ChatPDF!
來(lái)源:量子位
ChatGPT生產(chǎn)力,再進(jìn)階!
現(xiàn)在,甩一個(gè)PDF過(guò)去,它能自己讀,你只負(fù)責(zé)提問(wèn)就行。
一篇滿是專業(yè)詞匯的論文,它三言兩語(yǔ)就能解釋清楚,還都是中文大白話。

而且準(zhǔn)確性很贊!
論文中,LLaMA有幾種size、和GPT-3的性能對(duì)比結(jié)果,它都沒(méi)有搞錯(cuò)。

不只是論文,如合同、文書(shū)、書(shū)籍等,只要是PDF都能搞定,可支持200頁(yè)的文件。
這就是最新爆火的ChatPDF,短短5天就分析了65000份PDF。

現(xiàn)在無(wú)需注冊(cè)登錄,人人免費(fèi)可用!
不得不說(shuō),ChatGPT的生態(tài)壯大速度真是飛速啊。

幾秒鐘解讀專業(yè)論文
ChatPDF的操作很簡(jiǎn)單,把自己的PDF上傳到頁(yè)面上,它就會(huì)開(kāi)始加載分析,然后切換到提問(wèn)界面。

一上來(lái),它會(huì)先做個(gè)“自我介紹”。并把PDF中的內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)要解讀,重點(diǎn)一一列出。

我們上傳的是一篇發(fā)表在Nature上的生物學(xué)論文,主要研究的是蚊子為什么喜歡叮人。
然后,我們要求ChatPDF用中文來(lái)解釋下論文內(nèi)容。

幾句話,它就把論文的核心要點(diǎn)講清楚了,從基本原理到實(shí)驗(yàn)方法以及論文結(jié)果。
而且僅需幾秒鐘,就給出了答案。
要知道,這篇論文算上補(bǔ)充材料有23頁(yè),自己想弄清楚,怎么也得將近半個(gè)小時(shí)。
如果只是想把它當(dāng)PDF內(nèi)置的智能搜索引擎也OK。
比如問(wèn)它這篇論文的作者都有誰(shuí),它能回答出名字,并指出在論文的具體位置。

(確實(shí)找對(duì)了)

或者當(dāng)成智能翻譯?

體驗(yàn)下來(lái),整個(gè)過(guò)程都很絲滑~
據(jù)介紹,ChatPDF的原理是先對(duì)上傳的PDF進(jìn)行分析,為文件中每個(gè)段落創(chuàng)建語(yǔ)義索引。
當(dāng)用戶提出一個(gè)問(wèn)題后,工具就會(huì)把關(guān)聯(lián)語(yǔ)段發(fā)送給ChatGPT,然后讓它結(jié)合問(wèn)題進(jìn)行解讀。
和ChatGPT一樣,解讀PDF的內(nèi)容可以在云端保存,期限是7天。
工具調(diào)用的是作者小哥自己的ChatGPT API。

所以也有大V呼吁,大家省著點(diǎn)用……不要浪費(fèi)tokens(鈔票)。

不過(guò),這個(gè)工具也有不完美的地方。
有人就表示它會(huì)出現(xiàn)文章讀不全的情況(還順手安利了另一個(gè)工具)。

而且它還沒(méi)有讀圖能力,如果論文開(kāi)篇就是一張圖片,可能會(huì)導(dǎo)致解讀亂碼。
以及
的老毛病——胡說(shuō)八道,還是沒(méi)法完全避免。
大家使用時(shí)需要自己check一下。

目前ChatPDF還在持續(xù)更新,它本來(lái)讀PDF的上限是50頁(yè),現(xiàn)在已經(jīng)擴(kuò)展到了200頁(yè)。
開(kāi)發(fā)者是一位德國(guó)小哥Mathis Lichtenberger,他之前還開(kāi)發(fā)過(guò)其他數(shù)據(jù)處理工具firefoo,號(hào)稱有很多大廠都在用。

One More Thing
值得一提的是,谷歌最近開(kāi)發(fā)了一個(gè)類似的工具出來(lái),名叫Flan5 LLM。
基于LLM模型,可以在Colab上使用。

咋說(shuō)呢,看來(lái)“不想逐字逐句讀PDF”,真是人類の共同呼聲了。
還有網(wǎng)友說(shuō)自己手搓了類似的工具,真的不要太爽~

體驗(yàn)過(guò)的童鞋歡迎評(píng)論區(qū)分享感受~
傳送門:
ChatPDF:https://www.chatpdf.com/?continueFlag=cc734774b142837d5cb04bc1df00296d
Flan5_LLM:https://colab.research.google.com/drive/1AVh9dOsG9DKzfK7gOFrJuitPIcLPqlbO?usp=sharing
參考鏈接:
[1]https://twitter.com/xathis/status/1632717593357213698
[2]https://weibo.com/1727858283/MvI91jAlE?
— 完 —
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