川普的退休生活，AI 宅舞很專業(yè)。
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大家好，我是 Jack 。
最近看到了一個很好玩的算法，人體的動作遷移。
給定一張或者多張人物 A 的圖像，和一段人物 B 的視頻，就可以通過動作遷移算法自動合成一段人物 A 做任務 B 動作的視頻。
看看阿川老師模仿阿坤老師等人的舞姿（點擊播放視頻）：
要不是馬保國被封殺了，絕對給大家來一段“松果彈抖閃電鞭”。
準備好素材和電腦，今天繼續(xù)手把手教學。
算法原理、環(huán)境搭建、效果實現(xiàn)，一條龍服務，盡在下文！
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強烈建議使用 Linux 搭建環(huán)境，我自己在 Windows 上測試發(fā)現(xiàn)存在一些問題，與作者微信聯(lián)系，他們表示近期會修復。
沒有 GPU 的，也可以白嫖 Google Colab，環(huán)境都是配好的，直接挨個 cell 運行即可體驗。
Google Colab 地址：
https://colab.research.google.com/drive/1bwUnj-9NnJA2EMr7eWO4I45UuBtKudg_?usp=sharing
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如果沒梯子，那只能用 Linux 服務器搭建開發(fā)環(huán)境了，或者等 Windows 修復。
Linux 環(huán)境配置，沒啥問題，直接安裝 CUDA 10.1 以上版本，并安裝 gcc 7.5+ 和 ffmpeg。
然后下載代碼，進入工程目錄，使用如下指令安裝依賴：
python setup.py develop搞定后，下載算法需要的權(quán)重文件，項目的權(quán)重文件需要梯子才能下載，否則很慢。
為了方便大家，我將論文和權(quán)重文件，上傳到了百度網(wǎng)盤，需要的自取（提取碼：jack）：
https://pan.baidu.com/s/1932_Nyk8buXHd1bDUphygA
將權(quán)重文件解壓到 assets 目錄即可。
都配置好后，直接運行命令：
python demo/motion_imitate.py --gpu_ids 0 \--image_size 512 \--num_source 2 \--output_dir "./results" \--assets_dir "./assets" \--model_id "donald_trump_2" \--src_path "path?=./assets/samples/sources/donald_trump_2/00000.PNG,name?=donald_trump_2" \--ref_path "path?=./assets/samples/references/akun_2.mp4,name?=akun_2,pose_fc?=300"
命令參數(shù)的詳細說明，在 motion_imitate.py 文件里寫的很詳細，這里就不再累述。
運行命令，大功告成。
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我知道，看了這篇文章，你一定又有了很多大膽的想法。
這個算法會占領新一輪的鬼畜區(qū)嗎？
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