AI規(guī)?；涞氐摹坝抡咴嚐挕?/h1>
如何破解人工智能產(chǎn)業(yè)落地難題
今年的世界人工智能大會(huì)（WAIC），在業(yè)內(nèi)人看來(lái)，人工智能變得更加務(wù)實(shí)；行外人直觀的感受，則是人工智能“不酷”了。
種種跡象表明，AI不再是人們認(rèn)知中高高在上的技術(shù)，變得更加接地氣，和每一個(gè)人密切相關(guān)，如春風(fēng)潤(rùn)物一般，落到各行各業(yè)，觸手可及。
正如科大訊飛總裁吳曉如所言：任何一項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展，都會(huì)遵循技術(shù)成熟度曲線。當(dāng)前人工智能已經(jīng)進(jìn)入到了實(shí)用發(fā)展階段，從原來(lái)的酷炫應(yīng)用，逐漸演變?yōu)楦訉?shí)用的工具。
在此階段，無(wú)論是云服務(wù)商還是AI企業(yè)紛紛下場(chǎng)，開(kāi)始進(jìn)行務(wù)實(shí)的商業(yè)化落地。
隨著AI不斷深入場(chǎng)景，很多從業(yè)者卻紛紛發(fā)出“理想很美好，現(xiàn)實(shí)很骨感”的感嘆。業(yè)內(nèi)人士多表示，規(guī)?；涞爻蔀楫?dāng)前人工智能所面臨的最大挑戰(zhàn)。
那么，AI規(guī)?；涞鼐烤闺y在哪里，又如何破解呢？
1
規(guī)?；涞鼐烤闺y在哪里？
對(duì)于任何一項(xiàng)技術(shù)而言，如果不能進(jìn)行商業(yè)化落地和規(guī)?；瘧?yīng)用，可以說(shuō)其本身價(jià)值就大打折扣。
應(yīng)用技術(shù)的最終目的是降本、增效，以及用戶體驗(yàn)的改變和提升，否則發(fā)展技術(shù)就失去了本源。這已逐漸成為行業(yè)共識(shí)。
事實(shí)上，從場(chǎng)景落地的過(guò)程來(lái)看，AI難以規(guī)?；涞乜蓮募夹g(shù)和場(chǎng)景兩個(gè)維度來(lái)探討。
在技術(shù)上，雖然以語(yǔ)音和圖像為代表的AI算法逐漸成熟，但復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中依然存在挑戰(zhàn)，而更大的挑戰(zhàn)則是來(lái)自認(rèn)知智能，這一步直接關(guān)乎AI能否在行業(yè)深入落地。
其次，很多行業(yè)和企業(yè)希望技術(shù)服務(wù)商可以提供定制化和個(gè)性化的應(yīng)用，對(duì)于AI技術(shù)而言，則需要先有足夠的個(gè)性化數(shù)據(jù)，才能打造個(gè)性化的應(yīng)用。缺乏場(chǎng)景數(shù)據(jù)則導(dǎo)致AI無(wú)法“深度學(xué)習(xí)”。
此外，場(chǎng)景內(nèi)部往往也都會(huì)存在數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。數(shù)據(jù)資源分散，數(shù)據(jù)不通的情況下，企業(yè)要想提升人工智能技術(shù)，研發(fā)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品也十分困難。
數(shù)據(jù)和算法帶來(lái)的技術(shù)問(wèn)題，成為了AI規(guī)模化落地的首要攔路虎。
就在今年WAIC，還出現(xiàn)了另一番景象：制造業(yè)和工業(yè)企業(yè)開(kāi)始走向AI前臺(tái)，擁有場(chǎng)景的他們開(kāi)始自行下場(chǎng)研究AI技術(shù)。這背后的原因之一也是用戶的場(chǎng)景需求所致。
“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，早已過(guò)了對(duì)技術(shù)盲目崇拜的階段，單獨(dú)的一項(xiàng)技術(shù)并不能與企業(yè)智能化之間畫(huà)上等號(hào)?！?/span>
如業(yè)內(nèi)人士所言，度過(guò)野蠻發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)從追求單一的技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)榻鉀Q生產(chǎn)當(dāng)中的實(shí)際問(wèn)題。實(shí)際業(yè)務(wù)中存在的問(wèn)題往往無(wú)法通過(guò)單一技術(shù)解決，需要技術(shù)服務(wù)商提供一個(gè)系統(tǒng)化的解決方案。
反觀行業(yè)，早期企業(yè)的研發(fā)多是“拿著錘子找釘子”，并沒(méi)有真正立足場(chǎng)景。當(dāng)大家辛辛苦苦造出“錘子”，卻發(fā)現(xiàn)無(wú)“釘子”可敲。如今隨客戶需求進(jìn)一步的轉(zhuǎn)變，對(duì)于這些AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，僅僅只有一個(gè)“錘子”也已經(jīng)不夠了。
此外，面向復(fù)雜多元的場(chǎng)景，是否擁有行業(yè)know-how，如何將解決方案產(chǎn)品化，并在競(jìng)爭(zhēng)中快速實(shí)現(xiàn)規(guī)模推廣，都是AI企業(yè)產(chǎn)業(yè)落地的難題。
長(zhǎng)期的信息化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，也讓企業(yè)用戶意識(shí)到，很多AI廠商有技術(shù)卻沒(méi)有捕捉場(chǎng)景痛點(diǎn)的能力，單純依靠用戶提出需求，最終也很難將問(wèn)題解決好。
2
系統(tǒng)性創(chuàng)新，“AI頭雁”的解題思路
如何破解人工智能產(chǎn)業(yè)落地難題？我們不妨將目光聚焦到哪些已經(jīng)取得規(guī)模落地的AI頭部公司，從他們的技術(shù)實(shí)戰(zhàn)中“取經(jīng)”。
針對(duì)當(dāng)前AI的發(fā)展，科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰此前曾立足問(wèn)題全局，提出用系統(tǒng)性創(chuàng)新來(lái)兌現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)紅利。
原因在于，單點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新往往解決局部應(yīng)用場(chǎng)景需求，但要解決社會(huì)發(fā)展中的重大命題，僅靠單點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新很難解決，必須要搭建一個(gè)系統(tǒng)性的舞臺(tái)，打通技術(shù)、場(chǎng)景、需求、資源以及管理模式等的一盤(pán)棋。
簡(jiǎn)言之，系統(tǒng)性創(chuàng)新是把關(guān)鍵技術(shù)貫穿，形成解決重大社會(huì)命題的能力。
以科大訊飛的智慧教育應(yīng)用為例——OCR技術(shù)可對(duì)學(xué)生的作業(yè)表現(xiàn)以及考試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；自動(dòng)評(píng)分技術(shù)對(duì)客觀題和主觀題進(jìn)行評(píng)分，結(jié)合知識(shí)圖譜總結(jié)學(xué)生知識(shí)學(xué)習(xí)情況，分析出學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃；語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義理解技術(shù)幫助學(xué)生回顧課堂、進(jìn)行思維訓(xùn)練……正是多項(xiàng)單點(diǎn)技術(shù)的系統(tǒng)融合，形成了智慧教育系統(tǒng)性的解決方案。
其他領(lǐng)域也不例外，如智慧醫(yī)療場(chǎng)景，AI在學(xué)習(xí)大量醫(yī)學(xué)知識(shí)和案例后，具備醫(yī)療認(rèn)知智能的能力，也需要和電子病歷、智能輔診、智能隨訪等結(jié)合起來(lái)才能提供更加豐富的醫(yī)療服務(wù)；工業(yè)場(chǎng)景以及企業(yè)的數(shù)字化升級(jí)也是如此。
劉慶峰將系統(tǒng)性創(chuàng)新概括為三個(gè)關(guān)鍵要素：關(guān)鍵的核心技術(shù)效果要跨越技術(shù)鴻溝，達(dá)到應(yīng)用門(mén)檻；深度融合創(chuàng)新鏈條上的各個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，激發(fā)創(chuàng)新能力；針對(duì)重大的歷史命題社會(huì)命題進(jìn)行系統(tǒng)性解析，并將其轉(zhuǎn)化為科學(xué)問(wèn)題。
擁有了系統(tǒng)性的創(chuàng)新能力，對(duì)于AI企業(yè)來(lái)說(shuō)便是擁有了開(kāi)啟AI深入場(chǎng)景落地的“鑰匙”。
3
面向場(chǎng)景，破局AI規(guī)?；涞仉y題
從場(chǎng)景的角度來(lái)看，系統(tǒng)性創(chuàng)新要有可施展的舞臺(tái)，要有場(chǎng)景的開(kāi)放，否則便無(wú)英雄用武之地。
還以科大訊飛的教育業(yè)務(wù)為例，既有教育信息化2.0建設(shè)的時(shí)代機(jī)遇，又有安徽蚌埠市開(kāi)放場(chǎng)景，開(kāi)展市級(jí)統(tǒng)籌的智慧學(xué)校建設(shè)項(xiàng)目，這使訊飛在教育領(lǐng)域的多年積淀和系統(tǒng)性創(chuàng)新有了用武之地。
在蚌埠，訊飛有機(jī)會(huì)布局區(qū)域級(jí)因材施教綜合解決方案，圍繞全市開(kāi)展“智慧學(xué)校建設(shè)”和“因材施教提升”，讓師生能夠借助智慧課堂等應(yīng)用，開(kāi)展精準(zhǔn)教學(xué)，進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)，為師生減負(fù)增效。
根據(jù)蚌埠市1000余位教師跟蹤調(diào)研來(lái)看，因材施教系統(tǒng)可幫助老師減少33%的備課時(shí)間，減少67%的批改作業(yè)時(shí)間，并使學(xué)生降低49%的無(wú)效重復(fù)練習(xí)，真正讓師生減負(fù)，讓學(xué)生有更多元的發(fā)展，培養(yǎng)創(chuàng)造力。蚌埠市也獲得國(guó)家認(rèn)可，入選教育部2020年度“智慧教育示范區(qū)”。
形成標(biāo)桿案例后，訊飛將“蚌埠模式”進(jìn)一步推向全國(guó)，目前已在山東青島西海岸新區(qū)、山西長(zhǎng)治、昆明五華、廣西百色、重慶兩江區(qū)等多地持續(xù)落地。
從落地整體規(guī)模來(lái)看，訊飛智慧教育產(chǎn)品已在中國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)廣泛應(yīng)用，與全國(guó)38000余所學(xué)校深度合作，服務(wù)過(guò)億師生，取得規(guī)?；涞爻晒?/span>
這一成果背后，除了技術(shù)的系統(tǒng)性布局外，還需要對(duì)場(chǎng)景、行業(yè)有深刻的理解，構(gòu)建系統(tǒng)化、產(chǎn)品化的解決方案，這一點(diǎn)對(duì)行業(yè)頗具借鑒意義。
這一點(diǎn)從訊飛最新發(fā)布的AI學(xué)習(xí)機(jī)中也能看出。這不僅僅是一款硬件產(chǎn)品，更是訊飛多年來(lái)深耕智慧教育的產(chǎn)品化呈現(xiàn)，其背后是對(duì)教育、學(xué)習(xí)場(chǎng)景的深刻認(rèn)知。印象最為深刻的是其對(duì)AI實(shí)現(xiàn)減負(fù)增效三個(gè)關(guān)鍵要素的理解：能對(duì)學(xué)情分析，能對(duì)學(xué)習(xí)做推薦，能以成效促信心 。
以學(xué)習(xí)場(chǎng)景為例，通過(guò)OCR、語(yǔ)義理解、推理技術(shù)等，學(xué)生做少量習(xí)題測(cè)試，AI批改試卷進(jìn)行學(xué)情分析，通過(guò)知識(shí)圖譜，找到學(xué)習(xí)薄弱環(huán)節(jié)，從而推薦合適的學(xué)習(xí)路徑，讓學(xué)生通過(guò)少量的針對(duì)性練習(xí)，快速學(xué)習(xí)薄弱知識(shí)點(diǎn)，并通過(guò)成效的反饋，讓學(xué)生不斷建立學(xué)習(xí)的信心。
可以看出，這背后不但要有過(guò)硬的技術(shù)，還要有豐富的教研、內(nèi)容資源，要對(duì)教學(xué)體系、學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程有深刻的洞察和理解，才能真正做到因材施教、減負(fù)增效。
“我們持續(xù)構(gòu)建以學(xué)生為中心的系統(tǒng)性創(chuàng)新能力。這背后有的是技術(shù)工作，有的要在技術(shù)支撐下做很多扎扎實(shí)實(shí)的苦活和積累?！眲c峰表示。
在不斷的落地實(shí)戰(zhàn)中，劉慶峰也提出了AI規(guī)模化落地的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：要有看得見(jiàn)摸得著的真實(shí)應(yīng)用案例；有能夠規(guī)?；茝V的產(chǎn)品；可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)去說(shuō)明應(yīng)用有效。這一標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于衡量行業(yè)的規(guī)?；涞爻晒鄻O具參考意義。
4
AI的長(zhǎng)期主義
“無(wú)場(chǎng)景不AI，做深場(chǎng)景一定有機(jī)會(huì)。“
這句話已然成為行業(yè)共識(shí)，但也告訴AI企業(yè)在仰望星空的同時(shí)也必須要腳踏實(shí)地。
縱觀人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程，對(duì)于企業(yè)而言若想長(zhǎng)期的生存下去，就必然要相信AI的長(zhǎng)期主義，不斷的去打磨自身的技術(shù)產(chǎn)品實(shí)力，不斷的深入場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)，推動(dòng)AI與實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景和行業(yè)緊密的結(jié)合，帶來(lái)真正可衡量的價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞?。
END
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無(wú)招，離開(kāi)阿里的日子
滴滴為什么要趟「買(mǎi)菜」這波渾水？
今年的世界人工智能大會(huì)（WAIC），在業(yè)內(nèi)人看來(lái)，人工智能變得更加務(wù)實(shí)；行外人直觀的感受，則是人工智能“不酷”了。
種種跡象表明，AI不再是人們認(rèn)知中高高在上的技術(shù)，變得更加接地氣，和每一個(gè)人密切相關(guān)，如春風(fēng)潤(rùn)物一般，落到各行各業(yè)，觸手可及。
正如科大訊飛總裁吳曉如所言：任何一項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展，都會(huì)遵循技術(shù)成熟度曲線。當(dāng)前人工智能已經(jīng)進(jìn)入到了實(shí)用發(fā)展階段，從原來(lái)的酷炫應(yīng)用，逐漸演變?yōu)楦訉?shí)用的工具。
在此階段，無(wú)論是云服務(wù)商還是AI企業(yè)紛紛下場(chǎng)，開(kāi)始進(jìn)行務(wù)實(shí)的商業(yè)化落地。
隨著AI不斷深入場(chǎng)景，很多從業(yè)者卻紛紛發(fā)出“理想很美好，現(xiàn)實(shí)很骨感”的感嘆。業(yè)內(nèi)人士多表示，規(guī)?；涞爻蔀楫?dāng)前人工智能所面臨的最大挑戰(zhàn)。
那么，AI規(guī)?；涞鼐烤闺y在哪里，又如何破解呢？
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規(guī)?；涞鼐烤闺y在哪里？
對(duì)于任何一項(xiàng)技術(shù)而言，如果不能進(jìn)行商業(yè)化落地和規(guī)?；瘧?yīng)用，可以說(shuō)其本身價(jià)值就大打折扣。
應(yīng)用技術(shù)的最終目的是降本、增效，以及用戶體驗(yàn)的改變和提升，否則發(fā)展技術(shù)就失去了本源。這已逐漸成為行業(yè)共識(shí)。
事實(shí)上，從場(chǎng)景落地的過(guò)程來(lái)看，AI難以規(guī)?；涞乜蓮募夹g(shù)和場(chǎng)景兩個(gè)維度來(lái)探討。
在技術(shù)上，雖然以語(yǔ)音和圖像為代表的AI算法逐漸成熟，但復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中依然存在挑戰(zhàn)，而更大的挑戰(zhàn)則是來(lái)自認(rèn)知智能，這一步直接關(guān)乎AI能否在行業(yè)深入落地。
其次，很多行業(yè)和企業(yè)希望技術(shù)服務(wù)商可以提供定制化和個(gè)性化的應(yīng)用，對(duì)于AI技術(shù)而言，則需要先有足夠的個(gè)性化數(shù)據(jù)，才能打造個(gè)性化的應(yīng)用。缺乏場(chǎng)景數(shù)據(jù)則導(dǎo)致AI無(wú)法“深度學(xué)習(xí)”。
此外，場(chǎng)景內(nèi)部往往也都會(huì)存在數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。數(shù)據(jù)資源分散，數(shù)據(jù)不通的情況下，企業(yè)要想提升人工智能技術(shù)，研發(fā)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品也十分困難。
數(shù)據(jù)和算法帶來(lái)的技術(shù)問(wèn)題，成為了AI規(guī)模化落地的首要攔路虎。
就在今年WAIC，還出現(xiàn)了另一番景象：制造業(yè)和工業(yè)企業(yè)開(kāi)始走向AI前臺(tái)，擁有場(chǎng)景的他們開(kāi)始自行下場(chǎng)研究AI技術(shù)。這背后的原因之一也是用戶的場(chǎng)景需求所致。
“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，早已過(guò)了對(duì)技術(shù)盲目崇拜的階段，單獨(dú)的一項(xiàng)技術(shù)并不能與企業(yè)智能化之間畫(huà)上等號(hào)?！?/span>
如業(yè)內(nèi)人士所言，度過(guò)野蠻發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)從追求單一的技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)榻鉀Q生產(chǎn)當(dāng)中的實(shí)際問(wèn)題。實(shí)際業(yè)務(wù)中存在的問(wèn)題往往無(wú)法通過(guò)單一技術(shù)解決，需要技術(shù)服務(wù)商提供一個(gè)系統(tǒng)化的解決方案。
反觀行業(yè)，早期企業(yè)的研發(fā)多是“拿著錘子找釘子”，并沒(méi)有真正立足場(chǎng)景。當(dāng)大家辛辛苦苦造出“錘子”，卻發(fā)現(xiàn)無(wú)“釘子”可敲。如今隨客戶需求進(jìn)一步的轉(zhuǎn)變，對(duì)于這些AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，僅僅只有一個(gè)“錘子”也已經(jīng)不夠了。
此外，面向復(fù)雜多元的場(chǎng)景，是否擁有行業(yè)know-how，如何將解決方案產(chǎn)品化，并在競(jìng)爭(zhēng)中快速實(shí)現(xiàn)規(guī)模推廣，都是AI企業(yè)產(chǎn)業(yè)落地的難題。
長(zhǎng)期的信息化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，也讓企業(yè)用戶意識(shí)到，很多AI廠商有技術(shù)卻沒(méi)有捕捉場(chǎng)景痛點(diǎn)的能力，單純依靠用戶提出需求，最終也很難將問(wèn)題解決好。
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系統(tǒng)性創(chuàng)新，“AI頭雁”的解題思路
如何破解人工智能產(chǎn)業(yè)落地難題？我們不妨將目光聚焦到哪些已經(jīng)取得規(guī)模落地的AI頭部公司，從他們的技術(shù)實(shí)戰(zhàn)中“取經(jīng)”。
針對(duì)當(dāng)前AI的發(fā)展，科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰此前曾立足問(wèn)題全局，提出用系統(tǒng)性創(chuàng)新來(lái)兌現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)紅利。
原因在于，單點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新往往解決局部應(yīng)用場(chǎng)景需求，但要解決社會(huì)發(fā)展中的重大命題，僅靠單點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新很難解決，必須要搭建一個(gè)系統(tǒng)性的舞臺(tái)，打通技術(shù)、場(chǎng)景、需求、資源以及管理模式等的一盤(pán)棋。
簡(jiǎn)言之，系統(tǒng)性創(chuàng)新是把關(guān)鍵技術(shù)貫穿，形成解決重大社會(huì)命題的能力。
以科大訊飛的智慧教育應(yīng)用為例——OCR技術(shù)可對(duì)學(xué)生的作業(yè)表現(xiàn)以及考試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；自動(dòng)評(píng)分技術(shù)對(duì)客觀題和主觀題進(jìn)行評(píng)分，結(jié)合知識(shí)圖譜總結(jié)學(xué)生知識(shí)學(xué)習(xí)情況，分析出學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃；語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義理解技術(shù)幫助學(xué)生回顧課堂、進(jìn)行思維訓(xùn)練……正是多項(xiàng)單點(diǎn)技術(shù)的系統(tǒng)融合，形成了智慧教育系統(tǒng)性的解決方案。
其他領(lǐng)域也不例外，如智慧醫(yī)療場(chǎng)景，AI在學(xué)習(xí)大量醫(yī)學(xué)知識(shí)和案例后，具備醫(yī)療認(rèn)知智能的能力，也需要和電子病歷、智能輔診、智能隨訪等結(jié)合起來(lái)才能提供更加豐富的醫(yī)療服務(wù)；工業(yè)場(chǎng)景以及企業(yè)的數(shù)字化升級(jí)也是如此。
劉慶峰將系統(tǒng)性創(chuàng)新概括為三個(gè)關(guān)鍵要素：關(guān)鍵的核心技術(shù)效果要跨越技術(shù)鴻溝，達(dá)到應(yīng)用門(mén)檻；深度融合創(chuàng)新鏈條上的各個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，激發(fā)創(chuàng)新能力；針對(duì)重大的歷史命題社會(huì)命題進(jìn)行系統(tǒng)性解析，并將其轉(zhuǎn)化為科學(xué)問(wèn)題。
擁有了系統(tǒng)性的創(chuàng)新能力，對(duì)于AI企業(yè)來(lái)說(shuō)便是擁有了開(kāi)啟AI深入場(chǎng)景落地的“鑰匙”。
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面向場(chǎng)景，破局AI規(guī)?；涞仉y題
從場(chǎng)景的角度來(lái)看，系統(tǒng)性創(chuàng)新要有可施展的舞臺(tái)，要有場(chǎng)景的開(kāi)放，否則便無(wú)英雄用武之地。
還以科大訊飛的教育業(yè)務(wù)為例，既有教育信息化2.0建設(shè)的時(shí)代機(jī)遇，又有安徽蚌埠市開(kāi)放場(chǎng)景，開(kāi)展市級(jí)統(tǒng)籌的智慧學(xué)校建設(shè)項(xiàng)目，這使訊飛在教育領(lǐng)域的多年積淀和系統(tǒng)性創(chuàng)新有了用武之地。
在蚌埠，訊飛有機(jī)會(huì)布局區(qū)域級(jí)因材施教綜合解決方案，圍繞全市開(kāi)展“智慧學(xué)校建設(shè)”和“因材施教提升”，讓師生能夠借助智慧課堂等應(yīng)用，開(kāi)展精準(zhǔn)教學(xué)，進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)，為師生減負(fù)增效。
根據(jù)蚌埠市1000余位教師跟蹤調(diào)研來(lái)看，因材施教系統(tǒng)可幫助老師減少33%的備課時(shí)間，減少67%的批改作業(yè)時(shí)間，并使學(xué)生降低49%的無(wú)效重復(fù)練習(xí)，真正讓師生減負(fù)，讓學(xué)生有更多元的發(fā)展，培養(yǎng)創(chuàng)造力。蚌埠市也獲得國(guó)家認(rèn)可，入選教育部2020年度“智慧教育示范區(qū)”。
形成標(biāo)桿案例后，訊飛將“蚌埠模式”進(jìn)一步推向全國(guó)，目前已在山東青島西海岸新區(qū)、山西長(zhǎng)治、昆明五華、廣西百色、重慶兩江區(qū)等多地持續(xù)落地。
從落地整體規(guī)模來(lái)看，訊飛智慧教育產(chǎn)品已在中國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)廣泛應(yīng)用，與全國(guó)38000余所學(xué)校深度合作，服務(wù)過(guò)億師生，取得規(guī)?；涞爻晒?/span>
這一成果背后，除了技術(shù)的系統(tǒng)性布局外，還需要對(duì)場(chǎng)景、行業(yè)有深刻的理解，構(gòu)建系統(tǒng)化、產(chǎn)品化的解決方案，這一點(diǎn)對(duì)行業(yè)頗具借鑒意義。
這一點(diǎn)從訊飛最新發(fā)布的AI學(xué)習(xí)機(jī)中也能看出。這不僅僅是一款硬件產(chǎn)品，更是訊飛多年來(lái)深耕智慧教育的產(chǎn)品化呈現(xiàn)，其背后是對(duì)教育、學(xué)習(xí)場(chǎng)景的深刻認(rèn)知。印象最為深刻的是其對(duì)AI實(shí)現(xiàn)減負(fù)增效三個(gè)關(guān)鍵要素的理解：能對(duì)學(xué)情分析，能對(duì)學(xué)習(xí)做推薦，能以成效促信心 。
以學(xué)習(xí)場(chǎng)景為例，通過(guò)OCR、語(yǔ)義理解、推理技術(shù)等，學(xué)生做少量習(xí)題測(cè)試，AI批改試卷進(jìn)行學(xué)情分析，通過(guò)知識(shí)圖譜，找到學(xué)習(xí)薄弱環(huán)節(jié)，從而推薦合適的學(xué)習(xí)路徑，讓學(xué)生通過(guò)少量的針對(duì)性練習(xí)，快速學(xué)習(xí)薄弱知識(shí)點(diǎn)，并通過(guò)成效的反饋，讓學(xué)生不斷建立學(xué)習(xí)的信心。
可以看出，這背后不但要有過(guò)硬的技術(shù)，還要有豐富的教研、內(nèi)容資源，要對(duì)教學(xué)體系、學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程有深刻的洞察和理解，才能真正做到因材施教、減負(fù)增效。
“我們持續(xù)構(gòu)建以學(xué)生為中心的系統(tǒng)性創(chuàng)新能力。這背后有的是技術(shù)工作，有的要在技術(shù)支撐下做很多扎扎實(shí)實(shí)的苦活和積累?！眲c峰表示。
在不斷的落地實(shí)戰(zhàn)中，劉慶峰也提出了AI規(guī)模化落地的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：要有看得見(jiàn)摸得著的真實(shí)應(yīng)用案例；有能夠規(guī)?；茝V的產(chǎn)品；可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)去說(shuō)明應(yīng)用有效。這一標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于衡量行業(yè)的規(guī)?；涞爻晒鄻O具參考意義。
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AI的長(zhǎng)期主義
“無(wú)場(chǎng)景不AI，做深場(chǎng)景一定有機(jī)會(huì)。“
這句話已然成為行業(yè)共識(shí)，但也告訴AI企業(yè)在仰望星空的同時(shí)也必須要腳踏實(shí)地。
縱觀人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程，對(duì)于企業(yè)而言若想長(zhǎng)期的生存下去，就必然要相信AI的長(zhǎng)期主義，不斷的去打磨自身的技術(shù)產(chǎn)品實(shí)力，不斷的深入場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)，推動(dòng)AI與實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景和行業(yè)緊密的結(jié)合，帶來(lái)真正可衡量的價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞?。
26 位 AI 企業(yè)家眼中的世界人工智能大會(huì)：「陽(yáng)春白雪」與「煙火氣」的對(duì)撞
無(wú)招，離開(kāi)阿里的日子
滴滴為什么要趟「買(mǎi)菜」這波渾水？