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在當(dāng)下，AI 被視為下一個(gè)人類進(jìn)步時(shí)代的驅(qū)動(dòng)引擎，退避三舍不再是一種可行的業(yè)務(wù)選擇。想要實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公司必須懂得一點(diǎn)：面對先于一步認(rèn)識(shí)到機(jī)遇的競爭對手，安于現(xiàn)狀會(huì)導(dǎo)致難以跟上步伐。

到目前為止，公司已進(jìn)行了一些 AI 嘗試。但為了在 2020 年及以后展開角逐，公司需要向前邁出一大步。對于希望降低成本、提高生產(chǎn)力并改善客戶體驗(yàn)的組織，AI 能夠?yàn)橹畮矸欠驳膬r(jià)值。但是，畏首畏尾的時(shí)代已然過去。要想成為行業(yè)領(lǐng)袖，在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)擴(kuò)展 AI 的工作中，企業(yè)必須大力投入。

2019 年 10 月，IBM 委托 Forrester Consulting 探索公司如何將 AI 變?yōu)?/span>現(xiàn)實(shí)。為探索這一議題，F(xiàn)orrester 對 518 位掌管公司數(shù)據(jù)、AI 和分析戰(zhàn)略的全球 IT、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)線決策者開展了在線調(diào)查。我們發(fā)現(xiàn)，雖然公司將 AI 計(jì)劃視為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重中之重，并且有望成為重要業(yè)務(wù)成果的推動(dòng)力，但他們?nèi)悦媾R眾多數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，導(dǎo)致難以在整個(gè)企業(yè)中擴(kuò)展 AI 和充分發(fā)揮競爭優(yōu)勢。

主要發(fā)現(xiàn)

? AI 是業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵推動(dòng)力。據(jù)受訪公司預(yù)計(jì)，AI 計(jì)劃對于推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。它還將是增長業(yè)務(wù)、改善客戶體驗(yàn) (CX) 和增進(jìn)員工體驗(yàn) (EX) 的關(guān)鍵推動(dòng)力。盡管當(dāng)今企業(yè)已經(jīng)在使用 AI 技術(shù)，但他們現(xiàn)在渴望在整個(gè)企業(yè)中擴(kuò)展 AI 用例。

? 數(shù)據(jù)是 AI 擴(kuò)展的主要障礙?？上?90％的公司難以在整個(gè)企業(yè)中擴(kuò)展AI，其中一大重要原因便是數(shù)據(jù)。參與這項(xiàng)研究的多半受訪者承認(rèn)，他們對自身的 AI 數(shù)據(jù)需求知之甚少。再者，公司苦于解決致使他們無法連接多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)整合問題。沒有精心管護(hù)的數(shù)據(jù)，AI計(jì)劃注定會(huì)以失敗告終，從而導(dǎo)致成本增加、錯(cuò)過截止期限和產(chǎn)生監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。

? 行業(yè)領(lǐng)袖已經(jīng)在利用 AI 競爭優(yōu)勢。公司已從早期嘗試中獲得了效率提高和收入增長等收益，因而認(rèn)識(shí)到擴(kuò)展 AI 可以在日趨嚴(yán)峻的市場中保持競爭力。此外，我們發(fā)現(xiàn)，相較于未進(jìn)行 AI 擴(kuò)展的公司，進(jìn)行了 AI擴(kuò)展的公司成為所屬行業(yè)中增長最快的公司的可能性幾乎是其七倍。

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來源 | Forrester

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