5大分析方法！抵御「大數(shù)據(jù)殺熟」

導(dǎo)語

小猴老家“花果山”

要舉辦一年一度的“蟠桃大會了”，

本想著機票可能會打個4-5折，

但實際呢...

隨著日子越臨近，

這機票幾個始終在8折左右，

沒有降下來。

后面呢，

同村的小花也買了機票飛回去，

她的是5折左右，

小猴越想越氣，

感覺“系統(tǒng)”在針對自己。

后面小猴找到了猴哥，又來訴苦啦。

方法1：簡單粗暴去標簽法

運營人員四大工作內(nèi)容：

拉新、留存、促活、轉(zhuǎn)化，

對于新用戶來講：

拉新給新用戶最大的優(yōu)惠力度，

同樣的對于流失用戶來講：

此類用戶會給予特殊福利以召回與挽留。

所以卸載行為對應(yīng)——用戶流失，

重裝后，

有一定概率被認為是新下載用戶

通過以上卸載重裝簡單行為，

可能

被貼“新用戶”或“召回的流失用戶”標簽

同時給予一些特殊的優(yōu)待。

方法2: 親朋好友比對法

背后原理：

精細化運營下，

同一策略命中多人概率很低，

多找?guī)讉€朋友試試看，

甚至用父母手機

（網(wǎng)絡(luò)行為不活躍，數(shù)據(jù)少）

進行搜索對比，

選擇最低價下單

方法3: 偽裝價格敏感者法

背后原理：

價格敏感用戶

指下單意愿強弱受價格高低、

優(yōu)惠力度影響極大的

用戶群體。

在用戶運營中，

為了節(jié)約預(yù)算同時最大化提升轉(zhuǎn)化，

平臺會選著

將補貼下發(fā)給

最容易受補貼誘導(dǎo)轉(zhuǎn)化消費的

用戶。

方法4: 打亂標簽法

背后原理：

用戶畫像的準確性

來自于用戶行為數(shù)據(jù)的收集與分析。

違反自身實際意圖的進行一些操作，

留下錯誤標簽，

降低平臺收集數(shù)據(jù)的真實性與準確性，

是用戶畫像匹配度降低。

需要注意的是，

用戶畫像是一把雙刃劍，

它越了解你越能為你提供貼心的服務(wù)，

同時也容易找到你的弱點傷害你。?

因此，

當你的用戶畫像準確度降低時，

你被傷害的可能性降低了，

同時你所能享受的個性化服務(wù)器也降低了。

因此，魚跟熊掌不能兼得。

方法5: 保護數(shù)據(jù)法

公共wi-fi鏈接

或者

某些app請求定位服務(wù)器開啟

極大可能

收集你的個人數(shù)據(jù)與信息，?

其原理

通過網(wǎng)絡(luò)獲取你的物理信息（車展現(xiàn)場），

然后分析你所屬人群（即將買車的消費者），

然后進行相應(yīng)精準推送。