22個Python繪圖包,極簡總結(jié)!
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Python 繪圖包
altair - 基于Vega Lite的聲明性統(tǒng)計可視化 bokeh - 用于Python的交互式Web繪圖 Chartify - Bokeh包裝,使數(shù)據(jù)科學(xué)家更容易創(chuàng)建圖表 diagram - 使用UTF-8字符的文本模式圖 ggplot - 基于R的繪圖系統(tǒng)ggplot2 glumpy - OpenGL科學(xué)可視化庫 holoviews - 來自注釋數(shù)據(jù)的復(fù)雜和聲明性可視化 ipychart - Jupyter Notebook中使用Chart.js mayai - 用Python進行交互式科學(xué)數(shù)據(jù)可視化和3D繪圖 matplotlib - 二維繪圖庫 missingno - 提供靈活的數(shù)據(jù)可視化工具集,允許基于matplotlib快速直觀地總結(jié)數(shù)據(jù)集的完整性 plotly - 基于plotly.js的交互式網(wǎng)絡(luò)可視化 PyQtGraph - 交互式實時2D/3D/圖像打印和科學(xué)/工程小部件。 PyVista – 通過可視化工具包(VTK)的流線型界面進行3D繪圖和網(wǎng)格分析 seaborn - 用于制作有吸引力且信息豐富的統(tǒng)計圖形的庫 toyplot - 兒童大小的Python繪圖工具包,具有成人大小的目標 three.py - 基于PyOpenGL的易于使用的3D庫。靈感來自Three.js veusz - Python多平臺GUI繪圖工具和圖形庫 VisPy - 基于OpenGL的高性能科學(xué)可視化 vtk - 3D計算機圖形、圖像處理和可視化,包括Python界面 pandas-profiling - 生成具有可視化功能的統(tǒng)計分析報告,以進行快速數(shù)據(jù)分析 pyechars - 基于Echarts庫的Python繪圖庫

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