多線程環(huán)境下，HashMap 為什么會出現(xiàn)死循環(huán)？
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Java的HashMap是非線程安全的，多線程下應(yīng)該用ConcurrentHashMap。
多線程下[HashMap]的問題（這里主要說死循環(huán)問題）：
1、為何出現(xiàn)死循環(huán)？
在多線程下使用非線程安全的HashMap，單線程根本不會出現(xiàn)。
HashMap是采用鏈表解決Hash沖突，因為是鏈表結(jié)構(gòu)，那么就很容易形成閉合的鏈路，這樣在循環(huán)的時候只要有線程對這個HashMap進行g(shù)et操作就會產(chǎn)生死循環(huán)。 在單線程情況下，只有一個線程對HashMap的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行操作，是不可能產(chǎn)生閉合的回路的。 那就只有在多線程并發(fā)的情況下才會出現(xiàn)這種情況，那就是在put操作的時候，如果 size>initialCapacity*loadFactor，那么這時候HashMap就會進行rehash操作，隨之HashMap的結(jié)構(gòu)就會發(fā)生翻天覆地的變化。很有可能就是在兩個線程在這個時候同時觸發(fā)了rehash操作，產(chǎn)生了閉合的回路。
2、如何產(chǎn)生的？
public V put(K key, V value)
{
......
//算Hash值
int hash = hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
//如果該key已被插入，則替換掉舊的value （鏈接操作）
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
//該key不存在，需要增加一個結(jié)點
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
當(dāng)我們往HashMap中put元素的時候，先根據(jù)key的hash值得到這個元素在數(shù)組中的位置（即下標(biāo)），然后就可以把這個元素放到對應(yīng)的位置中了。
如果這個元素所在的位置上已經(jīng)存放有其他元素了，那么在同一個位子上的元素將以鏈表的形式存放，新加入的元素放在鏈頭，而先前加入的放在鏈尾。
檢查容量是否超標(biāo)addEntry：
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex)
{
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
//查看當(dāng)前的size是否超過了我們設(shè)定的閾值threshold，如果超過，需要resize
if (size++ >= threshold)
resize(2 * table.length);
}
如果現(xiàn)在size已經(jīng)超過了threshold，那么就要進行resize操作,新建一個更大尺寸的hash表，然后把數(shù)據(jù)從老的Hash表中遷移到新的Hash表中。
void resize(int newCapacity)
{
Entry[] oldTable = table;
int oldCapacity = oldTable.length;
......
//創(chuàng)建一個新的Hash Table
Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
//將Old Hash Table上的數(shù)據(jù)遷移到New Hash Table上
transfer(newTable);
table = newTable;
threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
}
當(dāng)table[]數(shù)組容量較小，容易產(chǎn)生哈希碰撞，所以，Hash表的尺寸和容量非常的重要。
一般來說，Hash表這個容器當(dāng)有數(shù)據(jù)要插入時，都會檢查容量有沒有超過設(shè)定的thredhold，如果超過，需要增大Hash表的尺寸，這個過程稱為resize。
多個線程同時往HashMap添加新元素時，多次resize會有一定概率出現(xiàn)死循環(huán)，因為每次resize需要把舊的數(shù)據(jù)映射到新的哈希表，這一部分代碼在HashMap#transfer() 方法，如下：
void transfer(Entry[] newTable)
{
Entry[] src = table;
int newCapacity = newTable.length;
//下面這段代碼的意思是：
// 從OldTable里摘一個元素出來，然后放到NewTable中
for (int j = 0; j < src.length; j++) {
Entry<K,V> e = src[j];
if (e != null) {
src[j] = null;
do {
Entry<K,V> next = e.next;//取出第一個元素
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[i];
newTable[i] = e;
e = next;
} while (e != null);
}
}
}
標(biāo)紅代碼是導(dǎo)致多線程使用hashmap出現(xiàn)CUP使用率驟增，出現(xiàn)死循環(huán)，從而多個線程阻塞的罪魁禍?zhǔn)?。另外，多線程系列面試題和答案全部整理好了，微信搜索Java技術(shù)棧，在后臺發(fā)送：面試，可以在線閱讀。
3、圖解HashMap死循環(huán)：
正常的ReHash的過程（單線程）：假設(shè)了我們的hash算法就是簡單的用key mod 一下表的大?。ㄒ簿褪菙?shù)組的長度）。
最上面的是old hash 表，其中的Hash表的size=2, 所以key = 3, 7, 5，在mod 2以后都沖突在table[1]這里了。接下來的三個步驟是Hash表 resize成4，然后所有的<key,value> 重新rehash的過程。
并發(fā)下的Rehash（多線程）
1）假設(shè)我們有兩個線程。
do {
Entry<K,V> next = e.next; // <--假設(shè)線程一執(zhí)行到這里就被調(diào)度掛起了，執(zhí)行其他操作
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[i];
newTable[i] = e;
e = next;
} while (e != null);
而我們的線程二執(zhí)行完成了。于是我們有下面的這個樣子：
注意，因為Thread1的 e 指向了key(3)，而next指向了key(7)，其在線程二rehash后，指向了線程二重組后的鏈表。我們可以看到鏈表的順序被反轉(zhuǎn)后。在這里線程一變成了操作經(jīng)過線程二操作后的HashMap。
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2）線程一被調(diào)度回來執(zhí)行。
先是執(zhí)行 newTalbe[i] = e;然后是 e = next，導(dǎo)致了e指向了key(7)，而下一次循環(huán)的 next = e.next導(dǎo)致了next指向了key(3)。
3）一切安好。
線程一接著工作。把key(7)摘下來，放到newTable[i]的第一個，然后把e和next往下移。這個元素所在的位置上已經(jīng)存放有其他元素了，那么在同一個位子上的元素將以鏈表的形式存放，新加入的放在鏈頭，而先前加入的放在鏈尾。
4）環(huán)形鏈接出現(xiàn)。
e.next = newTable[i] 導(dǎo)致 key(3).next 指向了 key(7)。
注意：此時的
key(7).next已經(jīng)指向了key(3)， 環(huán)形鏈表就這樣出現(xiàn)了。
于是，當(dāng)我們的線程一調(diào)用到，HashTable.get(11)時，悲劇就出現(xiàn)了——Infinite Loop。
這里介紹了在多線程下為什么HashMap會出現(xiàn)死循環(huán)，不過在真實的生產(chǎn)環(huán)境下，不會使用線程不安全的HashMap的。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/dingjianmin/article/details/79780350
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