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          Science封面| 谷歌實(shí)現(xiàn)全球首個(gè)量子化學(xué)模擬,用量子「計(jì)算」出化學(xué)反應(yīng)過程

          共 2838字,需瀏覽 6分鐘

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          2020-08-30 13:51



          ??新智元報(bào)道??

          來源:science

          編輯:白峰

          【新智元導(dǎo)讀】化學(xué)鍵是如何形成的?由于龐大的計(jì)算量和分子的復(fù)雜性,經(jīng)典的計(jì)算方法難以揭示化學(xué)反應(yīng)的真實(shí)過程。但最近,谷歌AI的研究團(tuán)隊(duì)成功把量子計(jì)算應(yīng)用在了化學(xué)反應(yīng)的模擬上,榮登Science封面。
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          Google AI Quantum團(tuán)隊(duì)發(fā)表量子計(jì)算新研究,榮登Science封面。

          Jeff Dean和劈柴哥雙雙發(fā)推祝賀。
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          在這篇名為「Hartree-Fock on a Superconducting Qubit Quantum Computer」的研究中,谷歌AI量子團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了迄今為止最大規(guī)模的化學(xué)模擬計(jì)算,這也是量子計(jì)算首次被用來模擬化學(xué)反應(yīng)。
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          在實(shí)驗(yàn)中,研究人員使用對(duì)噪聲魯棒的變分量子特征值求解算法(VQE)模擬了化學(xué)反應(yīng)過程。
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          雖然計(jì)算集中在真實(shí)化學(xué)反應(yīng)的 Hartree-Fock 近似上,但它是以前在量子計(jì)算機(jī)上進(jìn)行的化學(xué)計(jì)算的兩倍,并且包含了10倍的量子門操作。
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          Hartree-Fock:實(shí)現(xiàn)量子化學(xué)計(jì)算的核心「構(gòu)建塊」
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          用量子計(jì)算機(jī)模擬分子系統(tǒng)的基態(tài)能量有很多種方法。
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          在這項(xiàng)工作中,研究人員集中于一個(gè)量子算法「構(gòu)建塊」,并通過 VQE (后面將詳細(xì)介紹)完善其性能。
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          在經(jīng)典的設(shè)置中,這個(gè)「構(gòu)建塊」等效于 Hartree-Fock 模型,是谷歌量子團(tuán)隊(duì)先前為優(yōu)化化學(xué)模擬而開發(fā)的一個(gè)算法的重要組成部分。
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          Hartree-Fock模型:凝聚態(tài)物理中的「電子-電子相互作用」是多體問題,無法獲得解析解。因此需要一種能近似計(jì)算電子-電子相互作用能的方法,Hartree-Fock 方法就是其中的一種。其核心思路是平均場(chǎng)近似,將一個(gè)電子受其他所有電子的作用和用一個(gè)等效的場(chǎng)來表示。
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          有了這項(xiàng)基礎(chǔ)工作,研究人員就可以專注于擴(kuò)大規(guī)模,而不是花精力去驗(yàn)證設(shè)備的指數(shù)級(jí)模擬成本。
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          這個(gè)「構(gòu)建塊」是否穩(wěn)健,對(duì)擴(kuò)展到「超越經(jīng)典」規(guī)模后的精確模擬計(jì)算尤其重要。
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          量子計(jì)算中的誤差來自量子線路與環(huán)境的相互作用,即使是微小的溫度波動(dòng)也可能導(dǎo)致量子比特錯(cuò)誤。
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          在量子裝置上模擬化學(xué)的算法必須考慮這些誤差,包括量子比特的數(shù)量或額外的量子資源,例如實(shí)現(xiàn)量子糾錯(cuò)碼等。
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          本次實(shí)驗(yàn)中,研究人員選擇了幾年前開發(fā)的 VQE,它把量子處理器當(dāng)作一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并試圖通過最小化成本函數(shù)來優(yōu)化量子電路的參數(shù)以適應(yīng)復(fù)雜的量子邏輯,就像經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何通過優(yōu)化來擬合有缺陷的數(shù)據(jù)一樣,VQE 通過動(dòng)態(tài)調(diào)整量子電路參數(shù)來減少量子計(jì)算中出現(xiàn)的誤差
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          遍歷數(shù)千節(jié)點(diǎn), Sycamore實(shí)現(xiàn)高保真量子計(jì)算
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          這個(gè)實(shí)驗(yàn)是在 Sycamore 處理器上進(jìn)行的。
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          ? ? ? ?? ? ? ?利用Sycamore展示量子計(jì)算優(yōu)勢(shì)
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          雖然實(shí)驗(yàn)需要更少的量子比特,但是需要更高的量子門保真度來解決化學(xué)成鍵問題,團(tuán)隊(duì)為此開發(fā)了新的,有針對(duì)性的校準(zhǔn)技術(shù),可以放大誤差,從而實(shí)現(xiàn)更好地診斷和校正。

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          10個(gè)量子比特的 Sycamore 處理器模擬 Hartree-Fock 模型預(yù)測(cè)分子幾何構(gòu)型的能量
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          量子計(jì)算中的錯(cuò)誤可能來自于量子硬件堆棧中的各個(gè)部分。
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          Sycamore 有54個(gè)量子比特,由超過140個(gè)獨(dú)立可調(diào)元件組成,每個(gè)元件都由高速模擬電脈沖控制。
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          要實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)設(shè)備的精確控制,需要對(duì)2000多個(gè)控制參數(shù)進(jìn)行微調(diào),即便一個(gè)很小的誤差,都會(huì)導(dǎo)致最終計(jì)算結(jié)果出現(xiàn)較大的錯(cuò)誤
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          為了精確地控制設(shè)備,谷歌使用了一個(gè)自動(dòng)化的調(diào)參框架,將控制問題映射到一個(gè)有數(shù)千節(jié)點(diǎn)的圖上,每個(gè)節(jié)點(diǎn)來確定一個(gè)未知參數(shù)。
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          遍歷這個(gè)圖就可以從設(shè)備的基本先驗(yàn)中調(diào)試出一個(gè)高保真的量子處理器,而且可以在一天之內(nèi)完成。最終,這些技術(shù)和算法協(xié)同降低了最終誤差的數(shù)量級(jí)。
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          左圖:線性氫原子鏈的能量隨著每個(gè)原子間鍵距的增加而增加。右圖:?兩個(gè)準(zhǔn)確度量(失真和平均絕對(duì)誤差)?!?Raw」是來自于 Sycamore 的原始誤差?!? PS」是一種通過糾正電子數(shù)量后的誤差。「 + Purifcication」是一種為正確的狀態(tài)進(jìn)行修正后的誤差?!? VQE」是最終優(yōu)化的結(jié)果。實(shí)線是用經(jīng)典計(jì)算機(jī)模擬的 Hartree-Fock,點(diǎn)是用 Sycamore 處理器計(jì)算的。
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          谷歌AI量子團(tuán)隊(duì)希望這個(gè)實(shí)驗(yàn)可以作為量子化學(xué)計(jì)算的藍(lán)圖,并成為將物理模擬優(yōu)勢(shì)引入量子計(jì)算的起點(diǎn)。
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          最令人興奮的是,通過這個(gè)實(shí)驗(yàn),我們了解了如何用簡(jiǎn)單的方式來修改量子電路,從而更精確地模擬化學(xué)過程,為量子算法的改進(jìn)和應(yīng)用指明了新的方向。
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          今天的量子計(jì)算機(jī)已經(jīng)足夠強(qiáng)大,可以在一些任務(wù)中獲得明顯的計(jì)算優(yōu)勢(shì),量子化學(xué)的進(jìn)展將邁上新的臺(tái)階。
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          此次實(shí)驗(yàn)最重要的成果不是完成了量子化學(xué)模擬,而是驗(yàn)證了為當(dāng)前量子計(jì)算機(jī)開發(fā)的算法能夠達(dá)到實(shí)驗(yàn)預(yù)測(cè)所需的精確度,為量子化學(xué)的仿真模擬鋪平了道路。
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          此外,谷歌團(tuán)隊(duì)已經(jīng)發(fā)布了實(shí)驗(yàn)的代碼,使用了此前在GitHub開源的量子化學(xué)開源項(xiàng)目 OpenFermion。
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          如果你有條件運(yùn)行這些實(shí)驗(yàn),可以直接從GitHub中找到實(shí)驗(yàn)的代碼。
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          地址:
          https://github.com/quantumlib/ReCirq/tree/master/recirq/hfvqe
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          量子化學(xué):量子力學(xué)和化學(xué)的交叉產(chǎn)物
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          1925年和1926年,物理學(xué)家維爾納·海森堡和埃爾溫·薛定諤各自建立了矩陣力學(xué)和波動(dòng)力學(xué),標(biāo)志著量子力學(xué)的誕生,同時(shí)也為化學(xué)家提供了認(rèn)識(shí)物質(zhì)化學(xué)結(jié)構(gòu)的新理論工具。
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          1927年物理學(xué)家瓦爾特·海特勒和弗里茨·倫敦將量子力學(xué)處理原子結(jié)構(gòu)的方法應(yīng)用于氫氣分子,成功地定量闡釋了兩個(gè)中性原子形成化學(xué)鍵的過程,他們的成功標(biāo)志著量子力學(xué)與化學(xué)的交叉學(xué)科——量子化學(xué)的誕生。
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          將量子理論應(yīng)用于原子體系就屬量子物理,如果用于分子體系就屬于量子化學(xué),我們可以簡(jiǎn)單這么區(qū)分。
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          通過量子力學(xué)對(duì)化學(xué)過程(比如化學(xué)鍵的形成)進(jìn)行精確的計(jì)算預(yù)測(cè)是一種有效的方法,可以開啟許多新的化學(xué)研究領(lǐng)域。
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          不幸的是,由于量子變量的指數(shù)級(jí)增長,除了demo系統(tǒng)以外,其他量子化學(xué)方程的精確解對(duì)于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)來說顯得太遙遠(yuǎn)。
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          但是量子計(jì)算機(jī)擁有傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)無法比擬的優(yōu)勢(shì),強(qiáng)大的計(jì)算能力,可以實(shí)現(xiàn)任何復(fù)雜化學(xué)過程的模擬。
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          也許以后我們的化學(xué)課本中,可以清晰地看到化學(xué)鍵美麗的形成過程,而不是一個(gè)枯燥的化學(xué)方程式,「記住就行,反應(yīng)就是這樣的」。

          參考鏈接:
          https://ai.googleblog.com/2020/08/scaling-up-fundamental-quantum.html



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