22個Python繪圖包，極簡總結(jié)！

Python 繪圖包

• altair - 基于Vega Lite的聲明性統(tǒng)計可視化
• bokeh - 用于Python的交互式Web繪圖
• Chartify - Bokeh包裝，使數(shù)據(jù)科學(xué)家更容易創(chuàng)建圖表
• diagram - 使用UTF-8字符的文本模式圖
• ggplot - 基于R的繪圖系統(tǒng)ggplot2
• glumpy - OpenGL科學(xué)可視化庫
• holoviews - 來自注釋數(shù)據(jù)的復(fù)雜和聲明性可視化
• ipychart - Jupyter Notebook中使用Chart.js
• mayai - 用Python進行交互式科學(xué)數(shù)據(jù)可視化和3D繪圖
• matplotlib - 二維繪圖庫
• missingno - 提供靈活的數(shù)據(jù)可視化工具集，允許基于matplotlib快速直觀地總結(jié)數(shù)據(jù)集的完整性
• plotly - 基于plotly.js的交互式網(wǎng)絡(luò)可視化
• PyQtGraph - 交互式實時2D/3D/圖像打印和科學(xué)/工程小部件。
• PyVista – 通過可視化工具包（VTK）的流線型界面進行3D繪圖和網(wǎng)格分析
• seaborn - 用于制作有吸引力且信息豐富的統(tǒng)計圖形的庫
• toyplot - 兒童大小的Python繪圖工具包，具有成人大小的目標
• three.py - 基于PyOpenGL的易于使用的3D庫。靈感來自Three.js
• veusz - Python多平臺GUI繪圖工具和圖形庫
• VisPy - 基于OpenGL的高性能科學(xué)可視化
• vtk - 3D計算機圖形、圖像處理和可視化，包括Python界面
• pandas-profiling - 生成具有可視化功能的統(tǒng)計分析報告，以進行快速數(shù)據(jù)分析
• pyechars - 基于Echarts庫的Python繪圖庫