主要因素點(diǎn)是隨機(jī)數(shù)和毫秒,可是這里的隨機(jī)數(shù)只有兩位,在高并發(fā)環(huán)境下極容易出現(xiàn)重復(fù)問題。

          同時毫秒這一選擇也不是很好,在多核CPU多線程下,一定時間內(nèi)(極小的)這個毫秒可以說是固定不變的(測試驗(yàn)證過),所以這里我先以100個并發(fā)測試下這個訂單號生成。

          測試代碼如下:

          public?static?void?main(String[]?args)?{
          ????final?String?merchId?=?"12334";
          ????List?orderNos?=?Collections.synchronizedList(new?ArrayList());
          ????IntStream.range(0,100).parallel().forEach(i->{
          ????????orderNos.add(getYYMMDDHHNumber(merchId));
          ????});

          ????List?filterOrderNos?=?orderNos.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

          ????System.out.println("生成訂單數(shù):"+orderNos.size());
          ????System.out.println("過濾重復(fù)后訂單數(shù):"+filterOrderNos.size());
          ????System.out.println("重復(fù)訂單數(shù):"+(orderNos.size()-filterOrderNos.size()));
          }

          果然,測試的結(jié)果如下:

          生成訂單數(shù):100
          過濾重復(fù)后訂單數(shù):87
          重復(fù)訂單數(shù):13

          當(dāng)時我就震驚?了,一百個并發(fā)里面竟然有13個重復(fù)的?。。?/strong>

          我趕緊讓同事先不要發(fā)版,這活兒我接了!

          對這一燙手的山竽拿到手里沒有一個清晰的解決方案可是不行的,我大概花了6+分鐘和同事商量了下業(yè)務(wù)場景,決定做如下更改:

          • 去掉商戶ID的傳入(按同事的說法,傳入商戶ID也是為了防止重復(fù)訂單的,事實(shí)證明并沒有叼用)

          • 毫秒僅保留三位(縮減長度同時保證應(yīng)用切換不存在重復(fù)的可能)

          • 使用線程安全的計(jì)數(shù)器做數(shù)字遞增(三位數(shù)最低保證并發(fā)800不重復(fù),代碼中我給了4位)

          • 更換日期轉(zhuǎn)換為java8的日期類以格式化(線程安全及代碼簡潔性考量,可以點(diǎn)擊這里進(jìn)行閱讀詳情)

          經(jīng)過以上思考后我的最終代碼是:

          /**?訂單號生成(NEW)?**/
          private?static?final?AtomicInteger?SEQ?=?new?AtomicInteger(1000);
          private?static?final?DateTimeFormatter?DF_FMT_PREFIX?=?DateTimeFormatter.ofPattern("yyMMddHHmmssSS");
          private?static?ZoneId?ZONE_ID?=?ZoneId.of("Asia/Shanghai");
          public?static?String?generateOrderNo(){
          ????LocalDateTime?dataTime?=?LocalDateTime.now(ZONE_ID);
          ????if(SEQ.intValue()>9990){
          ????????SEQ.getAndSet(1000);
          ????}
          ????return??dataTime.format(DF_FMT_PREFIX)+SEQ.getAndIncrement();
          }

          當(dāng)然代碼寫完成了可不能這么隨隨便便結(jié)束了,現(xiàn)在得走一個測試main函數(shù)看看:

          public?static?void?main(String[]?args)?{

          ????List?orderNos?=?Collections.synchronizedList(new?ArrayList());
          ????IntStream.range(0,8000).parallel().forEach(i->{
          ????????orderNos.add(generateOrderNo());
          ????});

          ????List?filterOrderNos?=?orderNos.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

          ????System.out.println("生成訂單數(shù):"+orderNos.size());
          ????System.out.println("過濾重復(fù)后訂單數(shù):"+filterOrderNos.size());
          ????System.out.println("重復(fù)訂單數(shù):"+(orderNos.size()-filterOrderNos.size()));
          }

          /**
          ??測試結(jié)果:?
          ??生成訂單數(shù):8000
          ??過濾重復(fù)后訂單數(shù):8000
          ??重復(fù)訂單數(shù):0
          **/

          真好,一次就成功了,可以直接上線了。。。

          然而,我回過頭來看以上代碼,雖然最大程度解決了并發(fā)單號重復(fù)的問題,不過對于我們的系統(tǒng)架構(gòu)還是有一個潛在的隱患:如果當(dāng)前應(yīng)用有多個實(shí)例(集群)難道就沒有重復(fù)的可能了?

          鑒于此問題就必然需要一個有效的解決方案,所以這時我就思考:多個實(shí)例應(yīng)用訂單號如何區(qū)分開呢?

          以下為我思考的大致方向:

          在此我想了下,我們的應(yīng)用是跑在docker里面,而且每個docker容器內(nèi)的應(yīng)用端口都一樣,不過網(wǎng)路IP不會存在重復(fù)的問題,至于進(jìn)程也有存在重復(fù)的可能,對于UUID的方式之前吃過虧,遠(yuǎn)之吧,redis或DB也算是一種比較好的方式,不過獨(dú)立性較差。。。

          同時還有一個因素也很重要,就是所有涉及到訂單號生成的應(yīng)用都是在同一臺宿主機(jī)(linux實(shí)體服務(wù)器)上, 所以就目前的系統(tǒng)架構(gòu)我選用了IP的方式。

          以下是我的代碼:

          import?org.apache.commons.lang3.RandomUtils;

          import?java.net.InetAddress;
          import?java.time.LocalDateTime;
          import?java.time.ZoneId;
          import?java.time.format.DateTimeFormatter;
          import?java.util.ArrayList;
          import?java.util.Collections;
          import?java.util.List;
          import?java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
          import?java.util.stream.Collectors;
          import?java.util.stream.IntStream;

          public?class?OrderGen2Test?{

          ????/**?訂單號生成?**/
          ????private?static?ZoneId?ZONE_ID?=?ZoneId.of("Asia/Shanghai");
          ????private?static?final?AtomicInteger?SEQ?=?new?AtomicInteger(1000);
          ????private?static?final?DateTimeFormatter?DF_FMT_PREFIX?=?DateTimeFormatter.ofPattern("yyMMddHHmmssSS");
          ????public?static?String?generateOrderNo(){
          ????????LocalDateTime?dataTime?=?LocalDateTime.now(ZONE_ID);
          ????????if(SEQ.intValue()>9990){
          ????????????SEQ.getAndSet(1000);
          ????????}
          ????????return??dataTime.format(DF_FMT_PREFIX)+?getLocalIpSuffix()+SEQ.getAndIncrement();
          ????}

          ????private?volatile?static?String?IP_SUFFIX?=?null;
          ????private?static?String?getLocalIpSuffix?(){
          ????????if(null?!=?IP_SUFFIX){
          ????????????return?IP_SUFFIX;
          ????????}
          ????????try?{
          ????????????synchronized?(OrderGen2Test.class){
          ????????????????if(null?!=?IP_SUFFIX){
          ????????????????????return?IP_SUFFIX;
          ????????????????}
          ????????????????InetAddress?addr?=?InetAddress.getLocalHost();
          ????????????????//??172.17.0.4??172.17.0.199?,
          ????????????????String?hostAddress?=?addr.getHostAddress();
          ????????????????if?(null?!=?hostAddress?&&?hostAddress.length()?>?4)?{
          ????????????????????String?ipSuffix?=?hostAddress.trim().split("\\.")[3];
          ????????????????????if?(ipSuffix.length()?==?2)?{
          ????????????????????????IP_SUFFIX?=?ipSuffix;
          ????????????????????????return?IP_SUFFIX;
          ????????????????????}
          ????????????????????ipSuffix?=?"0"?+?ipSuffix;
          ????????????????????IP_SUFFIX?=?ipSuffix.substring(ipSuffix.length()?-?2);
          ????????????????????return?IP_SUFFIX;
          ????????????????}
          ????????????????IP_SUFFIX?=?RandomUtils.nextInt(10,?20)?+?"";
          ????????????????return?IP_SUFFIX;
          ????????????}
          ????????}catch?(Exception?e){
          ????????????System.out.println("獲取IP失敗:"+e.getMessage());
          ????????????IP_SUFFIX?=??RandomUtils.nextInt(10,20)+"";
          ????????????return?IP_SUFFIX;
          ????????}
          ????}


          ????public?static?void?main(String[]?args)?{
          ????????List?orderNos?=?Collections.synchronizedList(new?ArrayList());
          ????????IntStream.range(0,8000).parallel().forEach(i->{
          ????????????orderNos.add(generateOrderNo());
          ????????});

          ????????List?filterOrderNos?=?orderNos.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

          ????????System.out.println("訂單樣例:"+?orderNos.get(22));
          ????????System.out.println("生成訂單數(shù):"+orderNos.size());
          ????????System.out.println("過濾重復(fù)后訂單數(shù):"+filterOrderNos.size());
          ????????System.out.println("重復(fù)訂單數(shù):"+(orderNos.size()-filterOrderNos.size()));
          ????}
          }

          /**
          ??訂單樣例:20082115575546011022
          ??生成訂單數(shù):8000
          ??過濾重復(fù)后訂單數(shù):8000
          ??重復(fù)訂單數(shù):0
          **/

          最后,代碼說明及幾點(diǎn)建議

          • generateOrderNo()方法內(nèi)不需要加鎖,因?yàn)锳tomicInteger內(nèi)使用的是CAS自旋轉(zhuǎn)鎖(保證可見性的同時也保證原子性,具體的請自行了解)

          • getLocalIpSuffix()方法內(nèi)不需要對不為null的邏輯加同步鎖(雙向校驗(yàn)鎖,整體是一種安全的單例模式)

          • 本人實(shí)現(xiàn)的方式并不是解決問題的唯一方式,具體解決問題需要視當(dāng)前系統(tǒng)架構(gòu)具體而論

          • 任何測試都是必要的,我同事在前幾次嘗試解決這個問題后都沒有自測,不測試有損開發(fā)專業(yè)性!

          好了,本文到這里了,如果你有更好的建議歡迎留言分享,如果你想看往期同事牛逼系列干貨,可以關(guān)注公眾號Java技術(shù)棧進(jìn)行閱讀。




          關(guān)注Java技術(shù)??锤喔韶?/strong>



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