溫州大學(xué)《深度學(xué)習(xí)》課程課件（八、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）

這學(xué)期我上的另一門課是本科生的《深度學(xué)習(xí)》，主要用的是吳恩達(dá)老師的《深度學(xué)習(xí)》視頻課的內(nèi)容。

使用教材：吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》課程筆記

課外參考書：《深度學(xué)習(xí)》，人民郵電出版社，IAN GOODFELLOW 等，2017 年出版

課程資源下載鏈接：

https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

開放了pdf版本的ppt下載：

https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course/tree/main/DeepLearning

授課計(jì)劃

模塊 1 課程導(dǎo)學(xué)以及深度學(xué)習(xí)簡介

模塊 2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)      

模塊 3 淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播算法 實(shí)驗(yàn)一   

模塊 4 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   實(shí)驗(yàn)一   

模塊 5 Pytorch 基礎(chǔ)知識(shí)講解   實(shí)驗(yàn)二   

模塊 6 深度學(xué)習(xí)實(shí)踐   

模塊 7 優(yōu)化算法   實(shí)驗(yàn)三   

模塊 8 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)   

模塊 9 經(jīng)典網(wǎng)絡(luò) 實(shí)驗(yàn)四   

模塊 10 ResNets 的原理及應(yīng)用   

模塊 11 目標(biāo)檢測的原理和常見算法   實(shí)驗(yàn)五   

模塊 12 人臉識(shí)別與風(fēng)格轉(zhuǎn)換   

模塊 13 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 實(shí)驗(yàn)五   

模塊 14 GRU/LSTM/BIRNN    實(shí)驗(yàn)六   

模塊 15 自然語言與詞嵌入   

模塊 16 序列模型與注意力機(jī)制 實(shí)驗(yàn)六   

期末考核

課件(一)